Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Разработка логистической системы управления запасами материально-технических ресурсов (расчётно-графическая работа).docx
Скачиваний:
44
Добавлен:
05.02.2018
Размер:
480 Кб
Скачать
☆

5. Матрица abc-xyz

Наиболее полную информацию о номенклатуре предприятия можно получить, используя результаты ABC и XYZ-анализа совместно. Для этого составляется матрица ABC-XYZ. Результаты нашей работы представлены в таблице №14.

Таблица №14

Уголок 100*100

AY

AZ

Шары стальные

Двутавр/ 10

BZ

CX

CY

Швеллер 3/10

МТР групп АХ и ВХ отличает высокий оборот и стабильность потребления. Они имеют первостепенное значение для производственного процесса, в связи с чем необходимо обеспечить постоянное наличие их на складе. Расход ресурсов класса Х хорошо прогнозируется, поэтому для этих МТР (Уголок 100*100 и шары стальные) нет необходимости создавать избыточный страховой запас.

МТР, попавшие в ячейки BY (двутавр/10) тоже обеспечивают существенную долю издержек, однако их потребление менее стабильно и предсказуемо. Чтобы снизить для предприятия риск возникновения дефицита по этим позициям номенклатуру, необходимо увеличить страховой запас.

Группа CZ (швеллер 3/10) представлена малозначимыми для предприятия ресурсами, спрос на которые плохо прогнозируем. Как правило, после дополнительного анализа часть этих МТР может быть исключена из номенклатуры предприятия. Некоторые виды ресурсов, попавшие в группу CZ, могут поставляться по необходимости.

6. Прогноз потребления мтр

6.1 Прогнозирование на основе простого среднего значения

Для прогноза среднедневного потребления конкретного месяца используется среднедневное потребление предыдущего месяца. Прогноз месячного потребления выполняется с учетом количества рабочих дней соответствующего месяца.

Учет разного количества рабочих дней по месяцам позволяет более точно определить реальный спрос на ресурс. При получении дробной величины среднедневного потребления необходимо выполнить округление в большую сторону, чтобы избежать нехватки запаса. Расчет прогнозирования на основе простого среднего значения представлен в таблице №15.

Таблица №15

Год

Уголок 100*100

Количество рабочих дней в году

Среднее потребление в год

1

5500

310

18

2

5300

310

17

3

5200

313

17

4

5000

300

17

5

5300

325

16

6

5700

325

18

7

5500

320

17

8

5500

340

16

9

5400

316

17

10

5600

300

19

6.2 Прогнозирование на основе скользящего среднего значения

Метод скользящих средних основан на переходе от первоначальных значений членов временного ряда к их средним значениям на определенном интервале времени. Прогнозирование потребности предприятия в МТР на основе скользящего среднего значения представлено в таблице №16.

Таблица №16

Год

Фактическое потребление в год

Среднее потребление в год, ед.

Прогноз среднедневной потребности

Прогноз годового потребления

Количество рабочих дней в году

1

5500

18

0

0

310

2

5300

17

17

5400

310

3

5200

17

17

5276

313

4

5000

17

17

4992

300

5

5300

16

16

5358

325

6

5700

18

17

5500

325

7

5500

17

17

5556

320

8

5500

16

17

5672

340

9

5400

17

17

5256

316

10

5600

19

18

5363

300

Соседние файлы в предмете Логистика