- •1. Роль математики и информационных технологий в гуманитарных науках. Количественные методы в языкознании.
- •2. Информация и информационные процессы.
- •2. Информация и информационные процессы
- •3. Основные понятия аксиоматической теории. Аксиомы, пастулаты, теоремы.
- •4. Аксиоматический метод, его сущность. Примеры применения аксиоматического метода в языкознании.
- •5. Алгоритмы и их свойства.
- •6. Классификация языков программирования. Компоненты системы программирования.
- •7. Базы данных Access: функции и назначение. Режим таблицы. Типы данных и сортировка
- •8. Базы данных Access. Понятие формы, режимы работы с формой. Формирование отчетов и запросов в Access.
- •9. Создание презентаций средствами PowerPoint.
- •10. Создание презентаций средствами Microsoft Office PowerPoint
- •11. Интернет. История создания и принцип функционирования.
- •12. Поиск информации образовательного назначения в интернет.
- •13. Классификация программного обеспечения.
- •14. Технологии обработки текстовой информации.
- •15. Технологии создания и обработки компьютерной графики.
- •16. Технология хранения, поиска и сортировки информации.
- •17. Технология обработки числовой информации
- •18. Архиваторы и антивирусные пакеты.
- •19. Модель, оригинал, структурная модель. Математические методы моделирования
- •20. Числа, фигуры, множества как примеры математических моделей. Компьютерное моделирование.
- •21. Понятие множества. Способы задания множеств. Чёткие и нечёткие, конечные и бесконечные множества
- •22. Отношения между множествами. Основные операции над множествами.
- •23. Разбиение множества на классы. Классификация.
- •24. Численность конечных множеств. Число элементов объединения и разности двух конечных множеств.
- •25. Бинарные отношения, свойства отношений. Отношения эквивалентности, порядка и толерантности.
- •26. Комбинаторика и лингвистические множества. Понятие факториала. Комбинаторика и лингвистические множества.
- •27. Размещения, размещения с повторениями
- •28. Перестановки, перестановки с повторениями. Сочетания.
- •29. Понятие события, случайные события. Понятие вероятности, вероятность элементарного лингвистического события.
- •30. Классическое определение вероятности.
- •31. Статистическое определение вероятности. Выборочное частотное описание текста.
- •32. Зависимые лингвистические события и условные вероятности.
2. Информация и информационные процессы.
передача
В этом процессе участвуют:
1. Источники информации – это как раз те элементы окружающего нас мира, сведения о которых мы получаем и подвергаем различным преобразованиям.
2. Потребители информации – это мы с вами. Мы сведения потребляем и пользуем в своих нуждах.
3. Канал связи – это тот материальный носитель (техническое или другое устройство), который все собранные данные фиксирует, чтобы донести их от источника до потребителя.
обработка
Перед тем, как использовать нужные нам сведения, их еще необходимо обработать. Обработка информации – это процесс, позволяющий получить новую информацию на базе уже имеющейся. Связано это преобразование может быть как с содержанием полученных данных, так и с самой формой, в которой информация представлена изначально. При последнем варианте можно говорить о кодировании, к примеру, о переводе русского текста на иностранный язык. Поиск в массиве нужной информации (к примеру, телефонного номера в базе данных), ее упорядочивание (к примеру, составление расписания, списка) – все это тоже проявления процесса обработки. Математические вычисления, корректировка текста, логические умозаключения (выводы) – это также примеры процедур по преобразованию исходных данных под наши собственные потребности.
2. Информация и информационные процессы
Информация (лат. informatio) - разъяснение, изложение, набор сведений. Информация это:
факты, знания, текущие сведения;
сведения об объектах и явлениях окружающей среды, которые повышают уровень осведомленности человека;
сведения об объектах и явлениях окружающей среды, которые уменьшают степень неопределенности знаний об объектах или явлениях при принятии определенных решений и т.д.
Свойства информации:
Полезность
Доступность (понятность)
Актуальность
Полнота
Достоверность
Адекватность
Информационный процесс - это процесс сбора (приема, поиск, отбор), передачи (обмена), хранения (фиксирования на носителе), обработки (преобразования) и защиты информации.
Для того, чтобы сохранить информацию и передать ее, с давних времен использовали знаки.
В зависимости от способа восприятия:
зрительные (буквы, цифры, математические знаки, музыкальные ноты, дорожные знаки и т.д.);
слуховые (устная речь, звонки, сирены, гудки и т.д.);
осязательные (азбука Брайля для слепых, жесты - касания и др.);
обонятельные;
вкусовые.
Для долговременного хранения знаки записывают на носителях информации. Для передачи информации используют знаки в виде сигналов (световые сигналы светофора, звуковой сигнал школьного звонка и т.д.).
По способу связи между формой и значением знаки делятся на:
иконические (иконки) - их форма похожа на отображаемый объект (например, иконки на рабочем столе);
символы (буквы, математические символы, символы химических элементов и т.д.).
Для представления информации используются знаковые системы, которые называются языками.
Основу любого языка составляет алфавит - набор символов, из которых формируется сообщение, и набор правил выполнения операций над символами.
Языки:
естественные (разговорные) - русский, английский, французский и т.д.
формальные (язык алгебры, языки программирования, электрические схемы, химические формулы, системы счисления).
Методы измерения информации:
Алфавитный подход измерения информации (технический)
Единицей измерения количества информации является бит. 1 бит - это количество информации, содержащейся в сообщении, которое вдвое уменьшает неопределенность знаний о чем-либо. Связь между количеством возможных событий и количеством информацииопределяетсяформулой Хартли:
,
- количество возможных событий, мощность алфавита или изображения, - количество информации. С помощьюдвоичных разрядов можно закодировать двоичным кодом все элементы множества мощностью. Информационный объем одного символа алфавита, обозначающего элемент данного множества, равен.
Бит - наименьшая единица количества информации, равная одному двоичному разряду.
Байт - единица количества информации, являющаяся минимальной единицей памяти компьютера, 1 байт = 8 бит.
Информационным объемом сообщения называется количество двоичных символов, которое используется для кодирования этого сообщения
,
- количество символов (мощность) алфавита, в котором записано сообщение, - количество символов в записи сообщения. Информационный объем сообщения, выраженный в битах, и минимальное количество разрядов, необходимое для записи сообщения в двоичном алфавите, совпадают.
Если не является целым числом, то его нужно округлить в большую сторону или найти значение, где- ближайшая целая степень 2,.
Вероятностный подход к измерению количества информации
Вероятностный подход к измерению количества информации применяют, когда возможные события имеют различные вероятности реализации. В этом случае количество информации определяют по формуле Шеннона:
,
- количество информации, - количество возможных событий,- вероятность отдельного-го события. Таким образом, количество информации можно рассматривать как меру уменьшения неопределенности знания при получении информационных сообщений.
Если события равновероятны, то количество информации определяется по формуле Хартли.