Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Контрольная работа по дисциплине «Статистика».docx
Скачиваний:
56
Добавлен:
18.05.2018
Размер:
761.03 Кб
Скачать

Задание № 2

Используя показатели структуры реализации продукции предприятий в разрезе отдельных филиалов в 2011 и 2012 гг., рассчитанные в задаче 1, дайте характеристику изменения удельного веса каждого филиала в общем объеме реализации. С помощью обобщающих показателей структурных сдвигов определите, как в целом изменилась структура реализации за год. Расчеты выполните в табличной форме. Напишите, в чем состоит смысл рассчитанных показателей

Решение

Произведем расчеты в таблице:

Филиал

№ 1

16,0

25,4

9,4

88,8

0,59

№ 2

10,3

11,2

0,9

0,8

0,08

№ 3

38,8

30,7

8,1

65,9

0,21

№ 4

34,8

32,7

2,2

4,8

0,06

В целом по предприятию

100,0

100,0

20,6

160,3

0,94

Сумма абсолютных долей:

Показатель степени интенсивности абсолютного структурного сдвига:

Квадратическое изменение долей:

Среднее линейное измерение по модулю:

Задание № 3

Имеются данные, характеризующие выбросы загрязняющих веществ в 2012 году по районам города:

Район

Выбросы загрязняющих веществ, тысяч тонн

Выбросы загрязняющих веществ в расчёте на одного жителя, кг

Темп роста общего объёма выбросов в 2012 г. по сравнению с 2011 г., %

Доля выбросов без очистки в общем объёме выбросов, %

1

3,3

7,2

110

90

2

9

28,2

118

82

3

1,2

3,7

133

95

4

4,2

9,6

168

96

Рассчитайте показатели в среднем по городу. Укажите, какие виды и формы средних вы использовали.

Решение

Среднее количество выбросов на район (средняя арифметическая простая):

Среднее количество выбросов на одного жителя (средняя гармоническая):

Темпы роста количества выбросов (средняя гармоническая):

Доля выбросов без очистки в общем объеме (средняя арифметическая взвешенная):

Задание № 4

На основе данных в таблице определите:

  1. Характеристики центра распределения: среднее значение признака, модальное значение признака, медианное значение признака.

  2. Показатели размера и интенсивности вариации: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

  3. Показатели формы распределения: коэффициенты асимметрии и эксцесса.

  4. Постройте гистограмму распределения.

  5. Раскройте содержание всех рассчитанных показателей и их пред- ставление на графике.

В лаборатории комбикормового завода произведена контрольная проверка партии пшеницы, поступившей для производства комбикормов, на содержание протеина. В результате получены следующие данные:

Содержание протеина, %

Число проб

6

2

7

5

8

6

9

10

10

19

11

6

12

2

Итого

50

Решение

Сведем расчеты в таблицу:

Накопленная частота, S

6

2

12

2

6,6

21,78

-71,87

237,18

7

5

35

7

11,5

26,45

-60,84

139,92

8

6

48

13

7,8

10,14

-13,18

17,14

9

10

90

23

3

0,9

-0,27

0,08

10

19

190

42

13,3

9,31

6,52

4,56

11

6

66

48

10,2

17,34

29,48

50,11

12

2

24

50

5,4

14,58

39,37

106,29

50

465

57,8

100,5

-70,80

555,29

  1. Средняя арифметическая взвешенная:

  1. Мода:

Максимальное значение повторений при , следовательно мода равняется 10.

  1. Медиана:

Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим , при котором накопленная частота будет больше, это значение, следовательно медиана равняется 10.

  1. Среднее линейное отклонение:

  1. Дисперсия:

  1. Среднее квадратическое отклонение:

  1. Коэффициент вариации:

Поскольку , то совокупность однородна, а вариация слабая, соответственно полученным результатам можно доверять.

  1. Коэффициент асимметрии:

  1. Коэффициент эксцесса:

  1. Полигон:

Вывод: среднее значение составляет 9,3. Наиболее часто встречающееся значение равно 10, при этом 50% наблюдений меньше значения 10, а остальные больше значения 10. Поскольку , то совокупность однородна, а вариация слабая, соответственно полученным результатам можно доверять. Отрицательный знак свидетельствует о наличии левосторонней асимметрии. Так как эксцесс отрицателен, то распределение плосковершинное.