
- •1. Центральная предельная теорема теории вероятностей и ее практическое использование в задачах синтеза ткс.
- •2. Теорема Чебышева и ее практическое использование в задачах анализа ткс.
- •3. Определить понятие системы случайных величин. Дать определение зависимых случайных величии. Привести критерии независимости двух с. В., используемые практически.
- •4. Определить основные числовые характеристики системы случайных величин. Обосновать их использование в задачах анализа ткс.
- •5. Определить основные свойства с.В, имеющей равномерное распределение.
- •6. Обосновать использование такой с.В. Для получения белого шума.
- •7. Определить функцию распределения системы двух с. В и ее основные свойства. Привести геометрическую интерпретацию, указать практическое применение.
- •8. Определить функцию плотности распределения вероятности системы двух с. В. И ее основные свойства. Привести геометрическую интерпретацию, указать практическое применение.
- •9. Определить нормальный закон распределения с.В. И обосновать его широкое применение в моделях ткс.
- •10. Определить основные свойства с.В, имеющей нормальное распределение. Обосновать использование такой с.В. Для получения белого шума.
- •11. Проанализировать график функции плотности вероятности с.В. С нормальным законом распределения. Сформулировать правило «трех сигм» и указать его »фактическое применение в задачах анализа ткс.
- •12. Определить распределение Рэлея и его основные параметры. Привести пример использования этой модели при проектировании систем радиосвязи.
- •13. Определить логарифмически-нормальное распределение с.В и его параметры. Привести пример использования этой модели в сфере телекоммуникаций.
- •16. Проанализировать зависимость закона Пуассона и биномиального закона распределения с. В. Показать использование этой зависимости на практике.
- •18. Привести классификацию случайных явлений. Определить понятие случайного событие и дать определение пространства случайных событий.
- •19. Привести классификацию случайных явлений. Дать определение случайной величины и проанализировать связь с пространством случайных событий.
- •20. Определить вероятность случайного события. Сформулировать основные аксиомы и законы теории вероятностей.
- •21. Обосновать многообразие методов определения вероятности случайного события, дать рекомендации по их применению.
- •22. Определить цель задачи курса. Обосновать необходимость использования вероятностных моделей и методов в практике инженеров телекоммуникаций.
- •23. Дать определение взаимно корреляционной функции двух случайных процессов и привести основные свойства.
- •24. Дать определение корреляционной функции случайного процесса и привести основные свойства.
- •25. Определение и способы описания случайных процессов. Закон распределения случайного процесса.
- •26. Основные характеристики случайного процесса. Классификация случайных процессов.
- •27. Способы обработки опытных данных статистический ряд и группированный статистический ряд.
- •28. Основные свойства оценок числовых характеристик случайной величины и формулы для их определения.
- •29. Определить простейший поток событий, привести примеры использования в моделях ткс.
- •30. Определение множества. Конечные, бесконечные множества. Мощность множества. Множества и подмножества.
- •31. Способы задания множеств. Операции над множествами.
- •32. Основные свойства алгебры множеств.
- •33. Основной принцип комбинаторики. Перестановки, размещения, сочетания.
- •34. Что изучает теория вероятностей? Основные этапы формирования теории вероятностей, как науки.
- •35. Случайное событие. Классификация событий. Элементарное событие. Пространство элементарных событий.
- •36. Случайное событие, как множество элементарных событий. Алгебра событий.
- •37. Вероятность случайного события. Основные аксиомы теории вероятностей.
- •38. Способы задания вероятностей.
- •39. Условная вероятность. Правило умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Теорема гипотез (формула Байеса).
- •40. Зависимые и независимые случайные события.
- •41. Вероятность события в испытаниях Бернулли. Формула Пуассона.
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •42. Понятие случайной величины. Классификация случайных величин. Примеры случайных величин.
- •43. 3Акон распределения случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины.
- •44. Функция распределения случайной величины, ее свойства. Функция распределения дискретной и непрерывной случайной величины.
- •45. Функция плотности распределения вероятности, ее свойства
- •46. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание дискретной и непрерывной случайной величины. Свойства математического ожидания
- •47. Мода и медиана случайной величины. Начальные и центральные моменты случайной величины. Математическое ожидание центрированной случайной величины
- •48. Дисперсия случайной величины. Дисперсия дискретной и непрерывной случайной величины.
- •Постоянный множитель выносится за знак дисперсии в квадрате:.
- •49. Коэффициент вариации, коэффициент асимметрии и эксцесс случайной величины.
- •Свойства коэффициента эксцесса
- •Смысл коэффициента
33. Основной принцип комбинаторики. Перестановки, размещения, сочетания.
Комбинаторика – это раздел математики, изучающий расположение объектов в соответствии с определёнными правилами и методы подсчёта всех возможных способов, которыми эти расположения могут быть сделаны.
Основное правило комбинаторики:
Пусть
требуется выполнить последовательно
действий. Если первое действие можно
выполнить
способами, второе –
способами, третье –
способами, и так до
-го
действия, которое можно выполнить
способами, то все
действий вместе могут быть выполнены
способами
Перестановки, размещения.
Пусть
- множество, состоящее из
элементов, из него можно образовать
различные наборы (подмножества), состоящие
из
элементов,
.
Эти различные наборы (подмножества)
могут быть перестановками, размещениями,
сочетаниями.
Определение 1.
Конечное множество называется
упорядоченным, если каждому элементу
этого множества поставлено в соответствие
некоторое число (номер элемента) от 1 до
,
где
- число элементов множества.
Всякое конечное множество (содержащее больше 1 элемента) можно упорядочить не единственным образом. Упорядоченные множества считаются разными, если они отличаются либо элементами, либо их порядком.
Определение 2. Различные упорядоченные множества, которые отличаются лишь порядком элементов (т.е. получены из того же самого множества), называются перестановками этого множества.
Пусть
- число перестановок множества, содержащего
элементов, имеет место равенство
Определение 3.
Размещением из
элементов по
,
называется всякая упорядоченная часть
множества, содержащая
элементов.
Количество этих
множеств легко посчитать, введя понятие
выборки. Все множество элементов объёма
(мощности
)
будем называть генеральной совокупностью.
Произвольное
подмножество составленное из
элементов генеральной совокупности
назовём выборкой объёма
.
Возможны два случая выборки.
1. Размещения без повторений (выбор без возвращения). В этом случае каждый элемент генеральной выборки может встречаться не более одного раза в любой выборке.
Первый элемент
выборки может быть выбран
способами, второй -
способами, и т. д., последний
способом. Всего упорядоченных множеств
объёма
из множества объёма
можно составить
штук. Таким образом, число различных
размещений из
элементов по
,
которое обозначается
будет равно
.
При
2. Размещения с повторениями (выбор с возвращением).
Размещение с
повторениями - это такая выборка, в
которой каждый элемент генеральной
выборки объёма
может встречаться любое число раз
в каждой выборке объёма
.
Всего этих множеств будет
.
Иногда используется обозначение
.
Запишем всевозможные размещения с
повторениями из множества
по два элемента:
,
всего 9 элементов, т.е.
.
Сочетания.
Определение 5. Две
неупорядоченные выборки объёма
будем считать различными, если в одной
из них содержится элемент, не содержащийся
в другой.
Определение 6.
Сочетаниями из
элементов по
называются различные выборки объёма
из генеральной совокупности объёма
.
Число различных
выборок объёма k из генеральной
совокупности, состоящей из n элементов,
называется числом сочетаний из n по k
элементов и обозначается
.
Выведем для определения этого числа
формулу.
1.Сочетания без
повторений. Мы знаем, что из генеральной
совокупности объёма n можно
способами получить упорядоченные
выборки объёма k. По определению
- число различных выборок объёма k,
образованных из n элементов. Чтобы
получить упорядоченные выборки на
каждой из выборок нужно сделать все
возможные перестановки, число таких
перестановок
.
Тогда можно записать
;
.
Если выразить
через факториалы, то
.
Числа
называются биномиальными коэффициентами:
- биномиальная формула. Имеет место
важное свойство биномиальных коэффициентов:
;
;
.
2. Сочетания с повторениями.
Определение 7.
Сочетаниями из n элементов по k с
повторениями, называются различные
выборки объёма k из генеральной
совокупности объёма n, в которых каждый
элемент генеральной выборки может
встречаться любое число раз
.
;
Число сочетаний с повторениями, в которых каждый элемент представлен хотя бы один раз равно :
.