Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

IPR_1-1 вариант 5

.docx
Скачиваний:
48
Добавлен:
02.02.2017
Размер:
170.77 Кб
Скачать

c11 = a11 · b11 + a12 · b21 + a13 · b31 = (-4) · (-14) + 4 · 2 + 4 · (-12) = 56 + 8 - 48 = 16 c12 = a11 · b12 + a12 · b22 + a13 · b32 = (-4) · 0 + 4 · 3 + 4 · (-7) = 0 + 12 - 28 = -16 c13 = a11 · b13 + a12 · b23 + a13 · b33 = (-4) · (-11) + 4 · (-2) + 4 · (-3) = 44 - 8 - 12 = 24 c21 = a21 · b11 + a22 · b21 + a23 · b31 = 3 · (-14) + (-9) · 2 + (-5) · (-12) = (-42) - 18 + 60 = 0 c22 = a21 · b12 + a22 · b22 + a23 · b32 = 3 · 0 + (-9) · 3 + (-5) · (-7) = 0 - 27 + 35 = 8 c23 = a21 · b13 + a22 · b23 + a23 · b33 = 3 · (-11) + (-9) · (-2) + (-5) · (-3) = (-33) + 18 + 15 = 0 c31 = a31 · b11 + a32 · b21 + a33 · b31 = (-2) · (-14) + 6 · 2 + 6 · (-12) = 28 + 12 - 72 = -32 c32 = a31 · b12 + a32 · b22 + a33 · b32 = (-2) · 0 + 6 · 3 + 6 · (-7) = 0 + 18 - 42 = -24 c33 = a31 · b13 + a32 · b23 + a33 · b33 = (-2) · (-11) + 6 · (-2) + 6 · (-3) = 22 - 12 - 18 = -8

Задача 7

Образует ли заданное множество векторов с естественными операциями сложения и умножения на число линейное пространство?

Решение

Линейным (векторным) пространством называется множество произвольных элементов, называемых векторами, в котором определены операции сложения векторов и умножения вектора на число.

В данном случае, мы имеем прямую и коллинеарные ей вектора. Получаем, что любой вектор выражается через другие вектора (понятие о коллинеарности говорит об этом). Значит мы имеем размерность пространства - 1. Утверждение верно.

Задача 8

В декартовой прямоугольной системе координат заданы вектор  и плоскость р. Найдите: а) вектор  – проекцию вектора  на плоскость р методами аналитической геометрии; б) матрицу геометрического оператора проецирования произвольного вектора на плоскость р и с её помощью координаты вектора 

Решение

Задача 9

Решите систему линейных уравнений по формулам Крамера и методом Гаусса.

Решение.

Метод Крамера

Запишем систему в виде:

Система совместна тогда и только тогда, когда системный (главный) определитель не равен нулю.

Определитель:

(-3)·(-1)·4 + 1·2·2 + (-2)·2·3 - (-2)·(-1)·2 - (-3)·2·3 - 1·2·4 = 12 + 4 - 12 - 4 + 18 - 8 =  10 Заменим 1-ый столбец матрицы А на вектор результата В.

6

1

-2

-3

-1

2

5

3

4

Найдем определитель полученной матрицы. ∆1 = (-1)1 + 1a1111 + (-1)2 + 1a2121 + (-1)3 + 1a3131 = 6 • ((-1) • 4-3 • 2)-(-3) • (1 • 4-3 • (-2))+5 • (1 • 2-(-1) • (-2)) = -30

Заменим 2-ый столбец матрицы А на вектор результата В.

-3

6

-2

2

-3

2

2

5

4

Найдем определитель полученной матрицы. ∆2 = (-1)1 + 1a1111 + (-1)2 + 1a2121 + (-1)3 + 1a3131 = (-3) • ((-3) • 4-5 • 2)-2 • (6 • 4-5 • (-2))+2 • (6 • 2-(-3) • (-2)) = 10

Заменим 3-ый столбец матрицы А на вектор результата В.

-3

1

6

2

-1

-3

2

3

5

Найдем определитель полученной матрицы. ∆3 = (-1)1 + 1a1111 + (-1)2 + 1a2121 + (-1)3 + 1a3131 = (-3) • ((-1) • 5-3 • (-3))-2 • (1 • 5-3 • 6)+2 • (1 • (-3)-(-1) • 6) = 20

Выпишем отдельно найденные переменные Х

Метод Гаусса

Запишем систему в виде расширенной матрицы:

-3

1

-2

2

-1

2

2

3

4

6

-3

5

Умножим 1-ую строку на (2). Умножим 2-ую строку на (3). Добавим 2-ую строку к 1-ой:

0

-1

2

2

-1

2

2

3

4

3

-3

5

Умножим 3-ую строку на (-1). Добавим 3-ую строку к 2-ой:

0

-1

2

0

-4

-2

2

3

4

3

-8

5

Умножим 1-ую строку на (4). Умножим 2-ую строку на (-1). Добавим 2-ую строку к 1-ой:

0

0

10

0

-4

-2

2

3

4

20

-8

5

Теперь исходную систему можно записать так:

Задача 10

Для заданной системы линейных уравнений проверьте выполнение условий теоремы Кронекера-Капелли. Если система совместна, то найдите её общее решение, укажите размерность и базис пространства решений.

Решение

Исследуем эту систему по теореме Кронекера-Капелли. Выпишем расширенную и основную матрицы:

2

1

-1

-1

1

1

1

-1

1

1

-2

0

3

3

-3

-3

4

2

4

5

-5

-5

7

3

Здесь матрица А выделена жирным шрифтом. Приведем матрицу к треугольному виду. Будем работать только со строками, так как умножение строки матрицы на число, отличное от нуля, и прибавление к другой строке для системы означает умножение уравнения на это же число и сложение с другим уравнением, что не меняет решения системы.

Умножим 1-ую строку на (-1). Умножим 2-ую строку на (2). Добавим 2-ую строку к 1-ой:

0

-3

3

3

-5

-1

1

-1

1

1

-2

0

3

3

-3

-3

4

2

4

5

-5

-5

7

3

Умножим 2-ую строку на (-3). Добавим 3-ую строку к 2-ой:

0

-3

3

3

-5

-1

0

6

-6

-6

10

2

3

3

-3

-3

4

2

4

5

-5

-5

7

3

Умножим 3-ую строку на (-4). Умножим 4-ую строку на (3). Добавим 4-ую строку к 3-ой:

0

-3

3

3

-5

-1

0

6

-6

-6

10

2

0

3

-3

-3

5

1

4

5

-5

-5

7

3

Умножим 1-ую строку на (2). Добавим 2-ую строку к 1-ой:

0

0

0

0

0

0

0

6

-6

-6

10

2

0

3

-3

-3

5

1

4

5

-5

-5

7

3

В матрице B 1-ая строка нулевая, следовательно, вычеркиваем ее. Это равносильно вычеркиванию 1-го уравнения системы.

0

6

-6

-6

10

2

0

3

-3

-3

5

1

4

5

-5

-5

7

3

Умножим 1-ую строку на (-1). Умножим 2-ую строку на (2). Добавим 2-ую строку к 1-ой:

0

0

0

0

0

0

0

3

-3

-3

5

1

4

5

-5

-5

7

3

В матрице B 1-ая строка нулевая, следовательно, вычеркиваем ее. Это равносильно вычеркиванию 1-го уравнения системы.

0

3

-3

-3

5

1

4

5

-5

-5

7

3

Определим ранг системы.

0

3

-3

-3

5

4

5

-5

-5

7

Выделенный минор имеет наивысший порядок (из возможных миноров) и отличен от нуля (он равен произведению элементов, стоящих на обратной диагонали), причем этот минор принадлежит как основной матрице, так и расширенной, следовательно, rang(A) = rang(B) = 2. Поскольку ранг основной матрицы равен рангу расширенной, то система является совместной. Этот минор является базисным. В него вошли коэффициенты при неизвестных x1,x2, значит, неизвестные x1,x2 – зависимые (базисные), а x3,x4,x5 – свободные.

Преобразуем матрицу, оставляя слева только базисный минор.

0

3

1

3

3

-5

4

5

3

5

5

-7

x1

x2

x3

x4

x5

Система с коэффициентами этой матрицы эквивалентна исходной системе и имеет вид:

3x2 = 1 + 3x3 + 3x4 - 5x5

4x1 + 5x2 = 3 + 5x3 + 5x4 - 7x5

Методом исключения неизвестных находим:

Получили соотношения, выражающие зависимые переменные x1,x2 через свободные x3,x4,x5, то есть нашли общее решение:

x2 = 1/3 + x3 + x4 - 5/3x5

x1 = 1/3 + 1/3x5 Придавая свободным неизвестным любые значения, получим сколько угодно частных решений. Система является неопределенной, т.к. имеет более одного решения.

Соседние файлы в предмете Математика