Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Инновац. соц. технол. Прогнозир. инвалидизации....doc
X
- •Инновационные социальные технологии прогнозирование инвалидизации населения рф
- •1. Введение
- •2. Исходные статистические данные по инвалидности
- •3. Исследование математического и программного обеспечения для решения задачи прогнозирования инвалидности
- •3.1. Анализ математического обеспечения
- •3.2. Анализ программного обеспечения
- •3.3. Первичный статистический анализ данных
- •4. Использование корреляционно-регрессионной модели для прогнозирования инвалидности
- •5. Анализ результата верификации модели
- •6. Методика прогнозирования инвалидности
- •1. Подготовка исходных данных.
- •2. Выделение внешних факторов, связанных с рассматриваемым показателем инвалидности.
- •5. Выделение факторов, сильно коррелирующих друг с другом.
- •Формирование исходных данных для оценивания параметров регрессии.
- •7. Анализ параметров уравнения регрессии.
- •9. Возможное исключение незначимых факторов из уравнения регрессии. Пересчет параметров итоговой регрессии.
- •7. Концепция прогноза первичного выхода на инвалидность
- •7.1. Предпрогнозная ориентация
- •7.1.1. Эндогенная ситуация
- •7.1.2. Экзогенная ситуация
- •7.1.3. Концептуальный прогноз
- •О месте здоровья в системе социальных ценностей и приоритетов однозначно свидетельствуют следующие аргументы:
- •Конкретизация прогноза инвалидности во многом зависит от того, какое место она занимает в структуре потерь здоровья.
- •Концептуальная конкретизация параметров прогноза во многом зависит от принятой позиции в отношении плохо формализуемых субъективных обстоятельств.
- •7.2. Методические проблемы
- •7.2.1. Достоинства и ограничения классических экономико-статистических моделей
- •7.2.2. Анализ признакового пространства
- •7.2.3. Пути построения адекватных моделей. Некоторые решения
- •1. Учет многомерности выходного параметра модели.
- •2. Учет неоднородности совокупности (статика).
- •3. Анализ устойчивости зависимостей во времени
- •7.2.4. Методы динамизации пространственных моделей
- •7.3. Информационная база исследования
- •8. Заключение
- •9. Приложения
- •Корреляции изменений факторов 94-93 с изменением инвалидности 95-94
- •Корреляции изменений факторов 93-92 с изменением инвалидности 94-93
- •Литература
- •Содержание
- •107150, Г. Москва, ул. Лосиноостровская, 24
7. Анализ параметров уравнения регрессии.
В Excel для этого следует использовать режим “Сервис”-”Анализ данных”-”Регрессия”. Если в меню “Сервис” отсутствует “Анализ данных”, его можно подключить в режиме “Сервис”-”Дополнения”-”Пакет анализа”. Выбрав режим “Регрессия”, необходимо задать следующие параметры:
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]