- •Методологічні основи соціально-економічного прогнозування
- •Методи і моделі прогнозування одновимірних процесів
- •Короткострокове прогнозування на основі ковзних середніх
- •Оцінювання сезонної компоненти
- •Типи трендових моделей
- •Прогнозування повних циклів
- •Методи і моделі прогнозування багатовимірних процесів Багатофакторні індексні моделі
- •Методи експертних оцінок
- •Оцінювання якості прогнозів Забезпечення адекватності регресійної моделі
-
Методи і моделі прогнозування багатовимірних процесів Багатофакторні індексні моделі
При
вивченні функціональних зв'язків між
показниками широко використовуються
індексні моделі. Основою індексної
моделі є мультиплікативний зв'язок між
певною множиною показників; один з них
розглядається як результат у,
інші - як фактори
:
.
Послідовність
факторів у моделі не може бути довільною,
вона визначається економічним змістом
показників і методикою їх розрахунку.
Кожний наступний фактор-множник
розраховується на одиницю попереднього,
а отже, добуток будь-якої кількості
факторів є економічно змістовною
величиною. Наприклад, прибутковість
активів компанії у є
функцією прибутковості продажу продукції
та
оборотності мобільних активів
,
тобто
.
Оборотність мобільних
активів
,
в свою чергу, є функцією
оборотності матеріальних запасів
і
частки матеріальних запасів у мобільних
активах
.
Отже,
.
Схематично послідовність розширення моделі можна представити так:
і т.д.
Характерною рисою мультиплікативної моделі є взаємозв'язок факторів: чисельник розрахункової формули одного фактора є знаменником розрахункової формули наступного. Введення в ланцюгову схему нового фактора означає лише деталізацію функціонального зв'язку і не змінює його сутності. Ступінь деталізації залежить від мети дослідження.
При
побудові індексної моделі функція
розглядається для двох періодів:
базисного
і поточного
.
Абсолютну
і відносну зміну показника-функції у
можна розкласти за
факторами-множниками
.
Оцінювання ступеня та
абсолютного розміру впливу кожного з
них на динаміку функції здійснюється
в рамках індексної моделі, в якій
відтворюються взаємозв'язки між
показниками:
![]()
При
розрахунку частинного індексу
необхідно елімінувати
вплив інших включених у модель факторів.
Задля цього всі фактори-множники, окрім
,
фіксуються на постійному
рівні. Найчастіше фактори, розміщені в
ланцюгу зліва від
,
фіксуються на рівні
поточного періоду, а розміщені справа
від
-
на рівні базисного періоду. Скажімо, в
моделі
принцип послідовно-ланцюгового
елімінування впливу фактора х2
реалізується таким
чином:
.
За такою ж схемою визначається абсолютний вплив його на у:
.
Абсолютний
вплив факторів можна визначити з
використанням відповідних частинних
індексів. При послідовному множенні
(за ланцюговою схемою) базисного рівня
показника-функції на індекси факторів
визначаються розрахункові рівні, тобто
такі рівні, які мав би показник у
під впливом і-го фактора і при незмінному
рівні решти факторів. Якщо базисний
його рівень позначити
,
розрахунковий рівень
для першого фактора - у',
для другого — у"
і т. д., то порядок
розрахунку абсолютного впливу і-го
фактора
схематично
можна представити так:
.
Методику побудови багатофакторної індексної моделі розглянемо на прикладі взаємозв'язку показника прибутковості капіталу з індикаторами фінансового стану та платоспроможності підприємства. Для окремої компанії (фірми, корпорації) прибутковість капіталу розраховується відношенням чистого прибутку до власного капіталу. Динаміку цього показника можна розкласти за такою множиною факторів:
a — чистий прибуток на одиницю валового обороту (реалізації продукції, послуг);
b — оборотність поточних активів;
с — поточна ліквідність;
d — частка поточних пасивів у залучених коштах, (коефіцієнт заборгованості);
f — співвідношення залучених і власних коштів.
Взаємозв'язок між ними має вигляд:
