20

Министерство образования, науки, молодежи и спорта Украины

Донбасская государственная машиностроительная академия

Методические указания

к выполнению лабораторных работ

по курсу «Нейросетевые технологии»

для студентов специальности «Интеллектуальные системы принятия решений» дневной и заочной формы обучения

Утверждено

на заседании кафедры

ИСПР.

Протокол № __ от ________2011г.

Краматорск 2011

УДК 330.4

Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Нейросетевые технологии» (для студентов специальности 7.080404 дневной и заочной формы обучения)/Сост. Гитис В.Б. – Краматорск: ДГМА, 2011. – 20 с.

Составитель Гитис В.Б.

Отв. за выпуск Гитис В.Б.

Содержание

	Стр.
Лабораторная работа 1.	4
Лабораторная работа 2.	5
Лабораторная работа 3.	6
Лабораторная работа 4.	9
Лабораторная работа 5.	10
Лабораторная работа 6.	11
Лабораторная работа 7.	12
Лабораторная работа 8.	13
Лабораторная работа 9.	14
Лабораторная работа 10.	15
Приложение А	17
Список использованной литературы	20

Лабораторная работа №1

Исследование свойств нейронов

Цель: исследовать основные свойства искусственных нейронов.

Задание:

С помощью математического пакета выполнить:

1. Построить математическую модель нейрона (вид функции активации и число дендритов взять из таблицы вариантов заданий).

2. Исследовать зависимость выходного сигнала построенного нейрона при изменении одного из входных сигналов в диапазоне [-5; 5]. Шаг изменения сигнала принять равным 0,1.

Варианты заданий

Номер варианта	Вид функции активации *	Число дендритов
1	4	4
2	1	8
3	3	6
4	4	5
5	2	6
6	5	4
7	4	6
8	3	8
9	1	5
10	3	5
11	2	5
12	2	8
13	2	5
14	4	8
15	5	6
16	5	6
17	1	7
18	6	8
19	6	8
20	6	4
21	2	5
22	4	6
23	5	4
24	5	6
25	3	3

*

1. экспоненциальная сигмоида;

2. симметрированная экспоненциальная сигмоида;

3. рациональная сигмоида;

4. гиперболический тангенс;

5. арктангенс;

6. кривая Гаусса;

7. пороговая;

8. пологая ступенька.

Лабораторная работа №2