- •Введение
- •Информация и сигнал. Общая схема передачи информации
- •1.2. Основные этапы развития радиоэлектроники
- •Сигналы
- •2.1. Классификация сигналов
- •Формы представления детерминированных сигналов
- •2.2. Спектры периодических сигналов
- •Распределение мощности в спектре периодического сигнала
- •Спектры простейших периодических сигналов
- •2.3. Спектры непериодических сигналов
- •Свойства преобразования Фурье
- •Распределение энергии в спектре непериодического сигнала
- •Свойства d-функции
- •2.4. Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •2.5. Радиосигналы - модулированные колебания
- •Спектр амплитудно-модулированного сигнала
- •Спектр радиосигнала при угловой модуляции
- •Балансная и однополосная амплитудные модуляции
- •Импульсно-модулированные сигналы
- •Спектр амплитудно-импульсного модулированного сигнала
- •Внутриимпульсная частотная модуляция
- •2.6. Случайные сигналы Случайные величины
- •Плотность вероятности функции от случайной величины
- •Многомерная плотность вероятности
- •Случайный процесс
- •Спектральный анализ случайных сигналов
- •Примеры случайных процессов
- •1. Постоянное напряжение случайного уровня Ак
- •2. Гармоническое колебание со случайной фазой
- •3. Белый шум
- •2.7. Дискретизация непрерывных сигналов
- •Дискретизация по критерию наибольшего отклонения. Адаптивная дискретизация
- •2.8. Информация и сигнал. Информационная емкость сигналов Количественная оценка информации
- •Информационная емкость дискретного и непрерывного сигналов
- •Непрерывный сигнал
- •Вопросы для самопроверки к главе II.
- •3. Радиотехнические цепи
- •3.1. Квазистационарность тока. Законы Кирхгофа.
- •Принцип суперпозиции для линейной цепи
- •Законы Кирхгофа
- •I закон Кирхгофа
- •II Закон Кирхгофа
- •3.2. Символическая форма для синусоидальных токов, действующие значения, мгновенная, полная, активная и реактивная мощности
- •3.3. Двухполюсники. Комплексное сопротивление двухполюсника
- •Последовательное соединение двухполюсников
- •Параллельное соединение двухполюсников
- •3.4. Методы расчета сложных цепей а) Общий метод
- •Б) Метод контурных токов
- •В) Метод узловых напряжений.
- •3.5. Преобразование Лапласа
- •3.6. Расчет линейных цепей при несинусоидальных эдс и переходных процессах
- •Включение цепи r, l, c под постоянное напряжение
- •Размыкание ключом части сложной цепи
- •3.7. Четырехполюсники
- •Соединения четырехполюсников. Матричная запись уравнений
- •Каскадное соединение
- •Параллельное соединение
- •3.8. Передаточная функция и импульсная характеристика цепи
- •3.9. Передаточная функция соединений четырехполюсников. Обратная связь
- •3.10. Примеры расчета передаточных функций и импульсных
- •Скомпенсированный делитель напряжения
- •Интегрирующая цепь
- •Дифференцирующая цепь
- •Параллельный колебательный контур как четырехполюсник
- •Мост Вина
- •Тройная фазосдвигающая rc-цепь
- •Двойной т-образный мост
- •Система идентичных индуктивно-связанных контуров
- •Резистивный (апериодический) каскад усиления
- •4. Методы анализа прохождения сигналов через цепи
- •4.1. Спектральный метод
- •Условия отсутствия искажений
- •4.2. Метод интеграла наложения Дюамеля
- •4.3. Корреляция сигнала на входе и выходе четырехполюсника
- •Рассмотрим два крайних случая
- •4.4. Анализ прохождения прямоугольного импульса через интегрирующую цепь
- •4.8. Прохождение амплитудно-модулированного сигнала через колебательный контур
- •4.9. Прохождение частотно-модулированного сигнала через колебательный контур
- •4.10. Импульсный трансформатор
- •5.2. Аппроксимация нелинейных характеристик
- •Аппроксимация степенным полиномом
- •Кусочно-линейная аппроксимация
- •Аппроксимация показательной функцией
- •5.3. Воздействие гармонического сигнала на нелинейные элементы. Степенная аппроксимация.
- •Кусочно-линейная аппроксимация
- •Показательная аппроксимация
- •5.4. Воздействие суммы двух гармонических колебаний на нелинейный элемент со степенной характеристикой
- •5.5. Нелинейное резонансное усиление
- •5.6. Умножение частоты
- •5.7. Амплитудная модуляция
- •5.8. Амплитудное детектирование
- •5.9. Преобразование частоты сигнала
- •5.10. Синхронное детектирование
- •6. Линейно-параметрические цепи
- •6.1. Особенности линейно-параметрических цепей
- •6.2. Схема замещения емкости, изменяющейся по гармоническому закону
- •6.3. Одноконтурный параметрический усилитель
- •6.4. Параметрический генератор-параметрон
- •7. Неквазистационарные токи. Цепи с распределенными параметрами
- •7.1. Уравнение телеграфистов. Синусоидальный сигнал
- •7.2. Частный случай пренебрежения затуханием (короткие линии)
- •7.3. Общий случай временной зависимости входного сигнала
- •7.4. Подключение заряженной линии к активному сопротивлению
- •7.5. Волноводы
Распределение мощности в спектре периодического сигнала
Под
функцией s(t) будем
понимать электрическое напряжение на
резисторе 1 Ом. Энергия сигнала, выделяемая
на этом резисторе за период равна
,
средняя мощность - 
Подставляя
сюда разложение s(t) (2.3)
и учитывая, что вследствие ортогональности
интегралы от смешанных произведений
равны нулю и остаются только интегралы
от квадратов членов ряда, получим
Здесь
использовано 
Средняя мощность сигнала равна сумме мощностей его спектральных составляющих, выделяемых в отдельности. Она не зависит от сдвига фаз отдельных гармоник.
Спектры простейших периодических сигналов
а) Прямоугольное колебание (меандр)

Для нечетной функции s(t)= -s(-t) обращаются в ноль все коэффициенты an.

bn =
0 для
четных n =
0,2,4...
для
нечетных n
= 1,3,5...
![]()
|
|
б) Последовательность униполярных прямоугольных импульсов
|
|
bn =
0 - четная функция.
;
![]()
|
|
|
Чем меньше длительность импульса, тем шире спектр.
2.3. Спектры непериодических сигналов
|
|
Пусть задан сигнал в виде ограниченной во времени функции s(t), отличной от нуля в промежутке t1t2. Выделим произвольный отрезок времени T, включающий промежуток t1t2, далее продолжим аналитически s(t) на всю бесконечную ось с периодом T. Тогда мы сможем разложить такую периодическую функцию s(t) в гармонический ряд Фурье. В комплексной форме будем иметь:

Полученный ряд на участке t1t2 будет точно соответствовать нашей функции s(t). Однако, если нас интересуют моменты времени за участком t1t2, то необходимо увеличить период Т, т. е. отодвинуть повторные значения функции s(t). Производя замену переменных и переходя от суммирования к интегрированию, получим
![]()

где
-
спектральная плотность сигнала s(t).
Спектр непериодического сигнала сплошной (непрерывный) и распространяется на отрицательные частоты.
Если
,
то
-
модуль спектральной плотности –
амплитудно-частотная характеристика.
-
фазово-частотная характеристика.
![]()
Необходимое
условие существования спектральной
плотности![]()
Пример. Спектр прямоугольного сигнала
|
|

Согласно
формуле Эйлера ![]()

|
|
|
-
площадь под импульсом.
Свойства преобразования Фурье
а) Сдвиг сигнала во времени s2(t)=s1(t-t0).

Сдвиг во времени функции s(t) на ±t0 приводит к сдвигу фазы спектра на±wt0. Это позволяет для удобства разложения в спектр сдвигать сигнал относительно начала координат.
б) Сжатие и расширение сигнала s2(t)=s1(nt).

При
сжатии сигнала в n раз на временной оси
во столько же раз расширяется его спектр
на оси частот при уменьшении модуля в
n раз. Наоборот, при растяжении сигнала
во времени имеет место сужение спектра
и увеличение модуля спектральной
плотности. Т. о. сжатие спектра импульса
с целью повышения точности измерения
частоты требует удлинения времени
измерения. В то же время сжатие импульса
по времени с целью, например, повышения
точности измерения времени его появления
заставляет расширять полосу пропускания
измерительного устройства. В теории
преобразования Фурье доказывается,
что
где

.
В
реальности это проявление принципа
неопределенности:
При
при
несреднеквадратичном определении
и
.
в) Дифференцирование и интегрирование сигнала
![]()
![]()
Аналогично
спектральная плотность интегра
ла
равна![]()
г) Сложение сигналов (линейность преобразования)
![]()
- из-за
линейности операции интегрирования.
д) Спектр
произведения двух функций ![]()
Изменяем
порядок интегрирования:

Спектр
произведения двух функций равен свертке
их спектров (с множителем
).
Аналогично
можно показать, что свертке двух
функций
соответствует
спектр
являющийся
произведением исходных спектров.
е) Взаимная
обратимость s(t)
и
.
; 
Для
четного сигнала s(t)=s(-t), и
в связи с симметричностью пределов
интегрирования в выражении для
можно
поменять знак в экспоненте
Тогда,
если по функциональной зависимости
то ![]()








