Раздел 2. Методологические основы конфликтологии

Математическое моделирование конфликта

75

Глава 7. Методы изучения конфликта

Для исследования межгрупповых и межгосударственных конфликтов все чаще

применяется метод математического моделирования. Его значимость связана с тем,

что экспериментальные исследования таких конфликтов трудоемки и сложны.

Математическое моделирование межгрупповых конфликтов позволяет заме-

нить непосредственный анализ конфликтов анализом свойств и характеристик их

математических моделей. Математическое моделирование с привлечением средств

вычислительной техники позволяет перейти от простого накопления и анализа

фактов к прогнозированию и оценке событий в реальном времени.

Математическая модель конфликта представляет собой систему формализо-

ванных соотношений между характеристиками конфликта, разделяемых на пара-

метры и переменные. Параметры модели отражают внешние условия и слабо ме-

няющиеся характеристики конфликта, переменные составляющие --- основные

характеристики. Содержательная и операциональная объясняемость используе-

мых переменных и параметров --- необходимое условие эффективности моделиро-

вания.

На основании применяемого математического аппарата (дифференциальные

уравнения, вероятностные распределения и т. п.) и объектов моделирования (меж-

личностные конфликты, межгосударственные конфликты и т. д.) можно выделить

наиболее типичные математические модели:

вероятностные распределения --- простейший способ описания переменных

через указание доли элементов совокупности с данным значением перемен-

ной;

статистические исследования зависимостей --- прежде всего это регрессион-

ные модели, представляющие связь зависимых и независимых переменных

в виде функциональных отношений;

марковские цепи описывают такие механизмы динамики распределений, где

будущее состояние определяется не всей предысторией конфликта, а только

«настоящим». Основным параметром конечной цепи Маркова является веро-

ятность перехода статистического индивида (в нашем случае оппонента) из

одного состояния в другое за фиксированный промежуток времени. Каждое

действие приносит частный выигрыш (проигрыш); из них складывается ре-

зультирующий выигрыш (проигрыш);

модели целенаправленного поведения --- использование целевых функций для

анализа, прогнозирования и планирования социальных процессов. Эти моде-

ли обычно имеют вид задачи математического программирования с заданны-

ми целевой функцией и ограничениями;

теоретические модели предназначены для логического анализа тех или иных

содержательных концепций, когда затруднена возможность измерения ос-

новных параметров и переменных (возможные межгосударственные кон-

фликты и др.);

имитационные модели --- класс моделей, реализованных в виде алгоритмов

и программ для ЭВМ и отражающих сложные зависимости, не поддающиеся

содержательному анализу. Этот способ моделирования применяется для ис-

следования развития уже идущих конфликтов.