- •Ведение
- •1. Оценивание функции спроса
- •Функции спроса
- •Выборочная функция спроса Розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены
- •2. Обработка данных опроса с помощью метода наименьших квадратов
- •Оценивание функции спроса методом наименьших квадратов.
- •Сравнение методов расчета оптимальной цены
- •3. Альтернативный метод расчета
- •Альтернативный метод расчета оценок параметров
- •4. Нелинейные зависимости
- •Сравнение методов расчета оптимальной цены
- •5. Критерий проверки правильности расчетов
- •6. Способы оценивание точности восстановления зависимости
- •Сравнение методов расчет оптимальной розничной цены
- •Заключение.
Сравнение методов расчет оптимальной розничной цены
Рo – оптовая цена
Ропт1- рассчитанные с помощью первого метода
Ропт2 - оптимальные цены, найденные с помощью метода наименьших квадратов
Ропт3 – оптимальные цены, рассчитанные от степенной аппроксимации
Таблица 8
|
|
pопт.2 |
pопт.1 |
pопт.3 |
|
30 |
340,95 |
300 |
90 |
|
40 |
345,95 |
300 |
120 |
|
45 |
348,45 |
300 |
135 |
|
100 |
375,95 |
350 |
300 |
|
270 |
460,95 |
500 |
810 |

Оптимальные цены, найденные с помощью метода наименьших квадратов наиболее приближенны к реальным ценам, которые покупатели готовы платить за чашку кофе
Заключение.
В данной работе собрана информация о максимально возможной цене (в руб.), которую потребители готовы заплатить за чашку кофе (неосложненная).
Было опрошено 50 человек. Построена выборочная функция спроса. Были найдены розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.
Методом наименьших квадратов была восстановлена (теоретическая) функция спроса, используя линейную аппроксимацию. Также было рассчитаны доверительные границы. Проведены аналогичные расчёты с помощью степенной аппроксимации. На основе восстановленной зависимости найдены розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены, и сопоставлены с результатами оптимизации на основе выборочной функции спроса и степенной апроксимации.
Оптимальные цены, найденные с помощью метода наименьших квадратов наиболее приближенны к реальным ценам, которые покупатели готовы платить за чашку кофе.
