
- •Примеры:
- •Лемма. Образ и ядро линейного оператора φ являются соответственно подпространствами w и V.
- •Вычисление собственных векторов через главные миноры
- •Билинейные функции.
- •Афинное система координат.
- •Линии и поверхности.
- •Аффинная класификация кривых и поврехностей 2-го порядка.
- •Линейные преобразования унитарного простарнства.
- •Комплексификация евклидова пространства.
- •Ортогональная классификация кривых и поверхностей 2-го порядка.
Вычисление собственных векторов через главные миноры
det(А-λЕ)=0
Рассмотрим
матрицу D=
Ее размеры 2nx2n
detD=det(А-λЕ) (по теореме Бине-Коши)
Посчитаем
detD
по теореме Лапласа. Фиксируем первые n
строк.
Выбираем J
столбцов, где J={}
{1,..,n}.
Их мы выбираем их верхне-левой единичной
матрицы. Осталось выбрать n-k столбцов,
отличных от столбцов E
,
иначе оперделитель такой матрицы равен
0, из
верхне-правой единично матрицы. Т.о. мы
получим один минор det(E
,E
),
где
={1,..,n}\J.
Из матрицы D
мы выбираем
столбцы с номерами из J
и из
,
но увеличенными на n.
С дополнительным минором аналогично.
detD==
=
=
Раскласифицировали J по
их мощностям.
Определим знак 1+..+n+n(n-k)+1+..+k+1+..+n-k=1/2(n²+n+k²+k+n²-2nk+k²+n-k+2n²-2nk)=2n²+k²-2nk+n≡k²-n≡n-k
Заметим,
что
=S
(A)
– сумма
главных миноров k-ого
порядка матрицы А.
Т.о.
|A-λE|=
Следствие.
Если матрицы
А и В подобны, то S(A)=S
(B)
Д-во: У подобных матриц характеристические многочлены равны, т.е. равны коээфициентны, т.е. суммы главных миноров.
Пример. Найти характеристический многочлен матрицы Фробениуса.
Рассмотрим характеристический многочлен какого-нибудь преобразования пространства над комплексным полем.
det(А-λЕ)=,
где λ
-
комплексный корень, а n
- кратность
собственного числа – алгебраическая
кратность.
Легко доказать, что множество собственных векторов, соответствующих одному собственному числу, является подпространством
W={x
/(А-λ
Е)x=0}
–подпространство.
dimW=d
- геометрическая
кратность собственного числа
λ
Лемма. У подобных матриц геометрические кратности равны.
Д-во:
А подобна В => В=QАQ,
где Q – невырожденная.
Так как матрицы подобны, то у них равны
характеристические многочлены, а
соотвественно и собственные числа.
Рассмотрим собственное число λ и для
него W
={x
| (A-λE)x=0} и
W
={x
| (B-λE)x=0}.
Докажем, что W
=W
,
т.е. множества решений этих уравнений
совпадают.
(B-λE)x=(QАQ-λE)x=(Q
АQ-
Q
λEQ)x=[Q
EQ=E]=
Q
(А-λE)Qx=0
Т.о. уравнение (B-λE)x=0 эквивалентно уравнению (А-λE)x=0, т.е. множества их решений совпадают.
Лемма 1. Геометрическая кратность не превосходит алгебраической кратности.
Д-во:
Докажем, что
dn
Пусть
φ – линейное преобразование, А – его
матрица в заданном базисе
.
-
сосбтвенный базис W
.
Дополним его до базиса
[φ]=
φ
=λ
i=1,..,d
[φ]
-λE=
det(
[φ]-λE)=
g(λ)
=> d
n
Лемма
2. Если λ,…,λ
-различные
собственные числа, то W=Ker(φ-
λ
ξ)+..+
Ker(φ- λ
ξ)
– прямая
сумма.
Д-во:
Допустим это не прямая сумма, т.е.
x=x+..x
и x=y
+..y
(1)
φy=
λ
y
φx
=λ
x
k=1,..,m
Проведем
индукцию по m.
Для m=1:
x=x=y
верно.
Пусть верно для m-1, докажем истинность для m
(φ-
λξ)x=(φ-
λ
ξ)x
+…+(φ-
λ
ξ)x
=(λ
-λ
)x
+..+
(λ
-λ
)x
+(λ
-λ
)x
(φ-
λξ)x
=(φ- λ
ξ)y
+…+(φ-
λ
ξ)y
=(λ
-λ
)y
+..+
(λ
-λ
)y
По
предположению индукции (λ-λ
)x
=(λ
-λ
)y
(i=1,..,m-1)
Подставляем
в (1), получаем, что
x=y
Следствие.
Пусть φ в
n-мерном
пространстве имеет n
собственных
чисел λ..,λ
,
тогда существует базис из собственных
векторов.
Д-во:
Рассмотрим прямую сумму W=Ker(φ-
λξ)
+..+ Ker(φ- λ
ξ).
Имеем n
подпространств, сумма размерностей
которых равна n.
Тогда это одномерные подпространства,
причем они инвариантные относительно
φ. Пусть e
- базисный
вектор Ker(φ-
λ
ξ)
=> по определению 2 e
- собственный вектор и т.д. Получили
систему базисных собственных векторов
e
,..,е
.
Она и будет базисом.
Критерий диагонализируемости.
φ
диагонализируемо (т.е. существует базис
из собственных векторов) тогда и только
тогда, когда d+..d
=n
Д-во:
1) Пусть существует базис из собственных
векторов
Тогда матрица линейного преобразования будет иметь вид
Значит
d
+..d
=n.
2)
Построим базис Ker(φ- λξ):
k=1,..,m
Полученная
система векторов будет линейно независимой
по лемме 2 (сумма прямая). А так как
d+..d
=n,
то ее можно взять в качестве базиса
пространства V.
Т.о. мы получили базис из собственных
векторов, т.е. матрица имеет диагональный
вид.
Следствие
1. (для любого
поля) Если существует такое
k, что d<n
,
то φ не диагонализируемо.
Д-во:
d+..d
<n
+..n
n,
т.е. φ не диагонализируемо.
Следствие
2. Если поле
комплексное, то d=n
(k=1,..,m) тогда
и только тогда, когда φ диагонализируемо.
Д-во: =>
d+..d
=
n
+..n
=n
(т.к. поле комплексное)
<= Если
существует k, что d<n
,
то по следствию 1 φ не диагонализируемо,
чего быть не может.