- •Оглавление
- •3. Прямая линия в пространстве 22
- •4. Прямая и плоскость 25
- •1. Простейшие задачи на плоскости 26
- •I. Векторная алгебра
- •1. Определение вектора
- •2. Линейные операции над векторами и их свойства
- •3. Базис и координаты Декартов прямоугольный базис и декартова система координат
- •Декартова прямоугольная система координат
- •Проекция вектора на ось
- •4. Скалярное произведение векторов
- •Геометрические приложения скалярного произведения векторов в декартовой системе координат
- •5. Векторное произведение векторов
- •6. Смешанное произведение векторов
- •Выражение смешанного произведения в декартовых координатах
- •II. Аналитическая геометрия в пространстве
- •1. Уравнения поверхностей и линий
- •2. Плоскость в пространстве
- •Общее уравнение плоскости (поверхность первого порядка)
- •Неполные уравнения плоскостей
- •Уравнение плоскости «в отрезках»
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки
- •Угол между двумя плоскостями
- •Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •Уравнение прямой, проходящей через две данные точки
- •Угол между двумя прямыми
- •Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •4. Прямая и плоскость Точка пересечения прямой и плоскости
- •Уравнение пучка плоскостей, проходящих через прямую
- •III. Аналитическая геометрия на плоскости
- •2. Прямая линия на плоскости
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Нормальное уравнение прямой
- •Окружность
- •Гипербола
- •Сопряженные гиперболы – две гиперболы, которые в одной и той же системе прямоугольных координат при одних и тех же значениях и определяются уравнениями и .
- •Парабола
- •4. Преобразования координат Параллельный перенос
- •Поворот координатных осей
- •Изменение начала координат и поворот осей
- •Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •5. Линии в полярной системе координат
- •Связь полярных координат с декартовыми
- •Окружности
- •Спирали
- •Астроида
- •IV. ПоверхносТи второго порядка
- •Исследование формы поверхностей второго порядка по их каноническим уравнениям
- •Эллипсоид
- •Гиперболоиды Однополостный гиперболоид
- •Двуполостный гиперболоид
I. Векторная алгебра
1. Определение вектора
Понятие вектора возникло как математическая абстракция объектов, характеризующихся не только скалярной величиной, но и направлением, например: перемещение, скорость, напряженность электрических и магнитных полей.
Вектором называется направленный
отрезок прямой, у которого один конец
(точка
)
называется началом вектора, а другой
конец (точка
)
– концом вектора.
Вектор обозначается либо значком
,
либо одной строчной буквой
.
Вектор, начало и конец которого совпадают,
называется нулевым вектором:
.
Нулевому вектору приписывают любое
направление.
Вектор характеризуется модулем
(или длиной), который равен длине отрезка
:
![]()
.
Вектор
называется противоположным ненулевому
вектору
.
Векторы называются коллинеарными,
если они лежат на одной прямой или на
параллельных прямых.
Два вектора называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковую длину и направление.
Т
очка
приложения вектора может быть выбрана
произвольно, векторы иногда называют
свободными.
Векторы называются компланарными,
если они лежат в одной плоскости или в
параллельных плоскостях.
2. Линейные операции над векторами и их свойства
Линейными операциями над векторами называются сложение векторов и умножение вектора на вещественное число.
Суммой
двух векторов
и
называется вектор, проведенный из начала
вектора
в конец вектора
при условии, что вектор
приложен к концу вектора
.
П
равило
сложения векторов, изложенное в этом
определении, обычно называют правилом
треугольника.
Разностью
называется
вектор
,
такой, что
.
Операция сложения векторов обладает свойствами:
-
; -
;
-
; -
.
Произведением
вектора
на вещественное число
называется вектор, коллинеарный вектору
,
имеющий длину
и имеющий направление, совпадающее с
направлением вектора
в случае
и противоположное направлению вектора
в случае
.
Если
,
то
.
Г
еометрический
смысл операции умножения вектора на
число:
при умножении вектора
на число
вектор
"растягивается в
раз".
Операция умножения вектора на число обладает свойствами:
-
; -
; -
;
-
.
3. Базис и координаты Декартов прямоугольный базис и декартова система координат
Базисом
в пространстве будем называть три
некомпланарных вектора, взятые в
определенном порядке.
Базис, состоящий из единичных взаимно перпендикулярных векторов (ортов), называется ортонормированным (ОНБ).
Базисом
на плоскости будем называть два
неколлинеарных вектора на этой плоскости,
взятые в определенном порядке.
Базисом
на прямой будем называть любой
ненулевой вектор этой прямой.
Если
– произвольный вектор какой-либо прямой,
то любой вектор на этой прямой
может быть записан в виде
.
Е
сли
и
– произвольные неколлинеарные векторы
на плоскости, то любой вектор на этой
плоскости
может быть записан в виде
.
К
аждый
вектор пространства может быть разложен
по базису в пространстве.
Если
,
,
– три некомпланарных вектора в
пространстве, то любой вектор
может быть записан в виде
.
Геометрически вектор
представляет собой пространственную
диагональ параллелепипеда, построенного
на векторах
,
и
.
Числа
называются координатами вектора в
соответствующем базисе.
Теорема. Разложение вектора по базису единственно.
