- •1. Ф-фия, мир-ние, к-ра. Природа ф-фских проблем.
- •4) Проблемное поле:
- •5). Методы философствования - диалектический и метафизический
- •2. Ф-фия национальных самосознаний, к-рные традиции Востока и Запада и типы ф-фского мышления.
- •3. Основные исследовательские стратегии классической и постклас. Зап. Ф-фии.
- •4. Многомерность феномена ф-фии, статус и ф-ции ф-фии в современном мире.
- •5. Онтология как учение о бытии и его освещение в классической и современной ф-фии.
- •6. Ф-фия и современная научная картина мира. С-мно-стр-рная организация материального мира.
- •7. Природа как предмет ф-фского и научного познания. Коэволюция ч-ка и природы и экологические ценности современной ц-ции.
- •8. Основные стратегии научного исследования природы.
- •9. Роль биологии в становлении эволюционного стиля мышления.
- •3. Формир. Концепции глоб. Эволюционизма в современной науке и культуре.
- •10. Принцип глобального эволюционизма в современной научной картине мира.
- •3. Формир. Концепции глоб. Эволюционизма в современной науке и культуре.
- •11. Динамическая организация бытия. Диалектика как ф-фская теория развития, основные исторические формы диалектики.
- •12. Диалектика и синергетика. Синергетическая парадигма в современной н-е.
- •13. Основные стратегии осмысления проблемы ч-ка в классической и современной ф-фии. Сущность и существование ч-ка.
- •14. Происхождение ч-ка. Научные и ф-фские концепции антропогенеза.
- •15. Ч-к в с-ме социальных коммуникаций. Ценности массового об-ва и личность.
- •16. Аксиологические параметры бытия ч-ка в мире. Экзистенциальный опыт личности.
- •1.Смысл жизни
- •2.Проблема смерти и бессмертия
- •3. Проблема собственной свободы
- •18. Сознание, язык, коммуникация. Проблема искусственного интеллекта.
- •19. Социальная ф-фия и ее место в с-ме социо-гуманитарного знания. Понятие социальной реальности.
- •20. Понятие социальной стр-ры об-ва. Типы социальных стр-р.
- •21. Основные стратегии исследования социальной реальности (ср) в ф-фии.
- •22. Направленность исторического процесса: линейные и нелинейные интерпретации истории.
- •23. Формационная и ц-ционная парадигмы в ф-фии истории.
- •24. Об-во как развивающаяся с-ма. Эволюция и революция в об-венной динамике.
- •25. Статус и ф-ции социального Sа. Движущие силы (дс) истории и выбор путей развития в условиях переходного периода.
- •26. Развитие об-ва как ц-ционный процесс. Понятие и типы ц-ций в ист.Об-ва.
- •27. Техника как объект фил. Рефлексии: основные исследовательские пр-мы.
- •28. Понятие техногенной ц-ции, ее достижения и проблемы.
- •29. Концепции постин-го развития в современной социальной ф-фии.
- •30. Восточнославянская ц-ция между Западом и Востоком. Основные факторы и предпосылки консолидации восточнославянских народов.
- •31. Идеология современного белорусского гос-ва и инновационный потенциал белорусской модели социально-экономического развития.
- •32. Понятие культуры. Основные направления философского анализа культуры.
- •33. Традиции и новации в динамике к. Пробл. Единства и многообразия культ.-ист.Пр.
- •35. Специфика познавательного отнош. Ч-ка к миру. Понятия познания и знания.
- •36. Многообразие форм познания. Специфика ф-фского, научного, образно-художественного и религиозного познания.
- •37. Н-а как специфическая форма познания. Сущность, стр-ра и ф-ции н-и в современном об-ве.
- •38. Основные стратегии исследования науки. Проблемное поле ф-фии н.
- •39 Становление и основные направления ф-фии н.
- •40. Феномен научной рац-ности. Научное и паранаучное знание
- •41. Генезис н-и и ее историческое развитие. Особенности классической, неклассической и постнеклассической н-и.
- •42. Ф-ции н-и в индустриальном и постиндустриальном об-ве. Н-а и постиндустриальный мир.
- •43. Стр-ра научного исследования и уровни организации научного знания.
- •46. Метатеоретические основания н. (мон)
- •47. Динамика науки. Сциентизм и антисциентизм в оценке будущего науки
- •48. Феномен научной революции. Проблема типологии научных революций.
- •1) Внутридисциплин.; 2) на основе междисциплин. Взаимод.; 3) глобальные.
- •49. Понятие метода и методологии. Многоуровневая концепция методологического знания.
- •Уровни - эмпирический и теоретический
- •50. Методы эмпирического и теоретического исследования.
- •51. Общелогические методы как универсальные приемы и процедуры научного исследования.
- •52. Математизация и компьютеризация современного естествознания.
- •53. Методологические новации в современном научном познании.
- •54. Н-а как социальный институт. Становление и развитие социологии н-и.
- •55. Этика науки. Социальные ценности и нормы научного этоса.
- •56. Проблема “конца ф-фии” в прошлом и настоящем. Постмодернистский проект ф-фствования.
- •57. Ф-фия и футурология. Глобализация как процесс формирования нового миропорядка и o. Социально-ф-фского осмысления.
- •58. Ф-фско-методологические проблемы информатизации и медиатизации современного об-ва.
- •59. “Эпоха глобализма” и проблема сохранения и развития белорусской национальгой к-ры.
- •60. Ф-фия и экологические императивы современной ц-ции. Концепция устойчивого развития: прошлое, настоящее, будущее.
52. Математизация и компьютеризация современного естествознания.
1. Одна из тенденций развития н-и, становление естествознания – появление математизированного естествознания. Н-а становится н-ой, когда у нее появляется математический аппарат (Маркс).
2. Как меняется содержание научного знания и его инструментарий и социальный институт (н-а как знание и как дея-ть).
Математизация – применение количественных понятий, формальных логических методов, качественно разрабатывается содержание различных явлений (как расслышал). И нас интересуют количественные параметры и жестко регламентированные связи между ними.
Применение математических методов в науке и технике за последнее время значительно расширилось, углубилось, проникло в считавшиеся ранее недоступными сферы. Эффективность применения этих методов зависит как от специфики предмета данной науки, степени ее теоретической зрелости, так и от совершенствования самого математического аппарата, позволяющего отобразить все более сложные свойства и закономерности качественно многообразных явлений.
Математизация неравномерно проявляется в разных областях знаний, ярче всего в физике. Математизация позже приходит в химию, биологию и гуманитарное знание. В макромире в физике O.ы проще. Гуманитарное знание идет по той же дороге, к примеру, экономическое знание; т.к. очень сложные с-мы, то здесь модели не носят универсальный характер; дальше, психология тоже начинает математизироваться. Возникла даже особая научная дисциплина - клиометрия (буквально - измерение истории), в которой математические методы выступают главным средством изучения истории.
Гео.С 50-х. - двух школ: Вашингтонского и Лундского ун-тов(Бунге, Питтс, Тоблер, Хегерстранд). Имитационные модели - имитация развития системы населенных мест, пространственного распространения болезней, эпидемий. Оптимизационные модели для размещения производства, сетей школ, оптимизации трасс перемещений между центрами. ГИС, при комплексных системных исследованиях. Поскольку данных с каждым годом становится всё больше, и системы, требующие изучения, усложняются, то без ЭВМ сложно представить процесс обработки данных.Прогнозирование явлений.
Чем сложнее явление и более высокой форме движения материи оно принадлежит, тем труднее оно поддается исследованию количественными способами, чёткой математической обработке (нереально математически точно выразить рост сознательности человека, степень развития его умственных способностей, эстетические достоинства художественных произведений).
Тенденции к математизации: метод формализации, метод математической гипотезы, метод вычислительного эксперимента, математическое моделирование. (замене исходного объекта соответствующей мат. моделью и в дальнейшем её исследовании (экспериментированию с нею) на ЭВМ с помощью вычислительно-логических алгоритмов.
Какие открывает перспективы математизация, почему положительно окрашена: обществ. разделение труда в н-е, представление знаний, их передача и генерация упрощается и ускоряется.
Ограничения математизации: с-матизация имеет предел, весь процесс творчества не может быть уложен в работу в математическом формализме, т.к. он состоит из двух составляющих – работы с символами в формализме (количественный подход) и мысленного эксперимента (качественный подход). Математические способы нужно использовать уместно, чтоб они не "загоняли ученого в клеточку" искусственных знаковых систем, не позволяя ему достать настоящего материала реальности. Количественно-математические способы обязаны основываться на конкретном качественном, фактическом анализе данного явления, по другому они могут оказаться хотя и престижной, но беспочвенной, ничему не соответствующей фикцией. Отводить математиз. роль полезного, но второстепенногоподсобного орудия.
Компьютеризация: закон дается не в форме формул (аналитическая форма), а в форме алгоритмов (процедурная или компьютерная форма). Еще есть лингвистическая форма закона, модельная форма закона.
В настоящее время компьютерный эксперимент занимает важнейшее место среди технологий естественнонаучных исследований. Здесь рассматриваются новые возможности математического моделирования и компьютерного эксперимента с использованием методов и средств компьютерной математики, интенсивно развивающейся в последние годы.
Компьютеризация меняет характер научного поиска, меняет коммуникативные связи, расширяет объем инф-ции доступный научному сооб-ву. ГИС
2. Социальный институт: Коммуникация расширяется, ускоряется, интегрируется, инф-ционные ресурсы увеличиваются.
