Добавил:
РТА'2018 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТОР_Лабораторная 2.docx
Скачиваний:
17
Добавлен:
24.08.2018
Размер:
36.1 Кб
Скачать

Государственное казённое образовательное учреждение

высшего образования

« »

Кафедра экономической теории

Практическая работа 2

по дисциплине «Теория отраслевых рынков»

на тему: «Определение типа отраслевого рынка»

17 Вариант

Выполнила:, студентка 3-го

курса очной формы обучения экономического

факультета, группа ЭБ01/1401

Проверила: профессор, к.э.н.

Оценка ___________________________

Подпись _________________________

«__»_______________2017 г.

Люберцы

2017

Цель работы: определить тип рыночной структуры, используя показатели концентрации.

Определить тип отраслевого рынка можно, используя показатели рыночной концентрации. Большинство таких показателей точных границ определения не имеют, то есть их границы определения попадают в область так называемых нечётких, или размытых множеств. Размытое множество есть класс объектов, в котором может и не быть резкой границы между объектами, входящими и не входящими в этот класс.

Таким образом, с помощью показателей концентрации, рассчитанных в практической работе №1, не всегда можно точно определить уровень концентрации на рынке и, соответственно, тип рыночной структуры. В таком случае, применим модель определения типа рынка с помощью теории размытых множеств.

В качестве исходных данных для расчета выступают рассчитанные в практической работе 1 показатели концентрации:

  • индекс концентрации (0,754) – высокий;

  • коэффициент относительной концентрации (2,25) – высокий;

  • индекс Херфиндаля-Хиршмана (0,068) – низкий;

  • дисперсия рыночных долей (0,00097) – низкий;

  • дисперсия логарифмов рыночных долей (0,81) – низкий;

  • коэффициент энтропии (0,14) – средний;

  • индекс Холла-Тайдмена (0,076) – низкий;

  • индекс Джинни (0,446) – низкий.

В соответствии с этими исходными данными выбираем продукционные правила. В результате получаем для монополии, олигополии и монополистической конкуренции следующие данные (таблица 1):

Таблица 1

Показатели концентрации и их возможные значения

«Применимость» типа рыночной структуры

в зависимости от значений показателей концентрации

Монополия

Олигополия

Монополистическая конкуренция

Индекс концентрации

Высокий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Средний

плохо

хорошо

плохо

Низкий

плохо

плохо

хорошо

Коэффициент относительной концентрации

Высокий

плохо

удовлетворительно

хорошо

Средний

удовлетворительно

хорошо

плохо

Низкий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Индекс Херфиндаля-Хиршмана

Высокий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Средний

удовлетворительно

хорошо

плохо

Низкий

плохо

плохо

хорошо

Дисперсия рыночных долей

Высокий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Средний

плохо

хорошо

плохо

Низкий

плохо

плохо

хорошо

Дисперсия логарифмов рыночных долей

Высокий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Средний

плохо

хорошо

плохо

Низкий

плохо

плохо

хорошо

Коэффициент энтропии

Высокий

плохо

удовлетворительно

хорошо

Средний

плохо

хорошо

удовлетворительно

Низкий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Индекс Холла-Тайдмена

Высокий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Средний

плохо

хорошо

плохо

Низкий

плохо

плохо

хорошо

Индекс Джинни

Высокий

хорошо

удовлетворительно

плохо

Средний

плохо

хорошо

плохо

Низкий

плохо

плохо

хорошо

На следующем этапе определяем функцию совместимости применения каждого типа рынка с учётом всех правил как выпуклую комбинацию совместимости для отдельных правил.

Для каждого типа рынка по каждому выбранному правилу определяется лингвистическая переменная, отражающая применимость типа рынка с точки зрения данного правила и функция совместимости (таблица 2).

Таблица 2

Структура лингвистической переменной «применимость»

Лингвистическая переменная «применимость»

Значения лингвистической переменной

Значение базовой переменной

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

Функция совместимости

плохая

1,00

1,00

0,85

0,30

0,10

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

удовлетворительная

0,00

0,00

0,00

0,25

0,70

1,00

0,70

0,25

0,00

0,00

0,00

хорошая

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,10

0,30

0,85

1,00

1,00

Продукционных правил будет восемь типов (как и количество коэффициентов). Все они равнозначны с точки зрения общей применимости. Следовательно, весовые коэффициенты выпуклой комбинации будут равны 0,125 (1/8).

  • Функция совместимости применения монополистического рынка:

М («применимость монополии») = 0,125М (хорошо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) = 0,125М (хорошо) + 0,125М *7 (плохо) = {(0; 0,88), (0,1; 0,88), (0,2; 0,74), (0,3; 0,26), (0,4; 0,09), (0,6; 0,01); (0,7; 0,04), (0,8; 0,11); (0,9; 0,13), (1,0; 0,13)}.

  • Функция совместимости применения олигополистического рынка:

М («применимость олигополии») = 0,125М (удовлетворительно) + 0,125М (удовлетворительно) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (хорошо) + 0,125М (плохо) + 0,125М (плохо) = 0,125М (хорошо) + 0,125М *2 (удовлетворительно) + 0,125М *5 (плохо) = {(0; 0,63), (0,1; 0,63), (0,2; 0,53); (0,3; 0,25); (0,4; 0,24), (0,5; 0,03), (0,6; 0,19), (0,7; 0,10), (0,8; 0,11), (0,9; 0,13), (1,0; 0,13)}.

  • Функция совместимости применения рынка монополистической конкуренции:

М («применимость монополистической конкуренции») = 0,125М (плохо) + 0,125М (хорошо) + 0,125М (хорошо) +0,125М (хорошо) + 0,125М (хорошо) + 0,125М (удовлетворительно) + 0,125М (хорошо) + 0,125М (хорошо) = 0,125М *6 (хорошо) + 0,125М (удовлетворительно) + 0,125М (плохо) = {(0; 0,13), (0,1; 0,13), (0,2; 0,11), (0,3; 0,07), (0,4; 0,10), (0,5; 0,01), (0,6; 0,16), (0,7; 0,26),

(0,8; 0,64); (0,9; 0,75), (1,0; 0,75).

Полученные функции совместимости изобразим графически (рис.1).

Рис. 1. Объединённые выпуклые множества по типам рыночных структур

Последний этап – выбор наиболее подходящего типа рынка по полученным функциям совместимости. Для этого выбора используем обобщенное расстояние Хемминга и подход Беллмана-Заде.