Определение характеристик цов
Определение характеристик подсистемы ТфОП
В соответствии с условиями задания необходимо выбрать число операторов ЕЭСС такое, чтобы вероятность отказа в обслуживании не превышала 0,001 и при расчетах ориентироваться на модель М/М/v/v.
Диаграмма интенсивности переходов для такой системы приведена на рисунке 1.

Рисунок 2 - Диаграмма интенсивности переходов для модели СМО M/M/v/v
При этом вероятность занятости всех обслуживающих приборов для такой системы равна:
(1)
В ЕЭСС поступает три потока вызовов от служб 01, 02 и 03 с интенсивностями поступления соответственно
выз/мин
выз/мин
выз/мин
Поскольку по условиям задачи все потоки являются пуассоновскими, то можно воспользоваться следующей теоремой:
Если имеется сумма конечного числа r взаимонезависимых пуассоновских потоков N1(t), N2(t)… Nr(t) с интенсивностями v1, v2,.. vr соответственно, то суммарный поток N(t)= N1(t)+ N2(t)+… +Nr(t) является пуассоновским с параметром интенсивности v= v1+ v2+..+ vr.
Таким образом интенсивность поступающих звонков для суммарного потока вызовов ЕЭСС будет равна
выз/мин.
При
этом интенсивность обслуживания вызовов
составляет
выз/мин.
Используя формулу (1) можно вычислить количество операторов, при котором вероятность отказа в обслуживании не превысит 0,001.
Согласно проведенным расчетам, если v = 13, то
.
Это число не превышает требуемого 0,001.
Меньшее число операторов не подойдет, так как если v = 12, то
.
Теперь рассмотрим ЦОВ УЭСС с соответствии с моделью M/M/v/K и определим, при каком числе операторов и длине очереди будет обеспечена вероятность отказа в обслуживании не более 0,001 и время ожидания не более 4с.
Отметим, что модель M/M/v/K близка по своим свойствам M/M/v, за исключением ограниченного числа мест для ожидания, при переполнении которого поступающие заявки начинают теряться. Ниже приведена диаграмма интенсивности переходов для модели СМО M/M/v/K.

Рисунок 3 - Диаграмма интенсивности переходов для модели СМО M/M/v/K
Для описываемой системы интенсивность поступления заявок:

,
(2)
интенсивность обслуживания:
(3)
Известно
соотношение, определяющее вероятность
заданного числа заявок в системе – n:
(4)
Определяя
,
получаем:
(5)
Используя
известное равенство
можно найти
.
Среднее число вызовов в очереди и среднее число вызовов в системе определяется следующими выражениями:
(6)
(7)
Известно, что все вызовы, поступающие на систему, когда она находится в состоянии n = K, теряются. Таким образом, действительная (эффективная) интенсивность поступления заявок в систему вычисляется как
, (8)
где
- вероятность нахождения системы в
состоянииK.
Разность
определяет интенсивность потерянных
вызовов.
В данной модели заявки не могут быть потеряны после поступления в очередь. Воспользуемся формулой Литтла для определения среднего времени ожидания обслуживания:
. (9)
Для
модели
с неограниченной очередью загрузка
системы определяется по формуле
.
В случае ограниченного размера очереди
она будет равна:
. (10)
Используя приведенные выражения можно определить количество РМО при заданных значениях уровня поступающей нагрузки, параметров процесса обслуживания и требуемой загрузки РМО.
Согласно условиям задания для подсистемы ТфОП:
– интенсивность поступления вызовов суммарного потока – 6,2 выз/мин;
– интенсивность обслуживания – 1,3 выз/мин.
Пусть число обслуживающих операторов будет равно 12, а число мест для ожидания (без учета операторов) – 11.
Таким образом:
V=12
λ = 6,2 выз/мин
К = 12+11=23
µ = 1,3 выз/мин
Определим среднее время ожидания обслуживания при заданных условиях.
выз/мин,
,
интенсивность
обслуживания
:
|
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|
|
1,3 |
2,6 |
3,9 |
5,2 |
6,5 |
7,8 |
9,1 |
10,4 |
11,7 |
13 |
14,3 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
15,6 |
Вероятность
заданного числа заявок в системе
равно:
|
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|
|
2,464·10-3 |
9,93·10-3 |
0,027 |
0,054 |
0,087 |
0,116 |
0,134 |
0,135 |
0,121 |
0,097 |
0,071 |
0,048 |
0,032 |
0,022 |
0,015 |
9,764·10-3 |
6,558·10-3 |
4,405·10-3 |
2,959·10-3 |
1,987·10-3 |
1,335·10-3 |
8,965·10-3 |
6,021·10-3 |
=
3,057·10-4.
Определим среднее число вызовов в очереди и среднее число вызовов в системе:
Действительная (эффективная) интенсивность поступления заявок в систему будет равна
,
где
- вероятность нахождения системы в
состоянииK.
Определим среднее временя ожидания обслуживания:
мин.
= 2,727 сек.
Таким образом, можно сделать вывод, что при количестве операторов 12 человек, длине очереди 11 мест, интенсивности поступающих вызовов 6,2 выз/мин и скорости обслуживания в 1,3 выз/мин образуемый ЦОВ удовлетворит заданным требованиям качества обслуживания, а именно вероятность отказа обслуживания составит 0,0006021<0,001, а время ожидания 2,727 сек < 4 сек. В случае уменьшения числа операторов 11 человек вероятность отказа возрастает до 0,001635, что превышает заданную 0,001, Однако присутствует возможность увеличения очереди.


