- •Введение
- •Информация и сигнал. Общая схема передачи информации
- •1.2. Основные этапы развития радиоэлектроники
- •Сигналы
- •2.1. Классификация сигналов
- •Формы представления детерминированных сигналов
- •2.2. Спектры периодических сигналов
- •Распределение мощности в спектре периодического сигнала
- •Спектры простейших периодических сигналов
- •2.3. Спектры непериодических сигналов
- •Свойства преобразования Фурье
- •Распределение энергии в спектре непериодического сигнала
- •Свойства d-функции
- •2.4. Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •2.5. Радиосигналы - модулированные колебания
- •Спектр амплитудно-модулированного сигнала
- •Спектр радиосигнала при угловой модуляции
- •Балансная и однополосная амплитудные модуляции
- •Импульсно-модулированные сигналы
- •Спектр амплитудно-импульсного модулированного сигнала
- •Внутриимпульсная частотная модуляция
- •2.6. Случайные сигналы Случайные величины
- •Плотность вероятности функции от случайной величины
- •Многомерная плотность вероятности
- •Случайный процесс
- •Спектральный анализ случайных сигналов
- •Примеры случайных процессов
- •1. Постоянное напряжение случайного уровня Ак
- •2. Гармоническое колебание со случайной фазой
- •3. Белый шум
- •2.7. Дискретизация непрерывных сигналов
- •Дискретизация по критерию наибольшего отклонения. Адаптивная дискретизация
- •2.8. Информация и сигнал. Информационная емкость сигналов Количественная оценка информации
- •Информационная емкость дискретного и непрерывного сигналов
- •Непрерывный сигнал
- •Вопросы для самопроверки к главе II.
- •3. Радиотехнические цепи
- •3.1. Квазистационарность тока. Законы Кирхгофа.
- •Принцип суперпозиции для линейной цепи
- •Законы Кирхгофа
- •I закон Кирхгофа
- •II Закон Кирхгофа
- •3.2. Символическая форма для синусоидальных токов, действующие значения, мгновенная, полная, активная и реактивная мощности
- •3.3. Двухполюсники. Комплексное сопротивление двухполюсника
- •Последовательное соединение двухполюсников
- •Параллельное соединение двухполюсников
- •3.4. Методы расчета сложных цепей а) Общий метод
- •Б) Метод контурных токов
- •В) Метод узловых напряжений.
- •3.5. Преобразование Лапласа
- •3.6. Расчет линейных цепей при несинусоидальных эдс и переходных процессах
- •Включение цепи r, l, c под постоянное напряжение
- •Размыкание ключом части сложной цепи
- •3.7. Четырехполюсники
- •Соединения четырехполюсников. Матричная запись уравнений
- •Каскадное соединение
- •Параллельное соединение
- •3.8. Передаточная функция и импульсная характеристика цепи
- •3.9. Передаточная функция соединений четырехполюсников. Обратная связь
- •3.10. Примеры расчета передаточных функций и импульсных
- •Скомпенсированный делитель напряжения
- •Интегрирующая цепь
- •Дифференцирующая цепь
- •Параллельный колебательный контур как четырехполюсник
- •Мост Вина
- •Тройная фазосдвигающая rc-цепь
- •Двойной т-образный мост
- •Система идентичных индуктивно-связанных контуров
- •Резистивный (апериодический) каскад усиления
- •4. Методы анализа прохождения сигналов через цепи
- •4.1. Спектральный метод
- •Условия отсутствия искажений
- •4.2. Метод интеграла наложения Дюамеля
- •4.3. Корреляция сигнала на входе и выходе четырехполюсника
- •Рассмотрим два крайних случая
- •4.4. Анализ прохождения прямоугольного импульса через интегрирующую цепь
- •4.8. Прохождение амплитудно-модулированного сигнала через колебательный контур
- •4.9. Прохождение частотно-модулированного сигнала через колебательный контур
- •4.10. Импульсный трансформатор
- •5.2. Аппроксимация нелинейных характеристик
- •Аппроксимация степенным полиномом
- •Кусочно-линейная аппроксимация
- •Аппроксимация показательной функцией
- •5.3. Воздействие гармонического сигнала на нелинейные элементы. Степенная аппроксимация.
- •Кусочно-линейная аппроксимация
- •Показательная аппроксимация
- •5.4. Воздействие суммы двух гармонических колебаний на нелинейный элемент со степенной характеристикой
- •5.5. Нелинейное резонансное усиление
- •5.6. Умножение частоты
- •5.7. Амплитудная модуляция
- •5.8. Амплитудное детектирование
- •5.9. Преобразование частоты сигнала
- •5.10. Синхронное детектирование
- •6. Линейно-параметрические цепи
- •6.1. Особенности линейно-параметрических цепей
- •6.2. Схема замещения емкости, изменяющейся по гармоническому закону
- •6.3. Одноконтурный параметрический усилитель
- •6.4. Параметрический генератор-параметрон
- •7. Неквазистационарные токи. Цепи с распределенными параметрами
- •7.1. Уравнение телеграфистов. Синусоидальный сигнал
- •7.2. Частный случай пренебрежения затуханием (короткие линии)
- •7.3. Общий случай временной зависимости входного сигнала
- •7.4. Подключение заряженной линии к активному сопротивлению
- •7.5. Волноводы
3.5. Преобразование Лапласа
Преобразование Фурье обладает следующими недостатками:
1. Оно допустимо только для абсолютно-интегрируемых функций
.
Для этого S(t)
должно экспоненциально спадать к
бесконечности.
2. Обратное преобразование Фурье трудно интегрируемо в частотной области.
Анализ
прохождения сигналов через линейные
цепи значительно облегчается при
использовании преобразования Лапласа,
в котором обратное преобразование
осуществляется методом контурного
интегрирования на плоскости комплексной
переменной
,
где
-
некоторое действительное положительное
число, выбираемое так, чтобы функция
была
абсолютно интегрируема, т. е.
.

Сравним с преобразованием Фурье:
![]()
Как
видно, формально переход от преобразования
Фурье к преобразованию Лапласа
осуществляется заменой
,
при этом рассматривают только положительные
значения времени t. За счет множителя
под
интегралом в выражении для S(P) преобразование
Лапласа возможно и для неинтегрируемых
функций s(t). Обратное преобразование
Лапласа легко осуществляется с помощью
вычетов:
.
Если функция
имеет
в точке
полюс
кратности m,
то
.
В
частности, если
и
имеет полюс первого порядка
m =
1, то
.
Свойства преобразования Лапласа аналогичны свойствам преобразования Фурье.
В
частности, если
,
то
;
при
,
при
.
Таким образом, при дифференцировании функций и нулевых начальных условий образ умножается на Р, при интегрировании – делится на Р.
Некоторые
примеры (
)

3.6. Расчет линейных цепей при несинусоидальных эдс и переходных процессах
При несинусоидальных, но периодических ЭДС, действующих в ветвях, их раскладывают в ряд Фурье:
.
Затем
производится расчет комплексных
сопротивлений ветвей для каждой
гармоники:
.
Далее
производится расчет уже рассмотренными
методами всех узловых напряжений и
токов в ветвях для каждой гармоники в
отдельности:
Здесь
«m» означает амплитудное значение
напряжения и тока.
Реальные мгновенные значения токов и напряжений вследствие верности принципа суперпозиции для линейных цепей будут равны сумме значений всех гармоник:

При
импульсных сигналах или переходных
процессах в цепях (например, включение
и выключение ЭДС) спектр таких сигналов
сплошной, определяемый спектральной
плотностью. В этом случае возможно
находить спектральную плотность
напряжений в узлах и токов в ветвях при
известной зависимости комплексных
сопротивлений ветвей от частоты и затем
с помощью обратного преобразования
Фурье определять временные зависимости
токов и напряжений. Здесь замена
преобразования Фурье преобразованием
Лапласа (так называемый операторный
метод) позволяет расширить область
временной зависимости сигналов (или
ЭДС) на абсолютно не интегрируемые
функции с помощью вычетов. Рассмотрим
сопротивление элементов цепи в операторной
форме:
.
а) Активное сопротивление

б) Индуктивность

,
здесь Z(P)
= PL,
но появляется дополнительная ЭДС
«LI(0)»,
определяемая запасенной энергией
магнитного поля в индуктивности.
в) Емкость
,
,
,
здесь
,
но также появилась дополнительная ЭДС
«
»
за счет запасенной энергии электрического
поля в конденсаторе.
Таким
образом, операторное сопротивление
элементов совпадает с комплексным
сопротивлением при замене
на
,
но при ненулевых начальных значениях
токов и напряжений кроме внешних
операторных ЭДС необходимо учитывать
и внутренние ЭДС:
.
Для относительно простых цепей возможно непосредственное решение интегро-дифференциальных уравнений, получаемых при применении I и II законов Кирхгофа или уравнений для контурных токов и узловых напряжений (так называемый классический метод).
Рассмотрим примеры расчетов переходных процессов в цепях.
