- •Раздел I. Теория экономического анализа
 - •Тема 1. Введение в методологию экономического анализа
 - •1.1. Методические указания по теме
 - •1.2. Тесты по теме
 - •Тема 2. Традиционные способы обработки экономической информации
 - •2.1. Методические указания по теме
 - •Приемы сравнения аналитических данных
 - •Абсолютные, относительные и средние величины в анализе
 - •Табличный способ отражения аналитических данных
 - •Графический способ
 - •2.2. Тесты по теме
 - •2.3. Типовые задачи
 - •Тема 3. Факторы и резервы в экономическом анализе.Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
 - •Методические указания по теме
 - •3.2. Тесты по теме
 - •Типовые задачи
 - •Глава 4. Стохастический факторный анализ
 - •Методические указания
 - •4.2. Тесты по теме
 - •4.3. Типовая задача
 - •4.4. Задания к выполнению индивидуальной работы
 - •Тема 5. Способы решения задач обратного факторного анализа
 - •5.1. Методические указания по теме
 - •Затем комплексная оценка производится аналогично методу расстояний, т.Е. Используется формула:
 - •5.2. Тесты по теме Уровень 1
 - •Уровень 2
 - •Уровень 3 Дополните:
 - •. Типовые задачи
 - •Глава 6. Перспективный анализ
 - •6.1. Методические указания
 - •Где f(t) – систематическая составляющая, характеризующая основную тенденцию показателя во времени;
 - •6.2. Тесты по теме
 - •Типовые задачи
 - •Глава 7. Функционально-стоимостной анализ
 - •7.1. Методические указания
 - •7.2. Тесты по теме
 - •Тема 8. Экономико-математические методы в анализе
 - •8.1. Методические указания по теме
 - •Ранжирование объектов методом попарного сравнения
 - •Данные для оценки согласованности мнения экспертов
 - •Определяем среднеарифметический ранг по всем объектам экспертизы:
 - •8.2. Тесты по теме
 - •Тема 9. Организация анализа и его информационная база
 - •9. 1. Методические указания по теме
 - •9.2. Тесты по теме
 
Ранжирование объектов методом попарного сравнения
Таблица 8.5
| 
				 Номер объекта  | 
			
				 1  | 
			
				 2  | 
			
				 3  | 
			
				 4  | 
			
				 5  | 
			
				 6  | 
			
				 Итого Qi  | 
		
| 
				 1  | 
			
				 Х  | 
			
				 1  | 
			
				 0  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 4  | 
		
| 
				 2  | 
			
				 0  | 
			
				 Х  | 
			
				 0  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 3  | 
		
| 
				 3  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 Х  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 5  | 
		
| 
				 4  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
			
				 Х  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
		
| 
				 5  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
			
				 1  | 
			
				 Х  | 
			
				 0  | 
			
				 1  | 
		
| 
				 6  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
			
				 0  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 Х  | 
			
				 2  | 
		
Эксперт оценил объекты следующим образом, как это видно из первой строчки таблицы: он предпочел первому объекту второй, четвертый, пятый и шестой. И лишь третий обект уступает первому. В итоге эксперт получил сумму рангов первого объекта равную четырем. В итоге: Q4 < Q5 < Q6 < Q2 < Q1 < Q3.
Повысить точность оценок можно, используя более совершенные критерии, например, преимущество объекта определять оценкой 1, обратную ситуацию – оценкой (-1), а равноценность объектов обозначать числом 0.
Экспертная оценка методом «Дельфи». Наиболее эффективным из известных методов экспертных оценок является метод «Дельфи», который предполагает проведение экспертных опросов в несколько этапов. Субъективные взгляды отдельных экспертов, согласно этому методу, подвергаются критике другими экспертами без установления контактов между ними и с сохранением анонимности мнений.
Итоговый результат экспертной оценки будет определяться как средняя арифметическая взвешенная.
Важной характеристикой качества результатов экспертизы считается согласованность мнения экспертов. Она обычно рассчитывается по величине коэффициента конкоординации:
W =
12
,	
где
S
– сумма квадратов отклонений сумм
рангов по каждому объекту экспертизы
от среднеарифметического ранга 
;
n – число экспертов (i = 1…n);
m – число объектов экспертизы (j = 1… m).
Если
значение коэффициента конкоординации
превышает 0,4-0,5, то качество оценки
считается удовлетворительным, если же
W
0,7-0,8
– высоким.
Рассмотрим пример. Следует оценить мнение шести экспертов. Результаты ранжирования шести объектов приведены в табл. 8.6.
Данные для оценки согласованности мнения экспертов
Таблица 8.6
| 
				 №; объекта экспертизы  | 
			
				 Оценка експерта (ранг) 
				  | 
			
				 Сумма рангов, 
  | 
			
				 Откло-нение от средне-го  | 
			
				 Квадрат отклоне-ния,  | 
			
				 Среднее место объекта по результатам экспертизы  | 
			
				 Рей-тинг объекта  | 
		|||||
| 
				 1  | 
			
				 2  | 
			
				 3  | 
			
				 4  | 
			
				 5  | 
			
				 6  | 
			
				 
				  | 
			
				 
				  | 
			
				 
				  | 
			
				 Aj  | 
		||
| 
				 1  | 
			
				 4  | 
			
				 6  | 
			
				 4  | 
			
				 4  | 
			
				 3  | 
			
				 4  | 
			
				 25  | 
			
				 4  | 
			
				 16  | 
			
				 4,2  | 
			
				 3  | 
		
| 
				 2  | 
			
				 3  | 
			
				 3  | 
			
				 2  | 
			
				 3  | 
			
				 4  | 
			
				 3  | 
			
				 18  | 
			
				 -3  | 
			
				 9  | 
			
				 3,03  | 
			
				 2  | 
		
| 
				 3  | 
			
				 2  | 
			
				 2  | 
			
				 3  | 
			
				 2  | 
			
				 2  | 
			
				 2  | 
			
				 13  | 
			
				 -8  | 
			
				 64  | 
			
				 4,3  | 
			
				 4  | 
		
| 
				 4  | 
			
				 5  | 
			
				 5  | 
			
				 5  | 
			
				 5  | 
			
				 6  | 
			
				 5  | 
			
				 31  | 
			
				 10  | 
			
				 100  | 
			
				 5,2  | 
			
				 5  | 
		
| 
				 5  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
			
				 6  | 
			
				 -15  | 
			
				 225  | 
			
				 1  | 
			
				 1  | 
		
| 
				 6  | 
			
				 6  | 
			
				 4  | 
			
				 5  | 
			
				 6  | 
			
				 6  | 
			
				 6  | 
			
				 33  | 
			
				 12  | 
			
				 144  | 
			
				 5,5  | 
			
				 6  | 
		
| 
				 
  | 
			
				 
  | 
			
				 
  | 
			
				 
  | 
			
				 
  | 
			
				 
  | 
			
				 
  | 
			
				 126  | 
			
				 
  | 
			
				 558  | 
			
				 
  | 
			
				 
  | 
		
