Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ekzamen_informatika

.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
18.06.2017
Размер:
24.66 Кб
Скачать

МЕДИКО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ. 2012-13 УЧЕБНЫЙ ГОД.

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ИНФОРМАТИКЕ, МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКЕ, СТАТИСТИКЕ

ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ. ОТКРЫТЫЕ И «ПРОПРИЕТАРНОЕ» ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  1. Определение информатики. Общие понятия информатики. Формула для количественного определения информации. Единицы измерения информации. Позиционные системы счисления.

  2. Алгебра высказываний. Конъюнкция. Дизъюнкция. Инверсия. Таблицы истинности.

  3. Устройство персонального компьютера, его аппаратное и программное обеспечение. Операционные системы и файловые системы.

  4. Кодировки, архивация и сжатие, виды представления информации. Особенности ОС Windows. Особенности ОС Linux.

  5. Преимущества и недостатки открытого и «проприетарного» программного обеспечения. Стандартные приложения Windows7, Linux

ЛОКАЛЬНЫЕ И ГЛОБАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ. РЕСУРСЫ ИНТЕРНЕТ

  1. Технические и программные средства компьютерных сетей. Линии связи, каналы связи.

  2. Локальные вычислительные сети. Протоколы. Понятие выделенного и невыделенного сервера.

  3. Глобальные вычислительные средства. Интернет, Web и Web 2.0. Медицинские системы GRIID

БАЗЫ ДАННЫХ. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

  1. Типы баз данных. Особенности СУБД Access. Особенности СУБД Base.

  2. Особенности СУБД Oracle, СУБД Cashe

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

  1. Общие понятия теории вероятности и математической статистики. Случайные события и случайные величины, их классификация. Ожидаемые события. Частоты и относительные частоты ожидаемых событий. Вероятность. Классическое и статистическое определения вероятности.

  2. Теорема сложения для несовместных событий. Теорема умножения для независимых событий. Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса.

  3. Дискретные и непрерывные случайные величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математической ожидание дисперсия), их свойства.

  4. Функции распределения вероятностей появления дискретной случайной величины. Распределения Бернулли и Пуассона, их характеристики, графики, примеры из практики медицины и биологии.

  5. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. Нормальное статистические распределение случайных величин. Критерии нормального распределения. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал.

  6. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Стандартные интервалы (1-σ, 2-σ, 3-σ интервалы).

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

  1. Генеральная и выборочная совокупности. Объём выборки, репрезентативность выборки. Точечные оценки параметров распределения. Характеристики положения: среднее ариф­метическое, медиана, мода, наибольший и наименьший элемент выборки.

  2. Характеристики рассеяния: размах вариации, среднее абсолютное отклоне­ние, выборочная дисперсия, исправленная дисперсия, стандартное (средне-квадратичное отклонение), их соответствие параметрам генеральной совокупности.

  3. Абсолютная и относительная погрешности. Погрешности прямых и косвенных измерений. Методы статистической обработки вариационных рядов.

  4. Факторная и остаточная дисперсии. Сравнение нескольких средних методом однофакторного дисперсионного анализа. Понятие о двухфакторном и многофакторном дисперсионном анализе.

  5. Дискретные и непрерывные временные ряды, их характеристики. Уравнение тренда. Сглаживание временных рядов: метод скользящего среднего.

ЗАДАЧА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

  1. Статистические гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей по их оценкам. Параметрический критерий Стьюдента.

  2. Статистические гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Непараметрические критерии (знаков, Ван-дер Вардена, Уилкоксона).

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

  1. Коэффициент корреляции и коэффициент частной корреляции. Корреляционная связь парных вариационных рядов. Коэффициент линейной корреляции, его свойства. Расчет выборочного коэффициента линейной корреляции.

  2. Линии регрессии. Уравнения линейной регрессии, коэффициенты регрессии. Расчет параметров линейной аппроксимации экспериментальных зависимостей между величинами методом наименьших квадратов.

МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА

  1. Предмет и задачи медицинской информатики. Особенности медицинской информации. Основные понятия медицинской информатики Основные этапы истории медицинской информатики. Информационные технологии в медицине.

  2. Вероятностные методы диагностики. Теорема Бейеса. Расчёты на основе метода Байеса. Априорные и Апостериорные вероятности. Поиск наиболее вероятных нозологических единиц из списка возможных вариантов.

  3. Статистические характеристики диагностических признаков и симптомов. Диагностический знак, предел нормальности. Понятие об истинных положительных и отрицательных исходах, ложных положительных и отрицательных исходах. Примеры.

  4. Диагностический знак. Чувствительность, Специфичность, Положительная и Отрицательная предсказательная сила, Соотношение подобия. Примеры.

  5. Системы поддержки принятия медицинских решений. Основные компоненты систем поддержки принятия медицинских решений. Объяснить применение методов вероятностной диагностики и статистические методы диагностики в СППР. Дать численные примеры.

  6. Системы поддержки принятия медицинских решений. Основные компоненты систем поддержки принятия медицинских решений. Объяснить применение метода математического моделирования на примере фармако-кинетической модели.

  7. Системы поддержки принятия медицинских решений. Основные компоненты систем поддержки принятия медицинских решений. Объяснить применение нейронных сетей и экспертные систем в СППР. Структура и свойства нейронных сетей. «Нейрон», компоненты «нейрона», «синапс», обучение нейросетей. Структурна экспертных систем, типичные задачи, решаемые с помощью нейросетей и экспертных систем.

  8. Назовите этапы процесса математического моделирования и охарактеризуйте их. Что даёт результат анализа модели? Для чего проводится модернизация построенной модели?

  9. Методы математического моделирования в медико-профилактическом деле. Математическая модель инфекционного процесса, расчет динамики. Модели взаимодействующих популяций. Модели взаимодействий «конкуренция за общий ресурс», «симбиотизм», «хищник-жертва», расчет динамики систем.

  10. Методы математического моделирования в медико-профилактическом деле. Математическая модель Модель эпидемии. Модель эпидемии нового возбудителя. Стохастическая модель эпидемии в малом коллективе. Понятие контактного числа, групп и факторов риска. Модель эпидемии в структурированной популяции.

  11. Информационные системы в управлении лечебно-профилактическим учреждением. Понятие об электронной истории болезни (ЭИБ) (или о электронной карте пациента (ЭКП)), как о медицинской информационной системе. Укажите концептуальную основу ЭИБ.

  12. Каковы основные функции и общие принципы построения электронной истории болезни (ЭИБ)? Какие задачи решает ЭИБ? Дайте определение понятию «регистр». Чем отличаются популяционные регистры от всех остальных? Приведите примеры регистров, используемых в медицинской практике. Кто имеет полный доступ к личным данным пациента? Что означает санкционированный доступ? Приведите пример системы паролей для обеспечения конфиденциальности данных. Что означает электронно-цифровая подпись?

  13. Дайте определение информационной медицинской системе (ИМС). Для чего предназначены ИМС? В рамках классификации ИМС, определите, что такое медико-технологические системы, какие имеются полсистемы?

  14. В рамках классификации информационной медицинской системы (ИМС), определите, что такое автоматизированные рабочие места медицинских работников (АРМ), на какие виды их подразделяют?

  15. В рамках классификации информационных медицинских систем (ИМС), определите (а) что такое информационно-технические системы, какие из них можно выделить? (б) что такое автоматизированные информационные системы ЛПУ. На какие виды их подразделяют?

  16. В рамках классификации информационных медицинских систем (ИМС), определите, что такое автоматизированные медицинские системы территориального уровня. На какие виды их подразделяют?

  17. В рамках классификации информационных медицинских систем (ИМС), определите, что такое автоматизированные информационные системы федерального уровня. На какие системы этого уровня выделяют?

Соседние файлы в предмете Информатика