Литература

1. Болш Б., Хуан K.Дж. Многомерные статистические методы для экономики. M.: Статистика, 1979.

2. Булдык Г.M. Теория вероятностей и математическая статистика. Mн.: Выш. шк, 1989.

3. Булдык Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебник. – Мн.: НО ООО «БИП-С», - 2003.

4. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математические понятия и формулы в экономическом анализе. M.: Статистика, - 1974.

5. Гренджер K., Хатанака M. Спектральный анализ временных рядов в экономике. M.: Мир, 1973.

6. Демиденко E.З. Линейная и нелинейная регрессия. M.: Финансы и статистика, 1981.

7. Джонсон Дж. Эконометрические методы. M.: Статистика, 1980.

8. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. M.: Статистика, 1973.

9. Имитационное и статистическое моделирование. / Ю.С.Харин, В.И. Малюгин, В.П.Кирилица и др. Mн.: Университетское, 1992.

10. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономке. M.: Экономика, 1981.

11. Казмер Л. Методы статистического анализа в экономке. M.: Статистика, 1972.

12. Кендалл M.Дж. Временные ряды. M.: Финансы и статистика, 1981.

13. Кендалл M.Дж., Стюарт A. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - M.: Наука, 1976.

14. Кильдешев Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. M.: Статистика, 1973.

15. Максимей И.В. Математическое моделирование больших систем. Mн.: Выш. шк., 1985.

16. Персан M. Слейтер A. Динамическая регрессия: Теория и алгоритмы. M.: Финансы и статистика, 1984.

17. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. M.: Статистика, 1975.

18. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. M.: Прогресс, 1970.

19. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. M.: Финансы и статистика, 1990.

20. Четыркин E.M. Статистические методы прогнозирования. M.: Статистика, 1977.

Содержание

Предисловие……………………………………………………..4

7. Моделирование одномерных временных рядов……………6

7.1. Временные (динамичкские) ряды……………………………….6

7.2. Агрегатная модель компонент уровня ряда динамики………...8

7.3. Выбор функции тренда…………………………………………12

7.4. Методы определения сезонных колебаний……………………16

7.5. Анализ и моделирование случайной компоненты…………….29

7.6. Авторегрессионные модели…………………………………….33

8. Моделирование связных рядов динамики…………………49

8.1. Математические модели связных рядов динамики……………49

8.2. Модели с распределенными лагами…………………………… 49

8.3. Авторегрессионные модели……………………………………..51

8.4. Методы оценки коэффициентов авторегрессионных

моделей………………………………………………………….. 53

9. Прогнозирование с помощью временных рядов………… 55

9.1. Прогнозирование с использованием показателей

средних характеристик ряда динамики…………………………56

9.2. Прогнозирование динамики социально-экономических

явлений по трендовым моделям……………………………….60

9.3. Построение доверительных интервалов для

полиномиальных трендов………………………………………63

9.4. Построение доверительных интервалов для трендов,

приводимых к линейному………………………………………64

9.5. Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания..66

9.6. Прогнозирование методом гармонических весов……………..72

9.7. Особенности прогнозирования сезонных колебаний…………80

9.8. Прогнозирование с использованием авторегрессионных

моделей………………………………………………………… 89

Литература……………………………………………………. 98

Учебное издание