
- •4. Запишите структурную таблицу и поясните уравнение межотраслевого баланса для межотраслевой экономики; укажите экономический смысл входящих в уравнение величин.
- •6. Дайте определение и приведите пример продуктивной матрицы, обоснуйте продуктивность приведённой матрицы.
- •14. Задача о диете.
- •15. Задача об использовании ресурсов
- •Транспортная задача
- •21. Сформулируйте и докажите теорему о существовании решения задачи линейного программирования в случае ограниченной целевой функции
- •23. Сформулируйте и докажите теорему о достижимости оптимального решения на выпуклой линейной комбинации оптимальных угловых точек.
- •24. В чем состоит графический метод решения задачи лп в случае
- •30. Опираясь на алгоритм графического метода, постройте злп с
- •31.Опираясь на алгоритм графического метода, постройте злп на
- •32. Каковы основные предпосылки для применения симплекс-
- •33. 34. Изложите и обоснуйте алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом.
- •35. Как по симпплекс-таблице можно сказать:
- •36. Как по симплекс-таблице задачи линейного программирования можно сказать: а) допустимое решение оптимально; б) есть альтернативное решение. Приведите примеры.
- •37. Является ли симплекс-таблица для злп на минимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •38. Является ли симплекс-таблица для злп на минимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •42. Является ли симплекс-таблица для злп на максимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •43. Является ли симплекс-таблица для злп на максимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •44. Является ли симплекс-таблица для злп на максимум окончательной? Ответ обоснуйте. Найдите решение злп или сделайте вывод о неразрешимости задачи.
- •45. Как найти допустимый базис в злп? Алгоритм метода искусственного базиса.
- •46. Всегда ли можно найти допустимый базис в задаче линейного программирования?
- •47. Теорема о конечности симплекс-метода для невырожденной задачи лп.
- •49. Постановка взаимно-двойственных задач. Поясните (можно на примере) экономическую суть понятия двойственности.
- •51. Сформулируйте основную теорему двойственности для симметричных задач. Какой критерий оптимальности решения вытекает из этой теоремы?
- •52. Сформулируйте и докажите теорему равновесия для двойственных задач.
- •53 Какие двойственные задачи линейного программирования назы-
- •57. Сформулируйте и докажите критерий разрешимости транспортной задачи.
- •59. Опишите схему решения транспортной задачи методом потенциалов. Приведите пример.
- •60. Сформулируйте определения следующих понятий: свободная
- •Обоснуйте метод потенциалов с помощью основных теорем двойственности.
- •Постановка задачи о кратчайшем пути. Приведите пример.
- •63)Алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего маршрута на графе.
- •64)Применим ли алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего пути в
- •65.Постановка задачи о максимальном потоке в сети.
- •66.Алгоритм Форда-Фалкерсона решения задачи о максимальном потоке в сети. Приведите пример.
53 Какие двойственные задачи линейного программирования назы-
ваются несимметричными? Как осуществляется сведение несимметричной
пары задач к симметричной?
Несимметричные двойственные задачи линейного программирования:
Задача
L |
Задача M |
|
|
или
Они отличаются от симметричных тем, что:
-
Все ограничения в задаче L имеют вид уравнений, в то время как в симметричной паре в 1-й задаче это неравенства;
-
В задаче M отсутствуют условия неотрицательности неизвестных; таким образом неизвестные могут быть любого знака
Ответ на второй вопрос м.б. на Стр. 347 оранжевого учебника
54. Какова общая постановка взаимно двойственных задач? Сформулируйте основную теорему о взаимно двойственных задачах.
Рассмотрим на примере Двойственной задачи к задаче оптимального использования ресурсов.
Математическая
модель ЗЛП
II производитель хочет перекупить сырье. Каковы оптимальные условия продажи сырья?
II выгодно минимизировать затраты на покупку сырья.
I выгодно продавать сырье, если общая стоимость сырья, расходуемого на каждое изделие не меньше прибыли от продажи этого изделия.
55. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования. Закрытая и открытая модель транспортной задачи. Приведите примеры.
Классическая транспортная задача ЛП формулируется следующим образом.
Имеется m пунктов производства (поставщиков) и n пунктов
потребления (потребителей) однородного продукта. Заданы величины:
-
объем производства (запас) i-го поставщика,
i=1, m ;
-
объем потребления (спрос) j-го
потребителя, i=1, n ;
- стоимость перевозки
(транспортные затраты) единицы продукта
от i-го поставщика к j-му потребителю.
Требуется составить такой план перевозок, при котором спрос
всех потребителей был бы выполнен и при этом общая стоимость всех
перевозок была бы минимальна.
Математическая модель транспортной задачи имеет вид
Обычно исходные данные записываются в виде таблицы:
Модель транспортной задачи называется закрытой, если , то есть
суммарные запасы поставщиков равны суммарным запросам потребителей.
Если ,то такая модель транспортной задачи называется открытой.
Открытая модель решается приведением к закрытой.
В случае, когда суммарные запасы превышают суммарные
потребности, т.е.
вводится фиктивный n+1 потребитель, потребности которого
В случае, когда суммарные потребности превышают суммарные
запасы, т.е.
, вводится фиктивный m+1 поставщик, запасы которого
Стоимость перевозки единицы груза как до фиктивного потребителя, так и стоимость перевозки единицы груза от фиктивного поставщика
полагают равными нулю, так как груз в обоих случаях не перевозится.
Пример закрытой модели:
Поставщики |
Потребители |
Запасы |
|||
|
|
|
|||
|
2 |
4 |
5 |
40 |
|
|
3 |
5 |
8 |
60 |
|
Потребности |
20 |
30 |
50 |
100 |
Пример открытой модели:
Поставщики |
Потребители |
Запасы |
|||
|
|
|
|||
|
2 |
4 |
5 |
70 |
|
|
3 |
5 |
8 |
60 |
|
Потребности |
70 |
60 |
50 |
130 180 |
56. Докажите, что ранг системы нетривиальных ограничений транспортной задачи m ╳ n равен m + n –1.
Ранг матрицы системы ограничений транспортной задачи равен
Доказательство. Если к последней строке матрицы прибавить (n-1) строк, начиная с (m+1) ‑й, и вычесть первые m строк, то получится строка, состоящая из нулей. Следовательно, ранг матрицы ограничений