- •Предисловие
- •Гармонический анализ и синтез сигналов
- •1. Цель работы
- •2. Домашняя работа
- •3. Работа в компьютерном классе
- •4. Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Диапазон и шаг изменения параметров исследуемых сигналов в компьютере
- •Варианты задания
- •Анализ и синтез сигналов в базисе функций уолша
- •1. Цель работы
- •2. Домашняя работа
- •3. Работа в компьютерном классе
- •4. Контрольные вопросы
- •Свод аналитических выражений, графиков и расчетных формул
- •Варианты задания
- •3. Работа в компьютерном классе
- •4. Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Варианты задания
- •Диапазон и шаг изменения параметров исследуемых сигналов и восстанавливающих фильтров (фнч и ппф)
- •Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •1. Цель работы
- •2. Домашняя работа
- •3. Работа в компьютерном классе
- •Комбинация видеосигналов
- •4. Контрольные вопросы
- •Взаимные корреляционные функции прямоугольного и пилообразного импульсов
- •Сигналы Баркера
- •Варианты задания
- •Диапазон и шаг изменения параметров сигналов
- •Спектральный анализ и синтез ам и аим колебаний
- •1. Цель работы
- •2. Домашняя работа
- •3. Работа в компьютерном классе
- •4. Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Варианты задания ам колебаний
- •Варианты задания аим колебаний
- •Диапазон изменения параметров ам колебаний (предельные значения сигналов в гармоническом генераторе)
- •Диапазон изменения параметров ам колебаний (предельные значения сигналов в импульсном генераторе)
- •Спектральный анализ и синтез сигналов с угловой модуляцией (манипуляциЕй)
- •1. Цель работы
- •2. Домашняя работа
- •3. Работа в компьютерном классе
- •4. Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Варианты задания
- •Фазовая манипуляция (фмп)
- •Однотональная частотная модуляция (чм)
- •Линейно-частотная модуляция (лчм)
- •Ф ункции Бесселя первого рода
- •Функции Бесселя Jn(m)
- •Исследование характеристик случайных сигналов
- •1.Цель работы
- •2.Домашнее задание
- •2.2. По заданному набору отсчетов (прил. П7.3) рассчитайте и постройте следующие графики: - плотность вероятностей p(X), - интегральную функцию распределения f(X),
- •3.Работа в компьютерном классе
- •4. Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Описание программы
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 8 прохождение модулированных колебаний через узкополосные цепи
- •Цель работы
- •Домашняя работа а. Подготовка к лабораторной работе
- •Работа в компьютерном классе
- •Контрольные вопросы а. Вопросы для коллоквиума
- •Б. Вопросы на защите отчета
- •Краткие теоретические сведения
- •Варианты задания
- •Передача тонального ам колебания и радиоимпульса через узкополосный фильтр
- •Передача сигналов с угловой модуляцией (манипуляцией) через узкополосную цепь
Краткие теоретические сведения
Известно, что практически любой периодический сигнал с периодом T=2 / 1 можно представить тригонометрическим рядом Фурье
, (П1.1)
где An, n – амплитуда и фаза n-й гармоники:
, , (П1.2)
здесь аn , bn – коэффициенты ряда Фурье:
, . (П1.3)
Постоянная составляющая сигнала, вычисленная в виде его среднего значения
,
является частным случаем алгоритма (П1.3) для n = 0 .
Так периодические униполярные импульсы прямоугольной формы (рис. П1.1) с амплитудой Е и длительностью импульса tи запишутся в виде
. (П1.4)
введя скважность Q=T/ tи и представив огибающую амплитуд Аn в форме sin(x)/ x, получим
, . (П1.5)
Рис. П1.1 Рис. П1.2
Для меандра (рис. П1.2, Q = 2, а0 /2 = 0) как биполярного сигнала с амплитудой им-пульсов Е (то есть здесь скачок напряжения в импульсе составит 2Е ) получим частное представление (П1.5) в виде
, An = = 2E sinc(n / 2). (П1.6)
С учетом периодичности значений синуса: 1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, ..., в (П1.6), соответствующих n = 1, 2, 3, 4, 5, ..., получаем знакочередующийся ряд из нечетных гармоник
. (П1.7)
при периодическом повторении одиночного импульса со спектром S(j) дискрет-
ный эквидистантный спектр периодизированного сигнала с периодом Т будет иметь следующие значения амплитуды и частоты n-й гармоники:
. (П1.8)
Известно, что относительная среднеквадратическая ошибка аппроксимации (назовем её погрешностью анализа а ) сигнала S(t) конечным рядом Фурье оценивается по формуле
а =, (П1.9)
где ||S||2 – квадрат нормы периодического сигнала S(t) с периодом Т:
, (П1.10)
|| n||2 – квадрат нормы базисной функции n (t), ортогональной на периоде сигнала Т:
(П1.11)
n - n-й коэффициент разложения сигнала S(t) в обобщенный ряд Фурье
. (П1.12)
При получаем .
погрешность анализа (П1.9) для сигнала на рис. П1.1 запишется в виде
а = . (П1.13)
В частности, при Q = 2
a = . (П1.14)
К подобному же (но численно отличающемуся) результату придем и при определении погрешности (П1.9) непосредственно для меандра на рис. П1.2, где а0 /2 = 0:
а = . (П1.15)
Результат (П1.15) отличается от (П1.14): погрешность в два раза увеличилась, причем из-за отсутствия в меандре постоянной составляющей a0 /2.
Аналогично получают формулы вычисления погрешностей и для других сигналов.
При использовании комплексно – экспоненциального базиса {exp(jn1t)} обобщенный ряд Фурье принимает вид
, (П1.16)
В этом случае в общее выражение для погрешности (П1.9) следует подставлять || n||2 =Т, n = = An /2, и погрешность (П1.13) для униполярного импульса (рис. П1.1) запишется несколько иначе:
a =.
Однако окончательный результат
a = (П1.17)
полностью совпадает с погрешностью (П1.13). Это и следовало ожидать, так как для аппроксимации сигнала S(t) используется один и тот же гармонический ряд Фурье, имеющий различные формы представления.
Кроме рассмотренного спектрального способа определения погрешности аппроксимации (а) сигнала S(t) существует ещё временной способ вычисления этой погрешности:
, (П1.18)
где разность между исходным S(t) и восстановленным S(t) сигналом.
Назовем С погрешностью синтеза (в отличие от а погрешности анализа). Но очевидно С = а, так как S(t) выражается через тот же ограниченный спектр в (П1.9) и является конечным рядом Фурье
. (П1.19)
Смысл введения С состоит в том, что иногда удобнее вычислять погрешность аппроксимации непосредственно по осциллограммам или графикам (возможно и по аналитическим выражениям) сигналов S(t) и S(t). при наличии осциллограмм прибегают к графическому интегрированию функций, то есть к вычислению площадей квадратов этих функций или сразу . по физическому смыслу площади и соответствуют энергиям ошибки и сигнала. по существу, равенство С = а в виде
(П1.20)
(чаще без в знаменателях) отражает известное равенство парсеваля на языке ошибок аппроксимации, которое в общем случае указывает на возможность вычисле-ния энергии сигнала как по собственно сигналу (временная функция), так и по его спектру.
На практике энергию спектрального "хвоста" в (П1.20) вычисляют не непос-редственно, а по (П1.9):
. (П1.21)
В заключение заметим, что формула (П1.21) и другие выражения связанные с определением погрешностей С и а, справедливы благодаря свойствам ортогональности базисных функций n(t).
Приложение П1.2