- •Статистика
- •Пояснительная записка
- •Введение
- •Основные черты и особенности предмета статистики
- •Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Система статистических показателей
- •Решение задач
- •Графическое изображение статистических показателей
- •Виды графических изображений
- •Статистическое наблюдение
- •Сводка и группировка статистических данных
- •Статистические таблицы Простая монографическая, простая перечневая
- •Название таблицы*
- •Доходы районных узлов связи
- •Групповая таблица
- •Распределение жилого фонда городского района по типу квартир
- •Комбинационная таблица
- •Правила построения статистических таблиц
- •Ряд распределения
- •Графическое изображение рядов распределения
- •Средние величины
- •Структурные средние величины (мода, медиана)
- •Значение моды и медианы
- •Показатели вариации
- •Ряды динамики
- •Показатели анализа рядов динамики
- •Средний ап:
- •Методы преобразования рядов динамики
- •Решение задач
- •Исходящие мг телефонные разговоры рус в 20.. Году
- •Методы прогнозирования и интерполяции
- •Метод аналитического выравнивания
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Методы приведения ряда динамики к сопоставимому виду
- •Решение задач
- •Экономические индексы
- •Экономические индексы
- •Индивидуальные индексы
- •Общие индексы
- •Взаимосвязь агрегатных индексов
- •Общие средние индексы
- •Средний арифметический индекс физического объёма продукции.
- •Решение задач
- •Индекс потребительских цен
- •Использование индексного метода в статистике связи
- •Выборочное наблюдение
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •1) По виду различают:
- •2) По методу отбора единиц:
- •3) По способу отбора единиц:
- •Применение выборочного наблюдения в статистике связи
- •Определение необходимого объема выборки
- •Решение задач
- •Рассчитаем телефонную плотность
- •Динамика телефонной плотности, %
- •Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Виды связей между явлениями
- •Решение задач
- •Отраслевая статистика - статистика связи
- •Предмет и метод статистики связи
- •- Телеграфная.
- •Показатели статистики в области развития сети связи
- •Показатели статистики в области изучения продукции связи
- •Показатели статистики в области изучения качества продукции связи
- •Показатели статистики в области изучения труда и заработной платы
- •Показатели статистики в области изучения основных производственных фондов
- •Показатели статистики в области изучения себестоимости продукции связи
- •Использование статистических показателей в отрасли связи
- •Система национальных счетов - основной раздел экономической статистики
- •Понятие о системе национальных счетов – основные концепции, показатели и определения
- •Система основных счетов
- •Использование системы национальных счетов в макроэкономическом анализе и прогнозировании
- •Россия в международной системе национальных счетов
- •Сальдо –1.Разность между денежными поступлениями и расходами за период; 2. Разница между экспортом и импортом.
- •Литература
Показатели вариации
Колеблемость, многообразие величины признака характеризуется вариацией (вариация стажа, возраста, рентабельности).
Существует вариация во времени и в пространстве.
Пример: Под вариацией по времени подразумевают изменение значений признака в различные периоды времени. Со временем меняются средняя продолжительность жизни, средний размер заработной платы и другие показатели. Под вариацией в пространстве понимают колеблемость признака по разным территориям (различия в объеме реализованной продукции в разных регионах России).
Давая обобщающую характеристику совокупности, средняя величина не показывает, как располагаются вокруг неё варианты признака, -сосредоточены ли в близи средней или значительно от неё отклоняются.
От размера и распределения отклонений вариант зависит типичность и надёжность средних характеристик. Следовательно, при характеристике вариационных рядов распределения средние должны быть дополнены показателями вариации, измеряющими отклонения признака от средней.
Вариация вызвана воздействием каких либо факторов на социально-экономические явления. Поэтому анализ вариации позволит оценить влияние факторов и условий на изменчивость признака. Применяют показатели вариации для оценки стабильности производственных процессов, для анализа качества работы.
Все показатели вариации делятся на 2 группы:
1. Абсолютные показатели вариации:
- среднее линейное отклонение,
- среднее квадратическое отклонение,
- размах вариации,
- дисперсия.
2. Относительные показатели вариации:
- коэффициент вариации,
- относительные линейные отклонения.
1.Размах вариации R показывает, насколько велико различие между максимальными и минимальными значениями признака (различие между максимальной и минимальной заработной платой, нормами выработки, рентабельностью).
2. Среднее линейное отклонение применяется для обобщения колебаний конкретных значений признака, показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от средней величины.
Применяется для несгруппированных данных.
Применяется для сгруппированных данных.
Для вычисления среднего линейного отклонения приходится допускать некорректные с точки зрения математики действия. Это привело к тому, что необходимо было найти такой способ оценки вариации, чтобы иметь дело с положительными величинами. Для этого все отклонения возводят в квадрат.
3. Дисперсия - средний квадрат отклонений конкретных вариант от средней величины.
Применяется для несгруппированных данных
Применяется для сгруппированных данных.
Однако варианты взяты в 1 степени, значит и мера вариации должна быть выражена в 1 степени. Для этого из дисперсии извлекают квадратный корень, полученный показатель называют средним квадратическим отклонением.
4. Среднее квадратическое отклонение – показывает, насколько в среднем отличается каждое значение признака от средней величины. Измеряется в тех же единицах, что и варианты.
Применяется для несгруппированных данных
Применяется для сгруппированных данных
5. Коэффициент вариации – дает сравнительную оценку вариации, а также характеризует степень однородности совокупности.
Если коэффициент вариации >33%, то совокупность считается однородной.
Задача:
С целью исследования качества деталей на предприятии была проверена партия из 100 деталей. Результаты проверки оформлены в виде таблицы. Дайте анализ качества, рассчитав размах вариации, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Распределение деталей по массе.
-
Масса, грамм
Количество деталей, шт.
<40
40-50
50-60
60-70
70-80
80-90
90-100
>100
итого
2
4
12
18
21
24
11
8
100
-
R=110-30=80 грамм.
-
грамм.
-
=16,5 грамм.
-
.
Вывод: В среднем масса каждой детали из 100 отличается от средней массы (от 76 грамм) на 16,5 грамм; т.к. коэффициент вариации < 33%, то распределение деталей по массе можно считать однородным.