Введение

В данной курсовой работе рассматривается принятие оптимальной стратегии в условиях неопределенности используя различные критерии. Данная задача формулируется как принятие решения, которое обеспечит наилучший исход (максимизирует выигрыш или минимизирует потери).

Пусть требуется принять решение о выпуске на рынок некоторого товара. Может случиться, что никаких ,даже вероятностных, соображений о его предстоящих значениях спроса на этот товар нет; Такой случай квалифицируется как неопределенность. Такая неопределенность может возникнуть, когда спрос (например, на сезонные товары) зависит от метеорологических условий (конфликт с природой) или, в условиях рынка, от деятельности конкурента, уже удовлетворившего неизвестную часть спроса.

Основная цель создания программного комплекса для решения принятия решений состоит в том, чтобы повысить эффективность и скорость решения, минимизировать возможность допущения ошибки в ходе работы.

Программа, в отличии от человека, позволяет выполнить тысячи итераций за секунду и, следовательно, гораздо быстрее и эффективнее выполнит поставленную задачу. Разработка программного комплекса будет реализована с помощью Delphi 7 и языка программирования Delphi.

1 Постановка задачи

Внешняя среда (природа) может находиться в одном из множества возможных состояний. Будем считать, что множество состояний конечно и состояния можно пронумеровать. Пусть Пi - состояние природы, при этом i= 1,…,n, где n - число возможных состояний. Все возможные состояния известны, не известно только, какое состояние будет иметь место в условиях, когда планируется управленческое решение.

Будем считать, что множество управленческих решений (планов) Аj также конечно и равно m. Реализация Аj плана в условиях, когда природа находится в Пi состоянии, приводит к определенному результату, который можно оценить, введя количественную меру. В качестве этой меры могут служить выигрыши от принимаемого решения (плана); потери от принимаемого решения, а также полезность, риск и другие количественные критерии.

Данные, необходимые для принятия решения в условиях неопределенности, обычно задаются в форме матрицы, строки которой соответствуют возможным действиям (управленческим решениям) Аj, а столбцы - возможным состояниям природы Si. Допустим, что каждому Аj-му действию и каждому возможному Si-му состоянию природы соответствует результат (исход) ji.

	П1	П2	…	Пi	…	Пn
А1	11	21	…	i1	…	n1
А2	12	22	…	i2	…	n2
…	…	…	…	…	…	…
Аj	1j	2j	…	ij	…	nj
…	…	…	…	…	…	…
Аm	1m	2m	…	im	…	nm

Табл.1.1

Следовательно, математическая модель задачи принятия решения определяется множеством состояний {Пi},множеством планов (стратегий) {Аj} и матрицей возможных результатов ║ji║.

Для принятия оптимальных решений в условиях неопределенности используются ряд критериев: Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица