- •Раздел I. Теория экономического анализа
 - •Тема 1. Введение в методологию экономического анализа
 - •1.1. Методические указания по теме
 - •1.2. Тесты по теме
 - •Тема 2. Традиционные способы обработки экономической информации
 - •2.1. Методические указания по теме
 - •Приемы сравнения аналитических данных
 - •Абсолютные, относительные и средние величины в анализе
 - •Табличный способ отражения аналитических данных
 - •Графический способ
 - •2.2. Тесты по теме
 - •2.3. Типовые задачи
 - •Тема 3. Факторы и резервы в экономическом анализе.Детерминированное моделирование и анализ факторных систем
 - •Методические указания по теме
 - •3.2. Тесты по теме
 - •Типовые задачи
 - •Глава 4. Стохастический факторный анализ
 - •Методические указания
 - •4.2. Тесты по теме
 - •4.3. Типовая задача
 - •4.4. Задания к выполнению индивидуальной работы
 - •Тема 5. Способы решения задач обратного факторного анализа
 - •5.1. Методические указания по теме
 - •Затем комплексная оценка производится аналогично методу расстояний, т.Е. Используется формула:
 - •5.2. Тесты по теме Уровень 1
 - •Уровень 2
 - •Уровень 3 Дополните:
 - •. Типовые задачи
 - •Глава 6. Перспективный анализ
 - •6.1. Методические указания
 - •Где f(t) – систематическая составляющая, характеризующая основную тенденцию показателя во времени;
 - •6.2. Тесты по теме
 - •Типовые задачи
 - •Глава 7. Функционально-стоимостной анализ
 - •7.1. Методические указания
 - •7.2. Тесты по теме
 - •Тема 8. Экономико-математические методы в анализе
 - •8.1. Методические указания по теме
 - •Ранжирование объектов методом попарного сравнения
 - •Данные для оценки согласованности мнения экспертов
 - •Определяем среднеарифметический ранг по всем объектам экспертизы:
 - •8.2. Тесты по теме
 - •Тема 9. Организация анализа и его информационная база
 - •9. 1. Методические указания по теме
 - •9.2. Тесты по теме
 
4.2. Тесты по теме
Уровень 1
- 
Укажите, в чем преимущество стохастического факторного анализа перед детерминированным:
 
а) детерминированный и стохастический факторный анализ исследует взаимосвязи прямых факторов и дает реальную характеристику изучаемых явлений;
б) детерминированный факторный анализ направлен на разложение исследуемого показателя по прямым факторам, он не учитывает взаимозаменяемости факторов в системе обратных связей;
в) стохастический факторный анализ исследует размах количественных изменений параметров массовых явлений, учитывая реальные взаимосвязи факторов и действия обратных связей.
- 
Укажите особенности стохастического анализа:
 
а) этот вид анализа направлен на изучение косвенных связей, т.е. посредственных факторов;
б) он направлен на изучение непрерывной цепи прямой связи;
в) этот вид анализа направлен на изучение как прямых функциональных связей, так и косвенных обратных связей.
- 
Укажите предпосылки использования стохастического анализа:
 
а) возможность повторного изучения параметров;
б) качественная однородность совокупности;
в) взаимосвязь результативного показателя с факторным должна быть прямолинейно-функциональной;
г) достаточный (массовый) объем совокупности наблюдений;
д) наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры связей экономических показателей.
- 
Укажите простейшие приемы обнаружения стохастических зависимостей:
 
а) построение двух параллельных рядов значений факторного и результативного показателя;
б) установление вида функциональной связи;
в) графическое изображение фактических данных с помощью поля корреляции;
г) построение групповой и корреляционной таблиц;
д) дисперсионный анализ.
- 
Определите, каким образом устанавливается наличие корреляционной связи между показателями по данным корреляционной таблицы:
 
а) если частоты корреляционной таблицы из верхнего левого угла в правый нижний угол растут, то можно предположить наличие корреляционной связи;
б) если частоты корреляционной таблицы уменьшаются, то можно предположить, что связь отсутствует.
- 
Установите, каким образом устанавливается наличие корреляционной связи при графическом способе:
 
а) если эмпирическая линия связи по своему виду приближается к прямой линии, то можно предположить наличие связи;
б) если эмпирическая линия связи по своему виду приближается к кривой, то можно предположить отсутствие связи.
- 
Укажите, какие можно решить вопросы, зная показатели тесноты связи:
 
а) сопоставить показатели тесноты связи для различных ситуаций, можно выбрать факторы, которые влияют на результативный признак в большей мере;
б) ответить на вопрос, существует ли корреляционная связь;
в) сопоставляя показатели тесноты связи результативного показателя с различными факторами, можно выявить те факторы, которые в данных условиях являются главными.
- 
Укажите, для чего рассчитывается коэффициент парной корреляции:
 
а) для определения направления связи;
б) для определения наличия корреляционной связи;
в) характеризует количественно влияние факторного показателя на результативный.
- 
Укажите, с какой целью рассчитывается корреляционное отношение:
 
а) для оценки тесноты связи при линейной зависимости;
б) для оценки тесноты связи при криволинейной зависимости;
в) для оценки тесноты связи, когда действуют более двух факторных показателей.
- 
Определите, что характеризует межгрупповая дисперсия:
 
а) характеризует ту долю, которую составляет изменение под действием фактора x в общем изменении результативного показателя;
б) характеризует ту часть колеблемости результативного показателя, которая складывается под влиянием изменения фактора, положенного в основу группировки.
- 
Если признак рассматривается как результат взаимодействия одной или нескольких причин и является объектом исследований, то при изучении взаимосвязи он называется:
 
а) факторным признаком;
б) условным признаком;
в) результативным признаком.
- 
Что называется теоретической линией регрессии:
 
а) теоретической линией регрессии называется проведенная по двум или нескольким точкам корреляционного поля;
б) теоретической линией регрессии называется та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи;
в) теоретической линией регрессии называется та линия, которая указывает основное направление, основную тенденцию связи.
- 
Установите, каким образом устанавливается тип функции, с помощью которой анализируется зависимость между признаками:
 
а) на основании эмпирической линии регрессии;
б) на основании предположения о возможном виде связи;
в) на основании опыта предыдущих исследователей.
- 
Установите, какая из приведенных ниже формул характеризует линейную зависимость:
 
а)
;
б)
;
в)
.
- 
Установите, какая из приведенных ниже формул характеризует показательную зависимость:
 
а)
 
;
б)
;
в)
.
- 
Установите, какая из приведенных ниже формул характеризует степенную зависимость:
 
а)
;
б)
;
в)
.
- 
Установите, для чего применяется коэффициент эластичности:
 
а) он показывает на сколько процентов изменяется величина факторного признака x под воздействием результативного показателя y;
б) он показывает на сколько процентов изменяется результативный показатель y под воздействием фактора x;
в) он показывает наклон прямой, изображающей уравнение корреляционной зависимости относительно оси x.
- 
Укажите, в каких пределах изменяется индекс корреляции:
 
а) в пределах от 0 до –1;
б) в пределах от 0 до +1;
в) в пределах от –1 до 0 и от 0 до +1.
Уровень 2
- 
Укажите, в каких случаях используется парная корреляция:
 
а) когда взаимосвязь необходимо определить между двумя признаками;
б)когда взаимосвязь необходимо определить между несколькими факторными признаками.
- 
Установите, в каких случаях определяются коэффициенты частной корреляции:
 
а) для определения «чистого» влияния на результативный показатель влияния фактора x1, при исключении влияния фактора x2;
б) для определения «чистого» влияния на результативный показатель фактора x2;
в) для определения «чистого» влияния на результативный показатель факторов x1 и x2 совместно.
- 
Укажите, в каких случаях используются многофакторные регрессионные модели:
 
а) для сравнительного анализа;
б) для выявления стохастических зависимостей;
в) для прогнозирования.
- 
Укажите основные этапы построения экономико-математической модели:
 
а) формулировка целей и постановка задачи;
б) отбор важнейших факторов и сбор исходной информации;
в) группировка исходной информации;
г)отсев несущественных факторов и проверка отсутствия автокорреляции;
д) расчет коэффициентов и построение экономико-математической модели;
е) прогноз.
- 
Укажите на основные правила, предъявляемые при отборе факторов в корреляционную модель:
 
а) необходимо отбирать самые значимые факторы;
б)все факторы должны быть количественно оценены, т.е. иметь размерность;
в) парный коэффициент корреляции между двумя факторами выше 0,85;
г)фактор имеет функциональную связь с результативными показателями.
- 
Определите понятие «автокорреляция»:
 
а)это корреляционная зависимость между последовательными значениями уровней двух связанных между собой показателей;
б) это корреляционная зависимость между результативным признаком y и фактором x;
в)это корреляционная зависимость между последовательными значениями уровней одного и того же показателя временного ряда: y1 и y2; y2 и y3 и т. д.
- 
Определите понятие «мультиколлинеарность»:
 
а) это тесная связь между результативным показателем и фактором;
б) это тесная связь между двумя или несколькими факторами;
в) это тесная связь (более 0,9) между двумя факторами x.
- 
Укажите, каким образом определяется достоверность разработанной экономико-математической модели:
 
а) путем расчета коэффициента парной корреляции;
б) путем расчета коэффициента множественной корреляции;
в) путем расчета теоретических значений результативного признака.
- 
Установите количественное значение
	и 
	
,
	для того чтобы можно было утверждать,
	что разработанное корреляционное
	уравнение достоверно: 
а)
;
;
б)
;
;
в)
;
.
Уровень 3
Дополните:
- 
Формулу парного коэффициента корреляции:
 
.
- 
Формулу эмпирического корреляционного отношения:
 
![]()
- 
Формулу межгрупповой дисперсии:
 
.
- 
Формулу уравнения прямой линии:
 
.
- 
Формулу показательной функции:
 
.
- 
Формулу степенной функции:
 
.
- 
Формулу индекса корреляции:
 

- 
Формулу коэффициента эластичности:
 
![]()
- 
Формулу коэффициента автокорреляции:
 
![]()
- 
Формулу коэффициента множественной корреляции:
 
![]()
