
- •Аксиомы теории вероятностей
- •Неравенство Чебышева.
- •Случайные события.
- •Теорема Чебышева.
- •Классическая Вероятностная модель.
- •Теорема Бернулли
- •Теорема сложения вероятностей
- •Нормальное распределение.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Функция распределения с.В.
- •Условная вероятность
- •Плотность распределения с.В.
- •Формула полной вероятности
- •Коэффициент корреляции
- •Формула Байеса
- •Статистические оценки и их свойства
- •Формула Бернулли
Билет № 1
-
Аксиомы теории вероятностей
При
аксиоматическом подходе
к изложению теории
вероятностей за основу
берется некоторое множество
,
элементы
которого
называются элементарными
событиями, а само
-
пространством элементарных
событий.
Зафиксируем некоторую непустую систему S, состоящую из подмножества А, В, ... пространства элементарных событий. Подмножества А, В,... назовем событиями.
Относительно структуры системы S предположим выполненными следующие две аксиомы событий:
I. Если множества
(
в конечном или счетном числе) являются
событиями, то их объединение
тоже
является событием.
II. Если множество
является
событием, то его дополнение
до
множества
тоже
является событием.
Система S, удовлетворяющая аксиомам I и II, называется борелевским полем событий.
Из аксиом I и II
вытекает, что
и
если
(i
= 1, 2, …), то
.
В дальнейшем
операцию объединения событий будем
называть сложением и обозначать
знаком «+», операцию пересечения
– умножением и обозначать знаком
«-», а операцию <#40#>дополнения
– переходом к противоположному
событию<#41#> и выделять чертой
сверху (например,
).
Кроме того, событие
назовем
достоверным и обозначим U,
-
невозможным и обозначим V.
В новых обозначениях аксиомы I и II запишутся:
I.
II. . События A и B
назовем несовместными, если АВ =
V (т.е.
).
Аксиомы вероятностей:
1. Каждому событию
A поставлено в соответствие
неотрицательное число
,
называемое вероятностью события A..
2. Если события
попарно
несовместны, то
(аксиома
счетной аддитивности).
3.
.
Совокупность трех
объектов
,
в которой S удовлетворяет аксиомам
I и II, а функция
–
аксиомам 1, 2, 3, назовем вероятностной
схемой.
Суммой двух событий А и В называется событие АВ (А+В), заключающееся в том, что произойдет хотя бы одно из событий А или В (либо событие А, либо событие В либо А и В одновременно).
Произведением (или пересечением) двух событий А и В называется событие АВ (АВ), состоящее в одновременном появлении и события А и события В.
Вероятность суммы двух событий вычисляется по формуле (теорема сложения)
.
События
А1,А2,...,Ак
образуют полную
группу событий, если в
результате испытания непременно
произойдет одно из них , т.е.
.
События А и В называются несовместными (непересекающимися), если они не могут произойти одновременно АВ=. Если события несовместны, то
Р(АВ) = 0 и Р(А + В) = Р(А) + Р(В).
Неравенство Чебышева.
Нера́венство Чебышёва в теории вероятностей утверждает, что случайная величина в основном принимает значения близкие к своему среднему. Более точно, оно даёт оценку вероятности, что случайная величина примет значение далёкое от своего среднего. Неравенство Чебышёва является следствием неравенства Маркова.
Билет № 2
Случайные события.
Случайным
событием (или просто
событием)
называется всякое явление, которое
может произойти или не произойти при
осуществлении определенной совокупности
условий. Теория вероятностей имеет дело
с такими событиями, которые имеют
массовый характер. Это значит, что данная
совокупность условий может быть
воспроизведена неограниченное число
раз. Каждое такое осуществление данной
совокупности условий называют испытанием
(или опытом).