- •STATISTICA 6 SIS
- •Впервые на российском рынке появилась система полностью на русском языке, автоматизирующая методы контроля
- •STATISTICA проста и удобна для пользования
- •Модули SIS - Промышленной статистики
- •Проблема потери качества изделий встает практически для любой отрасли производства
- •В чем причины потери качества?
- •Как можно обнаружить потери качества?
- •Методика контроля качества
- •Конечная цель исследования
- •“Рыбий скелет”
- •“Рыбий скелет”
- •“Рыбий скелет”
- •Твердый Жидкий алюминий металл
- •Параметры и факторы потери качества
- •Построение диаграммы
- •“Рыбий скелет”
- •Проведение измерений
- •Проведение измерений
- •Организация контроля качества
- •Организация контроля качества
- •Статистические методы
- •Статистические методы
- •Контроль качества
- •Контроль качества
- •Контроль качества
- •Общий подход
- •X- картa
- •R- карта
- •Дополнительные виды карт
- •Специальные виды карт
- •Карта Парето
- •Карта Парето
- •Карта Парето
- •Карта Парето
- •Карта Парето
- •Карта Парето
- •Карта Парето
- •Использование контрольных карт
- •Пример
- •Пример Строим карты контроля качества:
- •Пример
- •Пример
- •Пример
- •Дальнейший анализ
- •Краткие карты
- •Краткие карты
- •Просмотр карт с помощью таблиц результатов
- •Кривая характеристик
- •Критерий серий
- •Анализ процессов
- •Назначение модулей
- •Пример
- •Пример
- •Назначение модулей
- •Пример
- •Назначение модулей
- •Пример
- •Назначение модулей
- •Пример
- •Планирование экспериментов
- •Назначение модулей
- •Назначение модулей
- •Старые модели бизнеса больше не действуют.
- •Что такое "Шесть Сигма"?
- •Немного цифр
- •Основная идея
- •Основная идея
- •Основная идея
- •Основы концепции "шесть сигма"
- •Концепция "шесть сигма" и
- •DMAIC цикл
- •DMAIC цикл
- •DMAIC цикл
- •DMAIC цикл
- •DMAIC цикл
- •Промышленная статистика
- •Вы хотите быть
- •Промышленная STATISTICA
Назначение модулей
Анализ пригодности процесса
Как только процесс становится управляемым, возникает следующий вопрос: “в какой степени долговременное поведение процесса удовлетворяет техническим условиям и целям, поставленным руководством?” Ответ на этот вопрос можно получить с помощью методов Анализа процессов.
Пример
Анализ пригодности процесса производства поршневых колец
±3 сигмы
Допустимые границы
Управляемый - Пригодный процесс
Границы допуска лежат вне
эффективного размаха процесса (±3 сигмы), и можно ожидать, что очень немногие произведенные поршневые кольца выходят за границы допуска.
Пример
Анализ пригодности процесса производства поршневых колец
|
Размах процесса |
|
намного шире |
|
размаха допуска. |
±3 сигмы |
Показатели |
пригодности, Cp |
|
|
упал до .31, а число |
|
вышедших за |
Допустимые границы |
допуск 32% - брак. |
|
Управляемый - «Плохой» процесс
Назначение модулей
Повторяемость и воспроизводимость измерений
Цель анализа повторяемости и воспроизводимости – определить, какая часть изменчивости результатов измерений вызвана:
различием измеряемых изделий или деталей (изменчивость деталей),
различием операторов или приборов, осуществляющих измерения (воспроизводимость)
ошибками (погрешностями) измерений, осуществляемых теми же операторами при нескольких измерениях одинаковыми приборами одних и тех же деталей (повторяемость).
Пример
Повторяемость и воспроизводимость измерений
«Флагман» качества |
Выявление причин |
|
потерь качества на |
|
основе человеческого |
|
фактора. |
«Плохой» работник
Назначение модулей
Анализ надежности и времен отказов
Цель анализа анализа надежности – определить, сколько времени прослужит до отказа наша продукция, выявить основные факторы влияющие на данный процесс:
количественная оценка надежности, позволяющая оценить
ожидаемое время жизни или, в инженерных терминах, время безотказной работы продукции.
Пример
Анализ надежности и времен отказов
Анализ надежности и времен отказов
Функция надежности
Назначение модулей
Выборочный контроль
Сколько изделий из партии необходимо исследовать, чтобы быть уверенными в том, что изделия этой партии обладают приемлемым качеством?
Пример
Выборочный контроль
Управляемый процесс. |
Не управляемый процесс. |
Достаточно сделать 21 |
Достаточно сделать 37 |
измерение. |
измерений. |
Планирование экспериментов
Модуль Анализ и планирование эксперимента содержит вычислительные процедуры для:
построения оптимальных планов проведения эксперимента с наименьшими затратами
оценивания значений влияния факторов производства на качество выпускаемой продукции
выявления причины потери качества и оценить их количественные показатели
оптимизации, нахождения наиболее «желательных» значений показателей производства и выявления необходимых условий для этого