
- •Информационные системы в экономике
- •Тема 1. Основные понятия информатизации, их определения и содержание
- •1. Объективность процесса информатизации, направления ее развития
- •2. Основные понятия экономической информатики
- •3. Информационная система, ее роль и место в системе управления
- •Информационный бизнес, информационный рынок,
- •5. Информационный сервис и информационная
- •Тема 2. Информационные системы, их создание, внедрение и функционирование
- •Романов а.Н., Одинцов б.Е. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): Учебное пособие.- м.: Вузовский учебник, 2006.
- •1. Классификация информационных систем
- •2. Структура и схема функционально-позадачных
- •3. Основные функции информационных систем производственной ориентации
- •5. Интегрированные и корпоративные информационные системы, их состав и характеристика
- •6. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием и организацией
- •7. Системный анализ – научная основа для создания информационных систем
- •8. Стандартизация – технологическая основа для создания открытых информационных систем
- •10. Создание информационных систем с учетом стандартов
- •11. Создание информационных систем с ориентацией на бизнес-процессы
- •13. Эффективность информационных систем, способы ее расчета
- •14. Оценка и выбор информационных систем и технологий
- •Глава 3. Информационные технологии и их базовое программное обеспечение
- •Бугорский в.Н. Сетевая экономика.- м.: Финансы и статистика, 2007.
- •1. Понятие информационного процесса
- •3. Содержание основных технологических операций
- •Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии
- •5. Основные направления в развитии инфокоммуникационных технологий
- •6. Формы реализации инфокоммуникационных технологий в бизнесе
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Информационные ресурсы предприятий и организаций
- •Романов а.Н., Одинцов б.Е. Советующие информационные системы в
- •Романов а.Н., Одинцов б.Е. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): Учебное пособие.- м.: Вузовский учебник, 2006.
- •1. Общая структура и содержание информационных ресурсов предприятия
- •3. Классификация и кодирование экономической информации
- •5. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •6. Базы данных и их применение для решения
- •7. Централизованные и распределенные базы данных и их применение
- •8. Хранилища данных и их применение для формирования экономических решений
- •9. Базы знаний и их применение для формирования экономических решений
- •Контрольные вопросы к главе 5
- •Тема 5. Применение информационных систем и технологий в практике управления
- •5. Романов а.Н., Одинцов б.Е. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): Учебное пособие.- м.: Вузовский учебник, 2006.
- •2. Информационное моделирование экономических процессов
- •3. Методы компьютерного решения экономических задач
- •1. Организационно-экономическая сущность задачи
- •4. Описание результирующей информации
- •Фактическое выполнение поставок за ____
- •5. Описание алгоритма решения задачи
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений
- •3. Романов а.Н., Одинцов б.Е. Советующие информационные системы в
- •4. Романов а.Н., Одинцов б.Е. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): Учебное пособие.- м.: Вузовский учебник, 2006.
- •1. Общая характеристика методов формирования решений
- •3. Формирование решений средствами таблиц
- •6. Формирование решений в условиях риска
- •7. Формирование решений с помощью нейросетей
- •8. Формирование решений с помощью нечетких множеств
6. Формирование решений в условиях риска
В условиях риска можно использовать деревья решений, если альтернативы, отражающие варианты решения, находятся в отношениях соподчиненности. Как правило, условия появления альтернатив носят качественный характер и определяются вероятными величинами.
Иерархические отношения удобно представлять в виде дерева: дуги дерева отражают альтернативы частичных решений, а узлы – результаты. Таким образом, получают дерево решений, с помощью которого можно представлять вероятностные (частотные) характеристики условий. Это позволяет достаточно просто определять результат принятия решения на том или ином уровне дерева с помощью математического ожидания:
где Е(общего_результата) – математическое ожидание общего или
промежуточного результата;
pi – вероятность наступления i-го события;;
di – результат (частный), получаемый при наступлении i-го события;
n – количество событий, влияющих на общий (промежуточный)
результат.
Рассмотрим пример. Допустим лицу, принимающему решение, известно два варианта повышения уровня рентабельности:
-
Произвести продукцию А в количестве 100 ед. и продать ее по цене 10 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 8 ед.
-
Произвести продукцию В в количестве 50 ед. и продать ее по цене 20 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 18 ед.
Для упрощения задачи будем считать, что в случае неблагоприятного рынка для какой либо продукции предприятие терпит убытки по ее себестоимости. Тогда в случае благоприятного рынка предприятие получит от продажи продукции следующий доход:
-
От продукции А: d1=100 · 10=1000 ед.
2. От продукции В: d2= 50 · 20= 1000 ед.
При неблагоприятном рынке оно будет убыточным:
-
От продукции А: d1=-100 · 8= -800 ед.
2. От продукции В: d2= - 50 · 18= -900 ед.
Построим дерево решений, на котором отразим последовательность событий от корня к листьям, а затем выполним расчет доходов (убытков) в обратном направлении (см. рис. 8.11).
На дереве решений представлены альтернативные варианты, при которых предприятие ожидают доходы или убытки. Так как отсутствует информация о рынке, будем считать, что он одинаково благоприятен или неблагоприятен для обоих видов продукции и вероятность такого состояния рынка равна 0,5.
Определим средний ожидаемый доход для каждого из вариантов:
Вывод: целесообразным будет вариант 1, т. е. производство продукции А.
Можно пойти на некоторые затраты с целью получения информации о конъюнктуре рынка, что позволит уточнить насколько рынок будет благоприятен для того или иного товара. Допустим, в результате такого обследования получены следующие вероятности:
-
ситуация будет благоприятна для продукта А с вероятностью 0,6;
-
ситуация будет благоприятна для продукта В с вероятностью 0,7.
Воспользовавшись формулой расчета математического ожидания по-
лучим:
1.
2.
В данном случае выгоднее выбрать вариант 2, т. е. производство продукции В.