- •Кибернетика.
- •Корни кибернетической теории
- •[Править] XX век
- •[Править] Упадок и возрождение
- •Сфера кибернетики
- •[Править] Направления
- •[Править] Чистая кибернетика
- •[Править] в биологии
- •[Править] Определение и предмет
- •[Править] Задачи и проблемы психологической кибернетики
- •[Править] в социологии
- •[Править] История
- •[Править] Имена
Сфера кибернетики
Объектом кибернетики являются все управляемые системы. Системы, не поддающиеся управлению, в принципе, не являются объектами изучения кибернетики. Кибернетика вводит такие понятия, как кибернетический подход, кибернетическая система. Кибернетические системы рассматриваются абстрактно, вне зависимости от их материальной природы. Примеры кибернетических систем — автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество. Каждая такая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элементов системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться ею. Кибернетика разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного труда. Основные технические средства для решения задач кибернетики — ЭВМ. Поэтому возникновение кибернетики как самостоятельной науки (Н. Винер, 1948) связано с созданием в 40-х гг. XX века этих машин, а развитие кибернетики в теоретических и практических аспектах — с прогрессом электронной вычислительной техники.
Кибернетика является междисциплинарной наукой. Она возникла на стыке математики, логики, семиотики, физиологии, биологии, социологии. Ей присущ анализ и выявление общих принципов и подходов в процессе научного познания. Наиболее весомыми теориями, объединяемыми кибернетикой, можно назвать следующие:
-
Теория передачи сигналов
-
Теория управления
-
Теория автоматов
-
Теория принятия решений
-
Синергетика
-
Теория алгоритмов
-
Распознавание образов
-
Теория оптимального управления
Кроме средств анализа, в кибернетике используются мощные инструменты для синтеза решений, предоставляемые аппаратами математического анализа, линейной алгебры, геометрии выпуклых множеств, теории вероятностей и математической статистики, а также более прикладными областями математики, такими как математическое программирование, эконометрика, информатика и прочие производные дисциплины.
[Править] Направления
Кибернетика — более раннее, но всё ещё используемое общее обозначение для многих предметов. Эти предметы также простираются в области многих других наук, но объединены при исследовании управления системами.
[Править] Чистая кибернетика
Чистая кибернетика изучает системы управления как понятие, пытаясь обнаружить основные её принципы.
ASIMO использует датчики и интеллектуальные алгоритмы, чтобы избежать препятствий и перемещаться по лестнице.
-
Искусственный интеллект
-
Кибернетика второго порядка
-
Компьютерное зрение
-
Системы управления
-
Эмерджентность
-
Обучающиеся организации
-
Новая кибернетика
-
Interactions of Actors Theory
-
Теория общения
[Править] в биологии
Кибернетика в биологии — исследование кибернетических систем в биологических организмах, прежде всего сосредотачиваясь на том, как животные приспосабливаются к их окружающей среде, и как информация в форме генов передаются от поколения к поколению. Также имеется второе направление — киборги.
Термический снимок холоднокровного тарантула на теплокровной руке человека
-
Биоинженерия
-
Биологическая кибернетика
-
Биоинформатика
-
Бионика
-
Медицинская кибернетика
-
Нейрокибернетика
-
Гомеостаз
-
Синтетическая биология
-
Системная биология
[править] Теория сложных систем
Теория сложных систем анализирует природу сложных систем и причины, лежащие в основе их необычных свойств.
Способ моделирования сложной адаптивной системы
-
Сложная адаптивная система
-
Сложные системы
-
Теория сложных систем
[править] В компьютерной науке
Компьютерная наука напрямую применяет концепты кибернетики для управления устройствами и анализа информации.
-
Робототехника
-
Система поддержки принятия решений
-
Клеточный автомат
-
Симуляция
[править] В инженерии
Кибернетика в инженерии используется, чтобы проанализировать отказы систем, в которых маленькие ошибки и недостатки могут привести к сбою всей системы.
Искусственное сердце, пример биомедицинской инженерии.
-
Адаптивная система
-
Инженерная кибернетика
-
Эргономика
-
Биомедицинская инженерия
-
Нейрокомпьютинг
-
Техническая кибернетика
-
Системотехника
[править] В экономике и управлении
-
Кибернетическое управление
-
Экономическая кибернетика
-
Исследование операций
-
Системотехника
[править] В математике
-
Динамическая система
-
Теория информации
-
Теория систем
[править] В психологии
[править] Связь психологии с кибернетикой
Одна из важных задач психологии в современных условиях — задача установления закономерностей и разработка принципов управления психической деятельностью учащихся системы профессионально-технического обучения в учебных заведениях и рабочих на производстве. Огромное значение в решении подобных задач имеет кибернетика с ее законами, закономерностями и принципами, которые могут быть использованы психологической наукой. «Кибернетизация» психологии неразрывно связана с ее математизацией, причем оба эти процесса требуют осторожного подхода, опирающегося на понимание специфики психики, обобщающей объективные и субъективные явления. Особенно велика роль кибернетики (и этой оговорки) в психологии труда и таких ее отраслях, как инженерная психология и психология профессионально-технического образования. Кибернетика — наука об оптимальном управлении сложными динамическими системами, изучающая общие принципы управления и связи, лежащие в основе работы самых разнообразных по природе систем — от самонаводящих ракет-снарядов и быстродействующих вычислительных машин до сложного живого организма. Управление — это перевод управляемой системы из одного состояния в другое посредством целенаправленного воздействия управляющего. Оптимальное управление — это перевод системы в новое состояние с выполнением некоторого критерия оптимальности, например, минимизации затрат времени, труда, веществ или энергии. Сложная динамическая система — это любой реальный объект, элементы которого изучаются в такой высокой степени взаимосвязи и подвижности, что изменение одного элемента приводит к изменению других.