5.2. Понятие о процессе и объекте прогнозирования

Прогнозирование производится по схеме, каждая операция в которой строго отвечает предъявленным требованиям. Эти требования касаются в первую очередь конкретизации объекта прогнозирования, информационной обеспеченности предиктора, методов прогнозирования и верификации прогнозов. Они строго определены и дифференцированы по отдельным этапам процесса прогнозирования, их соблюдение обязательно при производстве любых прогнозов.

Документ, определяющий цели и задачи прогноза, регламентирующий порядок его работы, называется заданием на прогноз. Задание содержит основание для разработки прогноза, определение объекта прогнозирования и его основные характеристики, перечень организационных мероприятий, данные о финансировании и материальном обеспечении, координационный план разработки прогноза. Определяются также параметры и этапы прогноза. Под этапом прогноза понимается часть процесса его разработки, имеющая свои задачи, методы и результаты.

Исходя из предъявляемых требований и задач, решаемых предиктором на разных этапах прогнозирования, В. А. Лисичкин (1972) выделил три стадии полного цикла процесса производства прогнозов: ретроспекция, диагноз и прогноз.

Прогнозная ретроспекция включает исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона. На стадии ретроспекции уточняются и выделяются структурные элементы объектов прогнозирования, определяются их основные признаки и параметры, тип и связи между структурными единицами. Важной задачей является оценка степени информативности объекта, т. е. наличия информации, необходимой для производства прогноза. Если предиктор имеет дело с природными объектами, одна из основных задач на стадии ретроспекции – определение условий и закономерностей функционирования объекта как системы с количественной характеристикой внутренних и внешних взаимосвязей. Все задачи, решаемые на данной стадии, в конечном счёте направлены на создание приближённой модели прогнозируемого объекта. Эта модель может быть в виде эмпирических, химических и других формул, объектов-аналогов и т. д. Таким образом, на стадии ретроспекции предиктор получает всю необходимую информацию об объекте прогнозирования и условиях его функционирования.

Операции, носящие непосредственно предпрогнозный характер, выполняются на следующей стадии – стадии диагноза. Прогнозный диагноз включает исследования систематизированного описания объекта прогнозирования и прогнозного фона для выявления тенденций их развития и разработки или выбора методов прогнозирования. В него входят цели прогноза, корректировка модели объекта, построенной на стадии ретроспекции, обоснование имеющихся или разработка новых методов прогнозирования. Важно оценить степень достоверности прогноза. Задача решается путём проверки эффективности и точности применяемых методов прогнозирования и определения всевозможных помех, способствующих появлению ошибок в прогнозе.

Если под эффективностью метода прогнозирования понимать меру сравнительной оценки достоверности прогноза, полученного тем или иным методом, то сравнение различных методов прогнозирования можно проводить, используя математический ретроспективный анализ. При этом путём оценки отклонения фактических значений от прогнозных предпочтение отдаётся тому методу, результаты которого ближе к реальным значениям. Сравнение результатов прогнозов, получаемых разными методами, показывает, что эффективность метода обратно пропорциональна дисперсии прогноза, т. е. чем больше дисперсия прогноза, тем меньше эффективность используемого метода.

С. М. Вишнев (1977) при разработке основ комплексного прогнозирования вводит понятие «качество прогноза», критерием оценки которого служит числовой показатель, зависящий от двух параметров: оперативности и эффективности прогноза. Оперативность определяется степенью (коэффициентом) фактического использования прогнозов для разработки и сопоставления плановых вариантов. Под эффективностью прогноза понимается его близость к показателям оптимального плана. Прогноз будет наиболее эффективным, если оптимальный план полностью совпадёт с прогнозом. В то же время следует отметить, что абсолютных критериев оценки качества прогнозов нет. В частности, в экономическом прогнозировании на нижних уровнях иерархии критерием качества прогноза может быть принят минимум математического ожидания величины возможного ущерба, нанесённого хозяйству в результате расхождения между прогнозными и фактическими значениями показателей. В микроэкономическом масштабе оценка качества прогнозов может быть проведена через получаемую прибыль, сокращаемые затраты и т. д., то есть критерии оценки качества прогноза разные на разных его уровнях и могут не совпадать, что указывает на относительный характер оценок.

Достоверность прогноза во многом зависит от точности применяемых методов, которая выражается через прогностическую ошибку. Последняя вычисляется путём расчёта коэффициентов корреляции, критериев Фишера и Стьюдента и другими подходами математической статистики, теории вероятностей и информационного анализа. Широко используется оценка точности методов прогнозирования и истинности (достоверности) прогнозов с точки зрения времени их свершения, вероятности появления прогнозируемого события и структурно-параметрических характеристик. Для этой цели существуют понятия, расшифровывающие суть выражения точности в каждом конкретном случае: условные шкалы времени, шкала вероятностей и параметрическая шкала. Подробное описание и принцип применения шкал приведены в работах В. А. Лисичкина. Схематически они выглядят следующим образом. Шкала времени – это условная линия, на которой нанесены характеристические точки: начало отсчёта, прогнозируемое время появления события, время зарождения события и начало получения достоверной информации о событии как объекте исследования. Информация, заключённая в каждой из перечисленных условных точек, отражает взаимосвязь между ними и позволяет выявить меру и характер их влияния, а также влияние других факторов на ошибку прогноза по времени упреждения.

Вероятность появления прогнозируемого события также можно изобразить в виде условной линии, на которой ограничен интервал вероятности появления события от нуля до единицы. В данном интервале и будет находиться точка, отображающая вероятность появления прогнозируемого события. Точность прогноза будет зависеть от величины отклонения точки появления прогнозируемого события от единицы, а само отклонение называется величиной погрешности.

Прогнозное и фактическое значение прогнозируемого параметра объекта тоже можно представить в виде характеристических точек на условной линии, показывающих значение прогнозируемого параметра в момент производства прогноза, прогнозное значение на конец времени упреждения и действительное значение на тот же момент. Величина погрешности в данном случае определяется разницей между фактическим и прогнозным значением параметра объекта.

В прогностических исследованиях важен, кроме того, показатель смысла терминов и понятий, применяемых для обозначения объектов, методов и результатов прогнозирования. Учёт сущности применяемых выражений особенно необходим в науке или областях знаний с неустоявшимися и неконкретными терминами, которые претерпевают изменения, а также при появлении неологизмов и других слов и понятий, характеризующихся разночтением. В полной мере это можно отнести и к географической науке. Для обозначения терминов и понятий, используемых в процессе прогнозирования, и сохранения их смысла применяется семантическая шкала. Это условная линия, на которую проектируются термины, употребляемые на разных этапах исследования и прогнозирования объекта.

Таким образом, точность прогнозов определяется близостью расположения фактических и расчётно-прогнозных точек на шкалах: временной, параметрической, вероятностной и семантической – и может быть представлена как функция четырёх компонентов: r = f (r_t, r_p,r_v, r_s), гдеr_t – точность по шкале времени;r_p – точность по параметрической шкале;r_v –точность по вероятностной шкале;r_s – точность по семантической шкале.

Исследования результатов проведённых прогнозов показывают, что точность прогноза по каждой из рассмотренных шкал зависит от множества факторов, которые можно объединить в такие основные группы: степень изученности (познания) объекта прогнозирования; применяемые методы; время упреждения; природа и сложность объекта прогнозирования; квалификация предиктора.

Отрезок времени, на который с использованием результатов диагноза разрабатываются прогнозы объекта и фона, производится верификация прогноза, называется прогнозной проспекцией. Исследование объекта прогнозирования часто проводят на прогнозных моделях, под которыми понимается модель объекта, позволяющая получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем или сроках его достижения.

На стадии прогнозной проспекции проводится прогнозирование всех структурных элементов объекта, определённых на стадии диагноза. Прогнозы отдельных структурных элементов называются сингулярными. Они осуществляются в строгой последовательности с соблюдением разработанных требований, касающихся таких принципов, как состоятельность, приоритетность, экономность и др. После выполнения всех сингулярных прогнозов ставится задача их синтеза. Под синтезом прогнозов понимается реализация цели прогнозирования путём объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования. При этом исходят из положений, согласно которым синтезируются прогнозы только одного масштаба и совместимые, т. е. объекты которых имеют одну природу. Объединение полученных результатов с целью построения комплексного (комбинированного) состоятельного прогноза требует установить такое соотношение между ними, которое бы наиболее приближалось к вероятным результатам прогнозирования. Для этого разработан ряд правил, регламентирующих операцию объединения: стыкуются прогнозы лишь соседних масштабов; прогнозы объектов одной природы или объектов различной природы, если над ними проведена операция нормировки; прогнозы, соседние по количеству объектов и методов (сингулярные с бинарными и т. д.). Определить конечную величину оценки синтеза прогнозных результатов можно, применив систему математических уравнений с различными критериями оценки.

Уточнение прогноза на основе результатов верификации или появившихся дополнительных данных называется корректировкой прогноза.

На стадии прогнозной проспекции проводятся такие операции, как выбор прогнозного варианта и прогнозной альтернативы. Прогнозный вариант – это один из группы возможных прогнозов. Прогнозная альтернатива – один из группы возможных взаимоисключающих прогнозов.

При разработке прогнозов необходимо обязательно соблюдать следующие прогностические принципы. Принцип непрерывности заключается в постоянной корректировке прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования. Принцип согласованности требует согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и времени упреждения. Принцип системности подразумевает взаимоувязанность и соподчинённость прогнозов объекта прогнозирования и его элементов, а также прогнозного фона. Принцип вариантности заключается в разработке вариантов прогноза в соответствии с вариантами прогнозного фона. Принцип рентабельности прогнозирования требует превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку.

Под характеристикой объекта понимается качественное или количественное отражение его свойств, необходимых для прогнозирования. Способы и методы исследования прогнозируемого объекта зависят от поставленной цели и особенностей самого объекта. Однако при определении объекта прогнозирования исходят из общего положения в прогностике, согласно которому прогнозировать можно только то, что изменяется во времени или в пространстве и лишь на основе имеющихся постоянных, не изменяющихся в пространственно-временном аспекте. То, что не изменяется, не прогнозируется, а открывается. В связи с этим в прогностике при характеристике объекта прогнозирования применяется ряд терминов, отражающих состояние переменной объекта прогнозирования, т. е. количественное описание объекта, которое изменяется в течение периода упреждения. Значащая переменная объекта прогнозирования – это переменная, принимаемая для описания объекта в соответствии с задачей прогноза. В зависимости от характеризуемых свойств объектов значащие переменные делятся на эндогенные, отражающие собственные свойства объекта, и экзогенные, отражающие свойства прогнозного фона. Число значащих переменных объекта прогнозирования в описании определяется как его мерность.

Характеристика объекта прогнозирования включает структуру объекта и прогнозного фона, а также взаимосвязь между элементами этих групп. При анализе объектов очень сложной структуры с большим числом переменных используется приём агрегирования, т. е. объединения детальных характеристик в более обобщённые. Если объект прогнозирования несложен по структуре, для его анализа применяют дезагрегирование, т. е. детализацию структуры от обобщённых характеристик к частным. Обобщённая ненаблюдаемая характеристика развития многомерного объекта прогнозирования, количественно выражаемая собственным вектором ковариационной матрицы переменных объекта прогнозирования, называется прогнозным фактором.

Важными задачами прогнозирования являются получение, оценка и обработка информации об объекте прогнозирования. В связи с этим выделяются следующие виды источников информации об объекте прогнозирования: источник фактографической информации (содержит фактические данные, необходимые для прогнозирования); источник экспертной информации (экспертные оценки для прогнозирования). Количество информации об объекте прогнозирования, содержащееся в значениях переменной, называют информативностью переменной объекта прогнозирования, а совокупность всей информации об объекте прогнозирования, приведённой в систему в соответствии с целью и методами прогнозирования, – информационным массивом.

Анализ и характеристика объекта прогнозирования должны проводиться с соблюдением ряда принципов. Основные из них следующие: принцип системности (требует рассматривать объект как систему); принцип природной специфичности (подразумевает учёт специфики природы объекта прогнозирования); принцип оптимизации описания объекта (предполагает разработку такого его описания, которое обеспечивало бы необходимую достоверность и точность прогноза при минимальных затратах на разработку); принцип аналогичности (заключается в постоянном сопоставлении свойств прогнозируемого объекта со свойствами известных сходных объектов, чтобы отыскать объект-аналог).

При проведении прогнозирования исследователь имеет дело с конкретной ситуацией, и возникает задача представить её в виде определённым образом организованного объекта прогноза. Это достигается путём выявления факторов, обусловливающих данную ситуацию. Установление последовательности и взаимосвязей событий с целью определения ситуации, в которой формируется и развивается объект прогнозирования, называется составлением прогнозного сценария.

Составление сценария начинают с определения относительно простых признаков ситуации, а затем переходят к более сложным. При этом применяется понятие «оперативная единица описания», определяемая как элемент сценария, который включает отдельные события, явления, свойства предметов и т. д. Анализ сценария позволяет оценить потребности и возможности производства и на основании этого выбрать оптимальный вариант развития науки и техники.

5. 3. ТИПОЛОГИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗОВ

Прогнозы могут объединяться в зависимости от решаемых задач. Огромное количество прогнозов, выполняемых в различных науках, экономике, социальной сфере и т. д., вызывает необходимость их типологии, классификации, систематизации по каким-то характерным признакам. Это позволит установить между ними общие и отличительные черты, сравнивать и анализировать их.

Для типологии прогнозов в зависимости от их целей, задач, объектов, методов и процесса прогнозирования могут быть выбраны разные критерии. И. В. Бестужев-Лада, приняв за основополагающий проблемно-целевой критерий, выделяет два типа прогнозов: поисковый и нормативный. Поисковый направлен на определение возможных состояний явления в будущем при условии сохранения существующих тенденций. Нормативный прогноз призван наметить пути и сроки достижения возможных состояний прогнозируемого события, принимаемых в качестве цели.

Используя разные подходы, некоторые авторы названные типы прогнозов делят на подтипы. При этом выделяются прогнозы: целевой, плановый, программный, проектный и организационный. Целевой прогноз направлен на выяснение желательности исхода прогнозируемого события и оценки его предпочтительности. Плановый прогноз предназначен для определения оптимального развития планирования, чтобы с успехом достичь поставленной цели. Он представляет собой выработку поисковой и нормативной прогнозной информации, чтобы установить наиболее целесообразные плановые нормативы и задания и оценить последствия принимаемых решений. Программный прогноз решает задачу найти возможные пути и условия достижения желаемого состояния прогнозируемого события. Проектный прогноз направлен на определение конкретного образа проектируемого события при предполагаемых условиях. Он призван обеспечить необходимой прогнозной информацией перспективное проектирование. Организационный прогноз проводится, чтобы определить правильное направление решений для достижения поставленной цели.

Кроме того, существуют попытки классифицировать прогнозы, проводимые в какой-либо одной науке или области знаний, а также отрасли хозяйства, используя разные критерии: время упреждения, объект прогнозирования, методику прогнозирования и др. Ограниченное количество признаков снижает практическую ценность таких классификаций.

Исходя из того, что любой прогноз можно рассматривать в нескольких аспектах, В. А. Лисичкин предложил положить в основу классификации прогнозов аспектный признак и при этом учитывать четыре главных аспекта: предиктора, метода прогнозирования, процесса производства прогнозов и объекта прогнозирования (табл. 14).

Таблица 14