- •1 Билет: Функции. Понятие. Множество значений. Область определения. Свойства функции.
- •2 Билет: простейшие преобразования графика функции
- •3 Билет: обратная функция.Область определения. Множество значения
- •4 Билет: степенная функция , показательная и логарифная функция. Их свойства и графики
- •5 Билет: тригонометрические функции из свойства и графики.
- •6 Билет: последовательности. Способы задания. Понятия о пределе последовательности.
- •7 Билет: предел функции. Свойства пределов. Непрерывность функции.
- •8 Билет: понятие производной. Ее физические и геометрические свойства
- •9 Билет: геометрический смысл производной. Уравнение касательной к графику функции.
- •16 Билет: аксиома стереометрии и следствие из них.
- •17 Билет: взаимное расположение прямых в пространстве прямой и плоскости. Признак параллельности прямой и плоскости.
- •18 Билет: взаимное расположение плоскостей. Признак параллельности.
- •19 Билет: перпендикулярность плоскостей. Признак перпендикулярности плоскостей
- •20 Билет: перпендикулярная и наклонная. Теорема и обратная о 3х перпендикулярах
- •21 Билет: двугранный угол. Угол между плоскостями
- •29 Билет: событие, его вероятность. Сложение, умножение вероятностей
- •30 Билет: дискретная случайная величина закон ее распределения. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
30 Билет: дискретная случайная величина закон ее распределения. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
Дискретной называют случайную величину, значения которой изменяются не плавно, а скачками, т.е. могут принимать только некоторые заранее определённые значения. Например, денежный выигрыш в какой-нибудь лотерее.
Закон распределения дискретной случайной величины представляет собой перечень всех её возможных значений и соответствующих вероятностей.
Математическое ожидание дискретной случайной величины есть сумма произведений всех её возможных значений на их вероятности:
M(X) = x1p1 + x2p2 + ... + xnpn
Дисперсия дискретной случайной величины есть математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания:
D(X) = (x1 - M(X))2p1 + (x2 - M(X))2p2 + ... + (xn- M(X))2pn = x21p1 + x22p2 + ... + x2npn - [M(X)]2