25. Интеллектуальный анализ данных. Управление знаниями.

Системы бизнес-интеллекта Business Intelligence, BI — класс информационных систем, который позволяет преобразовать разрозненные и необработанные данные операционной деятельности предприятия в структурированную информацию и знания, используемые для принятия управленческих решений.

В отличие от стандартных систем отчетности, BI-системы основаны на технологиях моделирования ситуации, поведения объектов и визуализации их деятельности, играют ключевую роль в процессе стратегического планирования Основными потенциальными потребителями BI-систем являются:

• телекоммуникационные компании, которые испытывают потребность в глубоком анализе базы клиентов, для них предлагаются пакеты Oracle Marketing analyst из Oracle BI Suite

• банки, нуждающиеся в средствах аналитики услуг по кредитованию предприятий и частных лиц, могут использовать BI-системы собственной разработки или готовые специализированные приложения

• промышленные предприятия и сфера торговли — аналитические программные продукты необходимы для построения управленческой отчетности на системах хранения и консолидации данных, например Cognos BI, Business Object

• государственные управленческие структуры, крупные компании и холдинги, требующие полнофункциональных решений ВI, для них подходят Cognos, Oracle, Business Objects, Microsoft, интегрированные с системами планирования и бюджетирования:

• отрасли энергетики, нефтехимии — требуют BI-системы повышения эффективности системы управления, такие решения реализованы в системах сбалансированных показателей BSC и поддерживаются базовыми модулями SAP ERP.

26. Экспертная система (эс): назначение, структура и классификация.

Под экспертной системой понимается система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. Основные свойства ОС: Накопление и организация знаний: - применение высококач. опыта - наличие прогностических возможностей - институциональная память - возможность обучения и тренировки

Полностью оформленная статическая экспертная система имеет шесть существенных компонент: База знаний (БЗ) — содержит факты (или утверждения) и правила. Факты представляют собой краткосрочную информацию в том отношении, что они могут изменяться, например, в ходе кон­сультации. Правила представляют более долговременную инфор­мацию о том, как порождать новые факты или гипотезы из того, что сейчас известно. Логическая машина вывода, используя исходные данные из рабочей памяти (РП) и базы знаний, формирует такую последо­вательность правил, которая, приводит к решению задачи. Машина вывода связана с цепочкой рассуждений, которые используются в качестве стратегии для логического вывода. Различают прямую це­почку рассуждений и обратную.

Прямая цепочка рассуждений — это цепочка, которая ведет от данных к гипотезам, при этом в процессе диалога до получения от­вета может быть задано неограниченное количество вопросов.

Обратная цепочка рассуждений является попыткой найти дан­ные для доказательства или опровержения некоторой гипотезы. Компонент приобретения знаний автоматизирует про­цесс наполнения ЭС знаниями. Источник таких знаний — эксперт (либо группа таковых). Объяснительный компонент разъясняет пользователю, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что повышает доверие пользователя к полученному результату.Диалоговый компонент ориентирован на организацию дру­жественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов ра­боты. База данных (БД) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. На ряду с понятием базы знаний широко используется понятие банка данных. Банк данных — это автоматизированная информационная система централизованного хранения и коллективного использова­ния данных. В состав банка данных входит одна или несколько баз данных, справочник баз данных, система управления базами дан­ных, а также библиотека запросов и прикладных программ

Статические ЭС Эти ЭС используются в тех приложениях, где можно не учитывать изменения окружающего мира за время решения задачи.

БЗ содержит факты данные и правила или другие представления знаний, использующие эти факты как основу для принятия решений.

Динамические ЭС осуществляет связи с внешним миром через систему контроллеров и датчиков. Кроме того компоненты БЗ и механизма вывода существенно изменяются, чтобы отразить временную логику происходящих в реальном мире событий.