Задание № 2
Используя показатели структуры реализации продукции предприятий в разрезе отдельных филиалов в 2011 и 2012 гг., рассчитанные в задаче 1, дайте характеристику изменения удельного веса каждого филиала в общем объеме реализации. С помощью обобщающих показателей структурных сдвигов определите, как в целом изменилась структура реализации за год. Расчеты выполните в табличной форме. Напишите, в чем состоит смысл рассчитанных показателей
Решение
Произведем расчеты в таблице:
Филиал | |||||
№ 1 |
16,0 |
25,4 |
9,4 |
88,8 |
0,59 |
№ 2 |
10,3 |
11,2 |
0,9 |
0,8 |
0,08 |
№ 3 |
38,8 |
30,7 |
8,1 |
65,9 |
0,21 |
№ 4 |
34,8 |
32,7 |
2,2 |
4,8 |
0,06 |
В целом по предприятию |
100,0 |
100,0 |
20,6 |
160,3 |
0,94 |
Сумма абсолютных долей:
Показатель степени интенсивности абсолютного структурного сдвига:
Квадратическое изменение долей:
Среднее линейное измерение по модулю:
Задание № 3
Имеются данные, характеризующие выбросы загрязняющих веществ в 2012 году по районам города:
Район |
Выбросы загрязняющих веществ, тысяч тонн |
Выбросы загрязняющих веществ в расчёте на одного жителя, кг |
Темп роста общего объёма выбросов в 2012 г. по сравнению с 2011 г., % |
Доля выбросов без очистки в общем объёме выбросов, % |
1 |
3,3 |
7,2 |
110 |
90 |
2 |
9 |
28,2 |
118 |
82 |
3 |
1,2 |
3,7 |
133 |
95 |
4 |
4,2 |
9,6 |
168 |
96 |
Рассчитайте показатели в среднем по городу. Укажите, какие виды и формы средних вы использовали.
Решение
Среднее количество выбросов на район (средняя арифметическая простая):
Среднее количество выбросов на одного жителя (средняя гармоническая):
Темпы роста количества выбросов (средняя гармоническая):
Доля выбросов без очистки в общем объеме (средняя арифметическая взвешенная):
Задание № 4
На основе данных в таблице определите:
Характеристики центра распределения: среднее значение признака, модальное значение признака, медианное значение признака.
Показатели размера и интенсивности вариации: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Показатели формы распределения: коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Постройте гистограмму распределения.
Раскройте содержание всех рассчитанных показателей и их пред- ставление на графике.
В лаборатории комбикормового завода произведена контрольная проверка партии пшеницы, поступившей для производства комбикормов, на содержание протеина. В результате получены следующие данные:
Содержание протеина, % |
Число проб |
6 |
2 |
7 |
5 |
8 |
6 |
9 |
10 |
10 |
19 |
11 |
6 |
12 |
2 |
Итого |
50 |
Решение
Сведем расчеты в таблицу:
|
|
Накопленная частота, S |
| ||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |||
6 |
|
2 |
|
12 |
2 |
|
6,6 |
21,78 |
|
-71,87 |
237,18 | ||
7 |
|
5 |
|
35 |
7 |
|
11,5 |
26,45 |
|
-60,84 |
139,92 | ||
8 |
|
6 |
|
48 |
13 |
|
7,8 |
10,14 |
|
-13,18 |
17,14 | ||
9 |
|
10 |
|
90 |
23 |
|
3 |
0,9 |
|
-0,27 |
0,08 | ||
10 |
|
19 |
|
190 |
42 |
|
13,3 |
9,31 |
|
6,52 |
4,56 | ||
11 |
|
6 |
|
66 |
48 |
|
10,2 |
17,34 |
|
29,48 |
50,11 | ||
12 |
|
2 |
|
24 |
50 |
|
5,4 |
14,58 |
|
39,37 |
106,29 | ||
|
|
50 |
|
465 |
|
|
57,8 |
100,5 |
|
-70,80 |
555,29 |
Средняя арифметическая взвешенная:
Мода:
Максимальное значение повторений при , следовательно мода равняется 10.
Медиана:
Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим , при котором накопленная частота будет больше, это значение, следовательно медиана равняется 10.
Среднее линейное отклонение:
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Поскольку , то совокупность однородна, а вариация слабая, соответственно полученным результатам можно доверять.
Коэффициент асимметрии:
Коэффициент эксцесса:
Полигон:
Вывод: среднее значение составляет 9,3. Наиболее часто встречающееся значение равно 10, при этом 50% наблюдений меньше значения 10, а остальные больше значения 10. Поскольку , то совокупность однородна, а вариация слабая, соответственно полученным результатам можно доверять. Отрицательный знак свидетельствует о наличии левосторонней асимметрии. Так как эксцесс отрицателен, то распределение плосковершинное.