IPR_1-1 вариант 5
.docx
c11 = a11 · b11 + a12 · b21 + a13 · b31 = (-4) · (-14) + 4 · 2 + 4 · (-12) = 56 + 8 - 48 = 16 c12 = a11 · b12 + a12 · b22 + a13 · b32 = (-4) · 0 + 4 · 3 + 4 · (-7) = 0 + 12 - 28 = -16 c13 = a11 · b13 + a12 · b23 + a13 · b33 = (-4) · (-11) + 4 · (-2) + 4 · (-3) = 44 - 8 - 12 = 24 c21 = a21 · b11 + a22 · b21 + a23 · b31 = 3 · (-14) + (-9) · 2 + (-5) · (-12) = (-42) - 18 + 60 = 0 c22 = a21 · b12 + a22 · b22 + a23 · b32 = 3 · 0 + (-9) · 3 + (-5) · (-7) = 0 - 27 + 35 = 8 c23 = a21 · b13 + a22 · b23 + a23 · b33 = 3 · (-11) + (-9) · (-2) + (-5) · (-3) = (-33) + 18 + 15 = 0 c31 = a31 · b11 + a32 · b21 + a33 · b31 = (-2) · (-14) + 6 · 2 + 6 · (-12) = 28 + 12 - 72 = -32 c32 = a31 · b12 + a32 · b22 + a33 · b32 = (-2) · 0 + 6 · 3 + 6 · (-7) = 0 + 18 - 42 = -24 c33 = a31 · b13 + a32 · b23 + a33 · b33 = (-2) · (-11) + 6 · (-2) + 6 · (-3) = 22 - 12 - 18 = -8
|
|
|
|
|
|
|
|
Задача 7
Образует ли заданное множество векторов с естественными операциями сложения и умножения на число линейное пространство?
Решение
Линейным (векторным) пространством называется множество произвольных элементов, называемых векторами, в котором определены операции сложения векторов и умножения вектора на число.
В данном случае, мы имеем прямую и коллинеарные ей вектора. Получаем, что любой вектор выражается через другие вектора (понятие о коллинеарности говорит об этом). Значит мы имеем размерность пространства - 1. Утверждение верно.
Задача 8
В декартовой прямоугольной системе координат заданы вектор и плоскость р. Найдите: а) вектор – проекцию вектора на плоскость р методами аналитической геометрии; б) матрицу геометрического оператора проецирования произвольного вектора на плоскость р и с её помощью координаты вектора
Решение
Задача 9
Решите систему линейных уравнений по формулам Крамера и методом Гаусса.
Решение.
Метод Крамера
Запишем систему в виде:
|
|
Система совместна тогда и только тогда, когда системный (главный) определитель не равен нулю.
Определитель:
(-3)·(-1)·4 + 1·2·2 + (-2)·2·3 - (-2)·(-1)·2 - (-3)·2·3 - 1·2·4 = 12 + 4 - 12 - 4 + 18 - 8 = 10 Заменим 1-ый столбец матрицы А на вектор результата В.
6 |
1 |
-2 |
-3 |
-1 |
2 |
5 |
3 |
4 |
Найдем определитель полученной матрицы. ∆1 = (-1)1 + 1a11∆11 + (-1)2 + 1a21∆21 + (-1)3 + 1a31∆31 = 6 • ((-1) • 4-3 • 2)-(-3) • (1 • 4-3 • (-2))+5 • (1 • 2-(-1) • (-2)) = -30
Заменим 2-ый столбец матрицы А на вектор результата В.
-3 |
6 |
-2 |
2 |
-3 |
2 |
2 |
5 |
4 |
Найдем определитель полученной матрицы. ∆2 = (-1)1 + 1a11∆11 + (-1)2 + 1a21∆21 + (-1)3 + 1a31∆31 = (-3) • ((-3) • 4-5 • 2)-2 • (6 • 4-5 • (-2))+2 • (6 • 2-(-3) • (-2)) = 10
Заменим 3-ый столбец матрицы А на вектор результата В.
-3 |
1 |
6 |
2 |
-1 |
-3 |
2 |
3 |
5 |
Найдем определитель полученной матрицы. ∆3 = (-1)1 + 1a11∆11 + (-1)2 + 1a21∆21 + (-1)3 + 1a31∆31 = (-3) • ((-1) • 5-3 • (-3))-2 • (1 • 5-3 • 6)+2 • (1 • (-3)-(-1) • 6) = 20
Выпишем отдельно найденные переменные Х
Метод Гаусса
Запишем систему в виде расширенной матрицы:
|
|
|
|
Умножим 1-ую строку на (2). Умножим 2-ую строку на (3). Добавим 2-ую строку к 1-ой:
|
|
|
|
Умножим 3-ую строку на (-1). Добавим 3-ую строку к 2-ой:
|
|
|
|
Умножим 1-ую строку на (4). Умножим 2-ую строку на (-1). Добавим 2-ую строку к 1-ой:
|
|
|
|
Теперь исходную систему можно записать так:
Задача 10
Для заданной системы линейных уравнений проверьте выполнение условий теоремы Кронекера-Капелли. Если система совместна, то найдите её общее решение, укажите размерность и базис пространства решений.
Решение
Исследуем эту систему по теореме Кронекера-Капелли. Выпишем расширенную и основную матрицы:
2 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
-2 |
0 |
3 |
3 |
-3 |
-3 |
4 |
2 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
Здесь матрица А выделена жирным шрифтом. Приведем матрицу к треугольному виду. Будем работать только со строками, так как умножение строки матрицы на число, отличное от нуля, и прибавление к другой строке для системы означает умножение уравнения на это же число и сложение с другим уравнением, что не меняет решения системы.
Умножим 1-ую строку на (-1). Умножим 2-ую строку на (2). Добавим 2-ую строку к 1-ой:
0 |
-3 |
3 |
3 |
-5 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
-2 |
0 |
3 |
3 |
-3 |
-3 |
4 |
2 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
Умножим 2-ую строку на (-3). Добавим 3-ую строку к 2-ой:
0 |
-3 |
3 |
3 |
-5 |
-1 |
0 |
6 |
-6 |
-6 |
10 |
2 |
3 |
3 |
-3 |
-3 |
4 |
2 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
Умножим 3-ую строку на (-4). Умножим 4-ую строку на (3). Добавим 4-ую строку к 3-ой:
0 |
-3 |
3 |
3 |
-5 |
-1 |
0 |
6 |
-6 |
-6 |
10 |
2 |
0 |
3 |
-3 |
-3 |
5 |
1 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
Умножим 1-ую строку на (2). Добавим 2-ую строку к 1-ой:
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
-6 |
-6 |
10 |
2 |
0 |
3 |
-3 |
-3 |
5 |
1 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
В матрице B 1-ая строка нулевая, следовательно, вычеркиваем ее. Это равносильно вычеркиванию 1-го уравнения системы.
0 |
6 |
-6 |
-6 |
10 |
2 |
0 |
3 |
-3 |
-3 |
5 |
1 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
Умножим 1-ую строку на (-1). Умножим 2-ую строку на (2). Добавим 2-ую строку к 1-ой:
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
-3 |
-3 |
5 |
1 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
В матрице B 1-ая строка нулевая, следовательно, вычеркиваем ее. Это равносильно вычеркиванию 1-го уравнения системы.
0 |
3 |
-3 |
-3 |
5 |
1 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
3 |
Определим ранг системы.
0 |
3 |
-3 |
-3 |
5 |
4 |
5 |
-5 |
-5 |
7 |
Выделенный минор имеет наивысший порядок (из возможных миноров) и отличен от нуля (он равен произведению элементов, стоящих на обратной диагонали), причем этот минор принадлежит как основной матрице, так и расширенной, следовательно, rang(A) = rang(B) = 2. Поскольку ранг основной матрицы равен рангу расширенной, то система является совместной. Этот минор является базисным. В него вошли коэффициенты при неизвестных x1,x2, значит, неизвестные x1,x2 – зависимые (базисные), а x3,x4,x5 – свободные.
Преобразуем матрицу, оставляя слева только базисный минор.
0 |
3 |
1 |
3 |
3 |
-5 |
4 |
5 |
3 |
5 |
5 |
-7 |
x1 |
x2 |
|
x3 |
x4 |
x5 |
Система с коэффициентами этой матрицы эквивалентна исходной системе и имеет вид:
3x2 = 1 + 3x3 + 3x4 - 5x5
4x1 + 5x2 = 3 + 5x3 + 5x4 - 7x5
Методом исключения неизвестных находим:
Получили соотношения, выражающие зависимые переменные x1,x2 через свободные x3,x4,x5, то есть нашли общее решение:
x2 = 1/3 + x3 + x4 - 5/3x5
x1 = 1/3 + 1/3x5 Придавая свободным неизвестным любые значения, получим сколько угодно частных решений. Система является неопределенной, т.к. имеет более одного решения.