50. Методы эмпирического и теоретического исследования.

1) метод и методология 2) уровни 3) х-к методов

Различаются целями, задачами, средствами и соответствующими методами. В конкретном научном исследовании эмпирические и теоретические методы выступают вместе, дополняют друг друга.

Основные методы эмпирического уровня.

Наблюдение – избирательное с-матическое и целенаправленное восприятие явлений дейст-сти, в результате к. достигается знание о внешних свойствах, связях и отношениях исследуемой реальности. Не созерцательный, а активный деятельный характер. Но процессы представлены естественному ходу событий в отлич. от эксперемента. Оно подчинено решению конкретной научной задаче, + использование приборов( Средства).

Измерение - сравнение O.ов по каким-либо параметрам, выраженное численным значением. -> 1) введение эталонов, с-м и единиц измерения, 2) использовать матема-ие средства, представлять эмпирические зависимости в виде математических выражений.

прямое (получ. числовое значение величины) и косвенное (получение численного значения путем вычисления)

Эксперимент (лат. проба, опыт) – склад. в науке нового времени. - изучение O.а в искусственно созданных для этого условиях. Т.е. в ходе эксперимента его условиями управляют. Достоинства: 1) воспроизводимость; 2) нарастающую избирательность и активность субъекта в иссл-и (+разл факторы - подбор); данные должны быть доведены до ч-ка=>шкала прибора, т.е задействоано чувственное познание. Проблема, когда на границах восприятия.3) применение сложных приборных комплексов, обеспечивающих выявление новых O.ов исследования и т.д. Виды науч. экс-тов (исследовательский, решающий, иллюстративный, модельный и др.).

Закрепление результ. эмпирич. исслед - научное описание - фиксация разнообразных сведений, полученных в ходе наблюдения, измерения (сравнения) или эксперимента, с помощью искусственных языков науки. По мере развития науки она приобретает все большую строгость, все чаще выступает в виде колич-го описания при помощи таблиц, графиков, матриц, т.е. в виде т.н. протоколов наблюдения, представляющих собой результаты различных измерительных действий.

Теоретич. уровень. Раскрытие глубинной сущности изучаемых процессов и явлений, цель - не описать, а объяснить выявленные научные факты и эмпирич. закономерности.

Идеализация – это метод, позволяющий сконструировать особые абстрактные O.ы, которыми оперирует теоретическое познание, создавая модельные представления об изучаемой предметной области, разновидность абстрагирования, конкретизированной с учетом потребностей теор. исследования =>Абстрактные обекты – конструкты, к-е существуют лишь в языке теории. Так прооброзом матер. точки может быть маленькое тело. Причем важно чтоб идеализация попала внутрь приемлимого интервала абстракций (планета иногда может быть в виде точки, а атом нет). Пути формирования идеализации: 1)последовательное многоступенчатое абстрагирование (абстрактные мат.обекты – плоскость, геомерт. точка 2) вычленение некого свойства в отрыве от всех остальных (идеальный континент, абс. черное тело). 3)рассм отдельных свойств на грани предельного перхода (несжимаемая жидкость, абс. твердое тело). Отдельно конструкты проверить нельзя, но успех эксперименталь­ного обоснования теории косвенным образом подтверждает правильность идеализации.

Мысленный эксперимент - создаются такие комбинации идеальных объектов, которые в реальной действительности не могут быть воплощены. ввести в контекст научной теории новые понятия, сформулировать основополагающие принципы научной концепции, осуществить содержательную интерпретацию математического аппарата научной теории. Один из магистральных путей построения теор. научного знания.

Метод формализации – обобщенная знаковая модель изучаемой области позволяющая выделить структуру не исслед. явлений и процессов при отлечении от их качественной специфики. создается формально, по опред.шаблону, алгоритму. Ддостоинство метода - возможность ограничить влияние логики здравого смысла и сложившихся стереотипов научного исследования, облегчая генерацию оригинальных результатов.

Метод математической гипотезы предполагает: 1) привлечение новых или поиск уже использовавшихся в научном познании математических моделей; 2) перенос их на новую изучаемую область действительности с последующей трансформацией, требуемой для моделирования круга вновь исследуемых явлений; 3) использование правил соответствующих математических исчислений для решения задач; 4) необходимость в последующей оценке и содержательной интерпретации полученных новых научных результатов, т.е. в поиске правил, позволяющих соотнести их с опытными данными. Вбирает многие достоинства метода формализа­ции и обнаруживает особую эффективность в теоретическом освоении объектов и областей реальности, которые нельзя освоить вповседневном опыте( квантовая механика, исслед. явления и законы микромира).

Аксиоматического метода: изначально задается набор независимых друг от друга исходных аксиом, или постулатов, т.е. утверждений, доказательство истинности которых в данной с-ме знания не требуется и не обсуждается. Из аксиом по определенным формальным правилам строится с-ма выводов. Совокупность аксиом и выведенных на их основе предложений образует аксиоматически построенную теорию. Отыскание правил соотнесения аксиом формально построенной с-мы знания с определенной предметной областью называют интерпретацией. Требования о непротиворечивости теории и ее полноты. Когда в качестве правил выведения следствий из аксиом используются положения математической логики, аксиоматический метод приводит к пост­роению формализованных аксиоматических систем - абстрактных знаковых моделей, интерпретируемых на различных классах объектов. Так со­здаются н. теории с большой степенью общности, отличающиеся строй­ной и прозрачной логической структурой.

Особое место в современном теоретическом исследовании принадлежит методу вычислительного эксперимента, широкое использование которого началось в последние десятилетия XX века благодаря раз­витию информационно-компьютерной базы научного поиска. В.Э. - это эксперимент над математической моделью объекта на ЭВМ. Сущность - по одним параметрам модели вычисляются другие ее характеристики и на этой основе делаются выводы о свойствах явлений, репрезентированных математической моделью. В.Э., базируется на триаде «математическая модель — алгоритм — программа», носит междисциплинарный характер, объединяя в одном цикле математиков и программистов. Позволяет решать сложные исследовательские задачи практически в любой области математизир. научного знания – например исследования глобальных экологиче­ских проблем, гео- и астрофизических явлений (моделирования климатиче­ских процессов и их трансформаций под воздействием факторов антропогенно­го и техногенного характера).