Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Омский государственный технический университет»

Кафедра «Гидромеханика и транспортные машины»

РАСЧЕТНО-ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

К КУРСОВОМУ ПРОЕКТУ НА ТЕМУ

Проект городской станции технического обслуживания

автомобилей ВАЗ, ГАЗ на 9 рабочих постов.

Студент группы СА – 516 Кушнирук М.С

Руководитель Нестеренко Г.А.

Проект защищен Члены комиссии:

с оценкой «_______»

Дата «___» ___________

Г. Нефтеюганск 2010 г.

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Омский государственный технический университет»

Кафедра «Гидромеханика и транспортные машины»

Задание

на выполнение курсового проекта по дисциплине

«Производственно-техническая инфраструктура предприятия

автотранспорта»

Кушнирук М.С. гр. СА – 516

Тема: Проект городской станции технического обслуживания легковых

автомобилей для региона с численностью 16000 жителей в

текущем периоде и 23000 жителей в перспективе

Дата выдачи задания Срок окончания проекта

«___» ___________ г. «___» ___________ г.

Руководитель проекта

Нестеренко Г.А. (подпись)

Нефтеюганск 2010 г.

Задание№4-ПТБ.

Таблица 1

Исходные данные для определения потребности

региона в условиях автосервиса

№ п/п	Наименование показателя	Обозначение	Единица измерения	Значение показателя
1	Численность жителей региона	Аi	чел.	16000/23000
2	Насыщенность легковыми автомобилями	пi	авт./1000 чел.	300/500
3	Доля владельцев, пользующихся услугами СТО	βi	доля	0,6/0,6
4	Средняя наработка на один заезд автомобиля на СТО по моделям ВАЗ ГАЗ		тыс. км
				6,1/7,1
				6,3/7,3
5	Вероятность распределения обслуживаемых на СТО автомобилей по моделям ВАЗ ГАЗ		доли
				0,64/0,72
				0,36/0,28

Примечание. В колонке "значение показателя" – первое значение соот­ветствует текущему периоду, второе значение – перспективному пе­риоду (окончание среднесрочного прогноза).

Таблица 2

Исходное распределение годовых пробегов автомобилей

№ п/п	Годовые пробеги	Индекс интервала пробега r	Ср. значения го- довых пробегов в r-м интервале	Количество значений в r-м интервале
1	0
		1	5	10/20
2	10
		2	15	30/20
3	20
		3	25	40/40
4	30
		4	35	20/20
5	40
		5	45	5/15
6	50
		6	55	15/5
7	60

Примечание. Первое (j = 1), второе (j = 2) и третье (j = 3) значения n_jr для автомобилей ВАЗ, ГАЗ соответственно.

Таблица 3

Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями и

прироста спроса на услуги по ТО и ремонту на СТО

(на ретроспективном периоде)

и № п/п	Годы Тi	Годы ti ti = Ti – 2000	Насыщенность nti, авт/1000 жит.	Спрос уt (тыс. обращений в год)
1	2001	0	110	10
2	2002	1	150	11
3	2003	2	210	15
4	2004	3	260	23
5 (те- кущий период)	2005	4 = т	300	37,4

Таблица 4

Экспертная оценка деятельности действующих СТО региона

на текущий период (исходный момент времени: Т=2004 г.)

№ СТО	Текущий период
	Годовой спрос (фактическое количество об- ращений на СТО) Мk	Удовлетво- рение спроса Wk, %	Распределение заездов по моделям автомобилей , %
			ВАЗ	ГАЗ
1	12100	72	60	40
2	7500	73	40	60
3	7600	74	61	39
4	10200	75	39	61

Таблица 5

Экспертная оценка возможной деятельности действующих СТО региона

на ближайшую перспективу (краткосрочный прогноз)

№ СТО	Ближайшая перспектива (tЛ =2…3 г.)
	Возможность увеличения числа обращений после развития СТО в раз,					Распределение обращений по моделям автомобилей после развития СТО, %
	№ эксперта,					ГАЗ	ИЖ
	1	2	3	…	8
1	1,2	1,2	1,2	…	1,2	29	71
2	1,5	1,7	1,8	…	1,2	31	69
3	1,3	1,6	1,4	…	1,4	69	31
4	1,7	1,8	1,9	…	1,8	71	29

Таблица 6

Исходные данные, необходимые для выполнения

технологического расчета

№ п/п	Наименование показателя	обозначение	Единица измерения	Значение показателя
1	Климатический район	-	-	умеренный
2	Количество продаваемых на СТО автомобилей в год	NП	ед.	-
3	Число рабочих дней в году СТО	Драб.г.	дни	320
4	Продолжительность смены	Тсм	час.	8
5	Число смен	С	-	1,5
6	Годовое количество условно обслуживаемых автомобилей (по моделям автомобилей j)	NСТОj	ед.	(ВАЗ) (ГАЗ)
7	Годовое количество автомобиле-заездов на проектируемую СТО (по моделям автомобилей j)		-	(ВАЗ) (ГАЗ)
8	Среднегодовой пробег (по моделям автомобилей j)		тыс. км	(ВАЗ) (ГАЗ)

Примечание. Данные 1 и 2 позиций задаются в задании курсового про­екта; данные 3, 4 и 5 позиций выбираются студентом самостоятельно; данные 6, 7 и 8 позиций принимаются на основе маркетингового ана­лиза и обоснования спроса на услуги.

Оглавление

1. Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой сто:

1.1. Определение основных показателей, характеризующих

потребность региона в услугах автосервиса (1-й этап)……………………………………………………………….……………...8

1.2. Оценка спроса на услуги автосервиса в регионе (2-й этап)……………………………………………………………………….……...16

1.3. Прогнозирование динамики изменения спроса на услуги

автосервиса в регионе (3-й этап)…………………………………………………….………………………...22

1.4. Прогнозирование спроса на услуги автосервиса в регионе

проектируемой СТО (4-й этап)……………………………………………………...……………………….28

1.5. Результаты обоснования спроса на услуги автосервиса и

целесообразности создания СТО в рассматриваемом регионе……………………………………………………………………..……..31

1.6. Прогнозная оценка деятельности СТО…………………………………32

2. Технологический расчет СТО……………………………………………………..………………………...33

2.1. Исходные данные……………………………………………….…………………………...34

2.2. Выбор перечня услуг (работ)………………………………………………………….…………………35

2.3. Расчет годовых объемов работ………………………………………………………………….……….…..37

2.4. Расчет численности рабочих……………………………………………………………….…….…….39

2.5. Расчет числа постов и автомобиле-мест……………………………………………………………………..….……..41

2.6. Определение состава и площадей помещений……………………………………………………….………………41

2.7. Определение потребности в технологическом оборудовании…...….43

Список используемой литературы………………………………………………………………………44

Приложение

1. Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой сто.

1.1. Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса (1-й этап) Исходные данные:

• численность жителей региона А_i, i =, где i – индекс мо­мента времени

i = 1 – текущий момент, i = 2 – перспектива (окончание среднесрочного прогноза);

• насыщенность населения региона легковыми автомобилями n_i на текущий момент и перспективу, i = , авт./1000 жителей;

• динамика изменения насыщенности n_ti = f(t_i) населения ре­гиона автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд лет (t_i =1,2,3... m) до рассматриваемого текущего момента времени t_i = т;

• коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользующихся услугами

СТО – β_i, i = ;

• вероятностное распределение обслуживаемых на СТО авто­мобилей по

моделям – P_ij, i = , j = , j – индекс модели ав­томобиля;

• средняя наработка в тыс. км на один автомобиле-заезд на СТО

по моделям – _ij, j =;

• интервальное распределение годовых пробегов j-x моделей автомобилей L_Гj:, задаваемое в виде гистограмм, пример которых представлен в табл.1 и на рис.2.

Пример вышеотмеченных исходных данных (А_i, n_i, n_ti, β_i, Р_ij и L_ij) представлен в таблицах 8 и 9.

Расчет количества автомобилей в регионе

Количество легковых автомобилей в регионе

(1)

Данное количество легковых автомобилей рассчитывается для текущего

(i = 1) и перспективного (i = 2) периодов.

Например, для текущего периода (i = 1, T_i=1 = 2007, t_i=1 = 4)

(авт.)

Для перспективного периода (i = 2, Т_i=2, t_i=2)

(авт.)

Таблица 7

Исходное распределение годовых пробегов автомобилей

№ п/п	Годовые пробеги	Индекс интервала пробега r	Ср. значения го- довых пробегов в r-м интервале	Количество зна- чений в r-м интервале
1	0
		1	5	10/20
2	10
		2	15	30/20
3	20
		3	25	40/40
4	30
		4	35	20/20
5	40
		5	45	5/15
6	50
		6	55	15/5
7	60

n_1r

100

80

60

40

20

0 10 20 30 40 50 60

L_Г1, j=1 (ВАЗ)

n_2r

100

80

60

40

20

0 10 20 30 40 50 60

L_Г2, j=2 (ГАЗ)

Рис.1. Пример выдаваемых в задании на КП гистограмм распределе­ния

годовых пробегов L _Гj по моделям автомобилей.

r – индекс интервала пробега, r = ;

j – индекс модели автомобиля (j = 1 – ВАЗ, j = 2 – ГАЗ )

n_jr – количество значений L_Гjr в r-м интервале пробега.

Таблица 8

Исходные данные для определения основных показателей

(пример заполнения)

Временной период i = (1,2)	Численность жителей региона Аi, чел.	Насыщенность легко- выми автомобилями ni, авт./1000 жит.	Доля владельцев, пользую- щихся услугами СТО, βi	Средняя наработка на один автомобиле- заезд на СТО			Вероятностное распределение обслуживаемых на СТО автомобилей по маркам
				ВАЗ	ГАЗ		ВАЗ	ГАЗ
1	16000	300	0,6	6,1	6,3		0,64	0,36
2	23000	500	0,6	7,1	7,3		0,72	0,28

Расчет динамики изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями

При расчете динамики изменения количества легковых автомо­билей в регионе или насыщенности ими населения региона, задавае­мый временной лаг от момента времени t_i = m (в данном примере от t₁ =4, см. табл.) должен составлять не менее 5 – 7 лет.

Решение данной задачи может базироваться на использовании логистической зависимости, учитывающей динамику развития насы­щенности населения региона автомобилями в прошлом, состояния на­сыщенности в настоящем (см. табл.8) и в будущем.

Таблица 9

Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями

на ретроспективном периоде

№ п/п	Годы Тi	Годы ti ti = Ti – 2000	Насыщенность nti, авт/1000 жит.
1	2001	0	110
2	2002	1	150
3	2003	2	210
4	2004	3	260
5 (теку­щий пе­риод)	2005	4 = m	300

При этом насыщенность с течением времени возрастает: сначала медленно, затем быстро и, наконец, снова замедляется за счет

при­ближения n к n_max = n₂.

Таким образом, зависимость насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида:

(2)

где t – время ;

n – насыщенность автомобилями;

n_max – предельное значение насыщенности;

q – коэффициент пропорциональности.

Преобразование данного уравнения позволяет определить зна­чение коэффициента пропорциональности q, т.е.

(3)

При заданном n_max = n₂ (см. табл.8) и вычисленном значении q (см. выражение 3) с учетом требования прохождения функции n = f(t) через последнюю точку n_m = n₁ ретроспективного периода для t = m = 4

(см. табл.9), позволяет, после несложных преобразований, окончательно получить зависимость изменения насыщенности населе­ния легковыми автомобилями от времени, т.е.

(4)

где n_m = n₁ – текущее значение насыщенности населения региона легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для t = m (например,

для t = m = 4, см. табл.).

Решение уравнения (4) относительно фактора времени t, позволяет оценить временной интервал (лаг) выхода насыщенности населе­ния легковыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности n ≤ n_max = 2:

(5)

Рассмотрим пример оценки изменения насыщенности населения региона автомобилями, используя данные табл. 9. Перепишем данные таблицы 9 в следующем виде (табл. 10).

Таблица 10

Изменение и прирост насыщенности населения легковыми автомобилями на ретроспективном периоде

№ п/п	Годы ti	Насыщенность nt	Прирост насыщенно­сти, Δnt,
1	0	110	10
2	1	150	11
3	2	210	15
4	3	260	23
5	4 = m	300	37,4

В данной таблице, прирост насыщенности Δn_t, равен:

Δn_t = n_ti – n_t(i-1) (6)

Расчет коэффициента пропорциональности q(см. данные табл.8, 9, 10 и

выражение 4): для n_max = n₂ = 560;

n_m = n₁ = 300 , q рав­но

Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населе­ния легковыми автомобилями в регионе (используются данные табл.8, 9, 10 и выражение 4): для n_max = n₂ = 500; n_m = n₁ = 300; m = 4

(t =9) составит:

(авт/1000 жит.)

(t = 11) составит:

(авт/1000 жит.)

(t = 13) составит:

(авт/1000 жит.)

Таким образом, заданная (перспективная) предельная насыщен­ность населения автомобилями n₂ = n_max = 500 авт/1000 жит. может быть достигнута через (14 – 4 = 10) лет.

Действительно, выполнив, проверку по выражению и задава­ясь n_t близким к 500 авт/1000 жит. (например, n_t=490) имеем:

(лет)

что является больше минимального временного лага, равного 5...7 го­дам, необходимого для прогноза представленных выше показателей.

Результаты прогнозируемого изменения насыщенности населе­ния региона автомобилями представлены на рис.2.

Расчет показателей годовых пробегов автомобилей, наработ­ки на автомобиле-заезд и годового количества обращений на СТО

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по моделям

(7)

где – средний годовой пробег автомобиля в интервале пробе­га r

(см. табл.7, рис.1);

n_jr – количество значений пробегов L_Гjr в интервалах, r = .

(тыс.км)

(тыс.км)

Рис.2.Графическая иллюстрация прогноза насыщенности населения региона легковыми автомобилями.

Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей

(8)

для рас­сматриваемого периода

(тыс.км)

для перспективы

(тыс.км)

Средневзвешенная (по маркам автомобилей) наработка на один автомобиле-заезд на СТО

(9)

Для текущего периода

(тыс.км)

Для перспективы

(тыс.км)

Годовое количество обращений (заездов) автомобилей региона на СТО

(10)

Для текущего периода

= (обращений)

Для перспективы

= (обращений)

Результаты расчета основных показателей приводятся по форме табл.11.

Таблица 11

Основные показатели, характеризующие потребность региона в услугах автосервиса

Временной период i	Количество легковых автомобилей в регионе Ni	Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по маркам , тыс. км			Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода i LГi, тыс. км	Средневзвешенная наработка на 1 автомобиле-заезд на СТО Li, тыс. км	Общее годовое количество заездов автомобилей региона на СТО NГi
		ВАЗ	ГАЗ
1	4800	26,4824	26,6152		26,4824	6,172	12357
2	11500	26,4824	26,6152		26,6152	7,156	25663