- •1.Основные идеи spreadsheet.
- •Основные принципы организации бд: целостность, непротиворечивость, минимальная избыточность.
- •17. Реляционная модель бд
- •18. Учет и планирование профессиональной подготовки кадров.
- •19. Учет ставок в букмекерской конторе
- •1. Создание запроса на выборку с помощью Мастера
- •2. Создание запроса на выборку с помощью Конструктора
- •40. Понятие модели и задачи моделирования
- •41.Три стадии моделирования
- •42. Основные принципы моделирования
- •43.Понятие объектно-ориентированного программирования
- •44. Наследование, инкапсуляция и полиморфизм в ооп
- •45.Понятие семантической сети
- •46. Назначение, компоненты Forex
- •47. Forex. Принцип маржинальной торговли. Плечо
- •48. Forex. Котировка. Примеры. Прямая и обратные котировки
- •49. Forex. Понятие тренда. Типы трендов.
- •51. Forex. Order. Типы, назначение
- •52. Forex. Основные показатели фундаментального анализа
- •53. Erp.Понятие, область действия, бренды, технология внедрения
- •54. Erp.Технология внедрения
- •55. Crm стратегии и crm системы
- •56.Sap. Основные преимущества и недостатки
- •Прямой доступ к базовым таблицам базы данных sap r/3 с помощью открытого sql
- •Достоинства
- •Недостатки
- •Извлечение данных sap r/3 в Хранилище данных Достоинства
- •Недостатки
- •Доступ к данным с помощью bapi Достоинства
- •Недостатки
- •57.Sap.Основные компоненты. Примеры взаимосвязи компонент.
- •58.Sap.Основные функции модуля управления человеческими ресурсами (hr)
- •59. Информационная безопасность и ее составляющие
- •Основные составляющие информационной безопасности
- •60. Преимущества схемы кодирования с асинхронными ключами перед схемой с синхронными ключами
- •61. Понятие Hash-функции. Ее использование в электронной подписи(не полностью)
- •62. Механизм и значение электронной подписи
44. Наследование, инкапсуляция и полиморфизм в ооп
В основе объектно-ориентированного язык программирования лежат два основных понятия:
• объект;
• класс.
Основными характеристическими свойствами этих понятий являются:
Инкапсуляция. Комбинирование записей с процедурами и функциями, манипулирующими полями этих записей, формирует новый тип данных - объект. (под записью понимается переменная типа "запись")
Наследование. Определение объекта и его дальнейшее использование для построения иерархии порожденных объектов с возможностью для каждого порожденного объекта, относящегося к иерархии, доступа к коду и данным всех порождающих объектов.
Полиморфизм. Присваивание действию одного имени, которое затем совместно используется вниз и вверх по иерархии объектов, причем каждый объект иерархии выполняет это действие способом, именно ему подходящим.
45.Понятие семантической сети
Семантическая сеть — информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства, процессы. Таким образом, семантическая сеть является одним из способов представления знаний. В названии соединены термины из двух наук: семантика в языкознании изучает смысл единиц языка, а сеть в математике представляет собой разновидность графа — набора вершин, соединённых дугами (рёбрами). В семантической сети роль вершин выполняют понятия базы знаний, а дуги (причем направленные) задают отношения между ними. Таким образом, семантическая сеть отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.
Классификация семантических сетей
Для всех семантических сетей справедливо разделение по арности и количеству типов отношений.
По количеству типов отношений, сети могут быть однородными и неоднородными.
Однородные сети обладают только одним типом отношений (стрелок), например, таковой является вышеупомянутая классификация биологических видов (с единственным отношением AKO).
В неоднородных сетях количество типов отношений больше двух. Классические иллюстрации данной модели представления знаний представляют именно такие сети. Неоднородные сети представляют больший интерес для практических целей, но и большую сложность для исследования.Неоднородные сети можно представлять как переплетение древовидных многослойных структур.Примером такой сети может быть Семантическая сеть Википедии.
По арности:
типичными являются сети с бинарными отношениями (связывающими ровно два понятия). Бинарные отношения очень просты и удобно изображаются на графе в виде стрелки между двух концептов. Кроме того, они играют исключительную роль в математике.
На практике, однако, могут понадобиться отношения, связывающие более двух объектов — N-арные. При этом возникает сложность — как изобразить подобную связь на графе, чтобы не запутаться. Концептуальные графы снимают это затруднение, представляя каждое отношение в виде отдельного узла.
Помимо концептуальных графов существуют и другие модификации семантических сетей, это является ещё одной основой для классификации (по реализации). См. более подробно в соответствующем разделе ниже.