2.4. Выбрать наилучший образец методом скаляризации (взвешенная сумма), используя критерии f2, f3, f5 (веса соответственно 0.5, 1, 1), остальные не учитывать вовсе.

№	Наименование	Критерий f2 Емкость аккумулятора, мАч	Критерий f3 Наличие LTE	Критерий f5 Наличие NFC	F2=f2/f2max	F3	F5	F=0.5F2+F3+F5
1	Xiaomi Mi5	3000	Да	Да	0,731707	1	1	2,365854
2	Meizu MX6	3060	Да	Нет	0,746341	1	0	1,373171
3	Meizu Pro 6	2560	Да	Нет	0,62439	1	0	1,312195
4	Meizu M5s	3000	Нет	Нет	0,731707	0	0	0,365854
5	Xiaomi Mi5S Plus	3900	Да	Да	0,95122	1	1	2,47561
6	Meizu Pro 7	3000	Да	Нет	0,731707	1	0	1,365854
7	Meizu M5 Note	4000	Да	Нет	0,97561	1	0	1,487805
8	Xiaomi Mi A1	3080	Да	Нет	0,75122	1	0	1,37561
9	Xiaomi Mi6	3350	Да	Да	0,817073	1	1	2,408537
10	Xiaomi Redmi 4X	4100	Да	Нет	1	1	0	1,5

Ищем максимум, поэтому дискретные заменяем на 1 – если есть, и на 0 – если нет.

Наилучший по показателю F=0.5F2+F3+F5 (максимум) образец 9.

2.5. Выбрать наилучший образец методом скаляризации (взвешенная сумма), используя критерии f1 и f2 (веса соответственно 1 и 1).

№	Наименование	Критерий f1 Цена, USD	Критерий f2 Емкость аккумулятора, мАч	F1=1-f1/f1max	F2=f2/f2max	F=F1+F2
1	Xiaomi Mi5	280	3000	0,490909	0,731707	1,222616
2	Meizu MX6	300	3060	0,454545	0,746341	1,200887
3	Meizu Pro 6	380	2560	0,309091	0,62439	0,933481
4	Meizu M5s	180	3000	0,672727	0,731707	1,404435
5	Xiaomi Mi5S Plus	310	3900	0,436364	0,95122	1,387583
6	Meizu Pro 7	550	3000	0	0,731707	0,731707
7	Meizu M5 Note	250	4000	0,545455	0,97561	1,521064
8	Xiaomi Mi A1	250	3080	0,545455	0,75122	1,296674
9	Xiaomi Mi6	450	3350	0,181818	0,817073	0,998891
10	Xiaomi Redmi 4X	130	4100	0,763636	1	1,763636

Так как f1 нужно минимизировать, а f2 – максимизировать, выберем линейную нормировку:

F1=1-f1/f1max, F2=f2/f2max

Результат F=F1+F2 нужно максимизировать.

Наилучший по показателю F образец 10.

<<< < Предыдущая 1 23 / 33

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]