Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции по обыкновенным дифференциальным уравнениям Ржавинская Белякова Жаркова

.pdf
Скачиваний:
189
Добавлен:
27.03.2016
Размер:
907 Кб
Скачать
☆

Тогда функция | f (x) g(x) | интегрируема на отрезке [a, b] и справедлива оценка

b

b

 

1 b

1

 

 

ò|

f (x)g(x) | dx≤(ò|

f (x) |p dx)

p

(ò| g(x) |q dx)

q

.

(2.6)

a

a

 

 

a

 

 

 

(Без доказательства.)

Пример 2.7. Множество X - совокупность всех функций, непрерывных на отрезке [a, b]. Расстояние определяется равенством

b

1

ρ(x(t), y(t)) = (ò(x(t) − y(t))2 dt)2 .

a

Доказать, что (X , ρ) - метрическое пространство.

Аксиомы 1 и 2 расстояния очевидны. Неравенство треугольника принимает вид

b

1

b

1

b

1

 

(ò(x(t) − z(t))2 dt) 2

≤ (ò(x(t) − y(t))2 dt) 2

+ (ò(y(t) − z(t))2 dt) 2

(2.7)

a

 

a

 

a

 

 

для любых x(t), y(t), z(t), непрерывных на отрезке [a, b].

Так как обе части неравенства (2.7) неотрицательны, возведем их в квадрат и будем доказывать эквивалентное неравенство

b

 

b

(ò(x(t) − z(t))2 dt) ≤ (ò(x(t) − y(t))2 dt) +

a

 

a

b

b

 

+ 2(ò(x(t) − y(t))2 dt)(ò(y(t) − z(t))2 dt) + (òab(y(t) − z(t))2 dt ). (2.8)

a

a

 

Имеем

 

 

b

 

b

ò(x(t) − z(t))2 dt = ò(x(t) − y(t) + y(t) − z(t))2 dt =

a

 

a

= òab[(x(t) − y(t))2 + 2(x(t) − y(t))(y(t) − z(t)) + (y(t) − z(t))2 ]dt =

b

b

b

= ò(x(t) − y(t))2 dt + 2ò(x(t) − y(t))(y(t) − z(t))dt + ò( y(t) − z(t))2 dt .

a

a

a

Интегральное неравенство Гёльдера (2.6) при p = 2 имеет следующий вид:

b

b

 

1

b

 

1

 

ò (x(t) - y(t))(y(t) - z(t))dt £

(ò

(x(t) - y(t))2 dt ) 2

(ò

( y(t) - z(t))2 dt ) 2 .

a

144424443 144424443

a

 

 

a

 

 

 

 

 

r(x, y)

 

r( y,z)

Таким образом, получаем

33

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

b

ρ2 (x(t), z(t)) = ò(x(t) − z(t))2 dt ≤ (ρ(x(t), y(t)) + ρ( y(t), z(t)))2 .

a

Неравенство (2.8), а следовательно, и (2.7) доказано. Итак

ρ(x, z) ≤ ρ(x, y) + ρ( y, z) .

Аксиома 3 расстояния справедлива. (X , ρ) - метрическое пространство. Его обозна-

чают C[2a, b] .

2.2. Сходимость в метрических пространствах. Полнота

Определение 2.2. Открытым шаром B(х0, r) в метрическом пространстве (Х, ρ)

называется совокупность точек х Х, удовлетворяющих условию ρ(х0, х) < r. Замкну-

тым шаром B[х0, r] в метрическом пространстве (X, ρ) называется совокупность то-

чек х Х, удовлетворяющих условию ρ(х0, х) ≤ r, х0 называется центром, число r - радиу- сом шара.

Замечание. Открытый шар радиусом ε с центром в точке х0 называется также ε-

окрестностью точки х0. Ее обозначают Оε(х0).

Пример 2.8. В пространстве действительных чисел с метрикой ρ(х, у) = |х – у| открытый шар В(х0, r) - интервал: |x – x0| < r, или x0 – r < x < x0 + r (рис.2.2).

 

 

Рис.2.2.

 

 

Пример 2.9. В пространстве C[a, b]

- непрерывных на отрезке [a, b] функций с

ρ(x, y) = max | x(t) − y(t) |

открытый

шар

В0(х, r)

определен

неравенством

a ≤t≤ b

 

 

 

 

 

max | x(t) − y(t) |< r , или х0(t) – r < x(t) < x0(t) + r - совокупность функций, непрерывных на

a ≤t≤ b

отрезке [a, b] и таких, что их значения не выходят за пределы полосы шириной 2 r: (x0(t) – r, x0(t) + r), t [a, b] (рис.2.3).

34

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

f(t)

 

x0(t) + r

 

 

 

 

 

 

x0(t)

 

 

 

x(t)

 

 

 

x0(t) - r

 

 

 

 

t

O

a

b

 

Рис.2.3.

Замкнутый шар B[x0(t), r] в C[a, b] - совокупность функций, значения которых на отрезке [a, b] удовлетворяют неравенству

х0(t) – r ≤ x(t) ≤ x0(t) + r.

Определение 2.3. Последовательность {xn} точек метрического пространства (Х, ρ) называется сходящейся, если

$x0 Î X такое, что lim r(xn , x0 ) = 0

n→∞

или

"e > 0 $ N = N(e) "n (n > N Þ r (xn , x0 ) < e) .

Иначе: каждая ε-окрестность точки x0 Оε (х0) содержит все точки последователь- ности {xn}, начиная с некоторой.

Определение 2.4. Последовательность {xn} - точек метрического пространства (Х, ρ) называется фундаментальной, если она удовлетворяет критерию Коши:

"e > 0

$N "n "m (n > N, m > N Þ r(xn , xm ) < e) .

Замечание. Если последовательность {xn} сходится, то она фундаментальна. Действительно, пусть {xn} - сходящаяся, тогда

"e > 0 $N "n (n > N Þ r(xn , x0 ) < 2e ) .

Возьмем m > N, n > N Þ r(x

n

, x

m

)

£

r(x

n

, x ) + r(x , x

m

) < e , следовательно, {xn} - фунда-

 

 

 

Акс. 3

 

0

0

 

ментальна.

Определение 2.5. Если в метрическом пространстве (Х, ρ) всякая фундаменталь- ная последовательность сходится, пространство называется полным.

Пример 2.10. Пусть (Х, ρ) - пространство всех действительных чисел с ρ (x, y) = |x – y|. Полнота (Х, ρ) известна из математического анализа.

Пример 2.11. (Х, ρ) - пространство изолированных точек

35

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

ì0,

x = y

.

r(x, y) = í

x ¹ y

î1,

 

Фундаментальными в этом пространстве являются только стационарные последовательности. Всякая такая последовательность {x, x,…, x,…} сходится, следовательно, (Х, ρ) - полное.

Пример 2.12. (X, ρ) - метрическое пространство упорядоченных наборов

 

 

 

 

 

 

n

 

 

x = (x1,..., xn) c r2 (x, y) = å(xk - yk )2 .

 

 

 

 

 

 

k =1

Покажем, что (X , r) = Rn

- полное метрическое пространство.

 

2

 

 

 

 

 

 

Пусть {x(p)} - фундаментальная последовательность, тогда

"e > 0

$N "p "q ( p > N,q > N Þ r(x( p) , x(q) ) < e) .

Обозначим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ì x(1)

= (x (1)

, x

(1) ,..., x (1) )

 

 

ï x(2)

1

2

 

n

 

 

= (x (2)

, x

(2) ,..., x (2) )

 

 

ï

1

2

 

n

 

 

ï

 

...

 

 

 

 

 

í

= (x ( p)

 

 

 

 

 

ïx( p)

, x ( p) ,..., x ( p) ).

 

 

ï

1

2

 

n

 

 

ï

 

...

 

 

 

 

 

î

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если r2 (x( p) , x(q) ) = å(xk ( p) - xk (q) )2 < e2 , то k ,

 

k =1,K,n ,

| xk ( p) - xk (q) |< e , т.е. после-

 

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

довательность

{xk ( p)} ={xk

(1) ,K, xk ( p) ,K} - фундаментальная,

и,

так как метрическое про-

странство действительных чисел полное, то {xk ( p)} при любом k, k =1,K, n , сходится.

 

 

 

 

ì x(1)

= (x (1)

, x (1) , ..., x

 

 

(1) )

 

 

 

 

 

 

ïx(2)

1

2

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

= (x (2)

, x (2) , ..., x

 

(2) )

 

 

 

 

 

 

ï

1

2

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

( p) ) .

 

 

 

 

 

 

í x( p) = (x ( p) , x

 

( p)

, ..., x

n

 

 

 

 

 

 

ï

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï ...

¯

¯

 

 

...

 

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

ï

x

x

 

,

...,

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

ï

2

 

 

n

 

 

 

 

 

 

î

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим

lim x ( p) = x

k

и

рассмотрим

точку

x

= (x1, …, xn). Точка

 

p→∞ k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = (x1,..., xn )Î R2 = (X , r) .

Последовательность {x(p)} сходится в метрике ρ2 именно к точке x. В самом деле,

36

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

 

 

n

 

 

n

 

 

lim r(x( p) , x) = lim

å(xk

( p) - xk )2 =

å lim (xk

( p) - xk )2

= 0 Þ Þ lim x( p) = xÎ(X ,r2 ) , и, та-

p→∞

p→∞

k =1

 

 

k =1 p→∞

 

p→∞

ким образом, (X ,r2 ) - полное метрическое пространство.

Приведем два примера метрических пространств, не являющихся полными.

Пример 2.13. Обозначим через Q множество всех рациональных чисел. Введем рас-

стояние равенством ρ (x, y) = |x – y| для любых x Q, y Q. Так как Q подмножество в множестве всех действительных чисел, проверку выполнения аксиом метрики можем опустить.

Итак, (Q, ρ) - метрическое пространство. Оно не является полным.

В самом деле, рассмотрим последовательность точек {xn}: x1 = 1; x2 = 1,4; x3 = 1,41; x4 = 1,414;…(десятичные приближения числа 2 ).

Она фундаментальна, так как при m > n

| xn - xm |<10−n .

Однако сходится последовательность {xn} к числу x0 = 2 , которое не является рациональным, т.е. x0 ÏQ .

Таким образом, метрическое пространство (Q, ρ) не является полным.

Пример 2.14. Пространство С[2a,b] не является полным.

Действительно, рассмотрим, например, последовательность непрерывных функций

ìï-1при -1£ t £ - 1n

ï

jn (t) = ïí nt при - 1n £ t £ 1n

ï

ïï 1при 1 £ t £1. î n

Первые три члена последовательности приведены на рис.2.4,а - в.

а

б

в

Рис.2.4.

Последовательность фундаментальна в С[2−1,1] , так как

37

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

ò

(jn (t) - jm (t))2 dt £

 

 

 

.

 

 

min(n, m)

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Однако она не сходится ни к какой функции из пространства С2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[−1, 1]

 

Действительно, пусть f(t) - некоторая функция из С2

 

и рассмотрим

 

 

 

 

 

 

[

−1,1]

 

 

 

 

ì-1,

t < 0

,

 

 

 

 

 

 

 

y(t) = í

t ³ 0

 

 

 

 

 

 

 

î+1,

 

 

 

 

 

 

где ψ(t) - разрывная функция (рис.2.5).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ψ(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

0

 

 

 

1

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.2.5.

 

 

 

 

 

 

 

Из неравенства треугольника для пространства С2

 

, доказанного в примере 2.7 (спра-

 

 

 

 

[−1,1]

 

 

 

 

ведливого, очевидно, и для кусочно-непрерывных функций), имеем

 

1

1

1

1

1

1

 

( ò( f (t) - y(t))2 dt)

2

≤ ( ò( f (t) − ϕn (t))2 dt)

 

+ ( ò(ϕn (t) − ψ(t))2 dt)

 

.

2

2

−1

 

−1

 

−1

 

 

В силу непрерывности функции f(t) интеграл в левой части последнего неравенства отличен от нуля. Далее ясно, что

1

nlim→∞ −ò1(jn (t) - y(t))2 dt = 0 .

1

1

 

Поэтому ( ò(jn (t) - y(t))2 dt))

 

не может стремиться к нулю при n → ∞ . Отсюда заключа-

2

−1

 

 

ем, что С[2−1,1] не полно.

Упражнение 2.3. R0 = (X, ρ) - метрическое пространство всех упорядоченных наборов n чисел x = (x1,..., xn) c расстоянием

r0 = max | xk - yk |= r0 (x, y).

1≤k ≤n

Доказать, что R0 - полно.

38

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Упражнение 2.4. R1 = (X, ρ) - метрическое пространство всех упорядоченных наборов n

n

чисел c расстоянием ρ1(x, y) = å| xk − yk | .

k =1

Доказать, что R1 - полно.

2.3. Принцип сжатых отображений

Определение 2.6. Пусть R - метрическое пространство, A: R → R, A называют

сжимающим оператором, если

α < 1 x y ρ(Ax, Ay) ≤ αρ(x, y) .

Теорема 2.1 (принцип сжатых отображений). Пусть R - полное метрическое пространство, A: R → R, A - сжимающий оператор.

Тогда уравнение Ax = x имеет, и притом единственное, решение (существует, и притом единственная, неподвижная точка оператора A).

Доказательство. Пусть x - произвольная точка в R. Положим x1 = A (x), x2 = A(x1), …, xn = A(xn – 1) = A n(x).

Последовательность {xn} - фундаментальная.

В самом деле, если m ³ n , то, пользуясь тем, что A - сжимающий оператор, получим:

ρ(xn , xm ) = ρ(An x, Am x) ≤ αρ(An−1x, Am−1x) ≤ ... ≤

≤ αnρ(x, Am−n x) = αnρ(x, xm−n ) .

Далее привлекаем неравенство треугольника:

αnρ(x, xm−n ) ≤αn[ρ(x, x1) +ρ(x1, xm−n )]≤K≤

≤αn[ρ(x, x1) + ρ(x1, x2 ) + ρ(x2, xm−n )] ≤

≤αn[ρ(x, x1) + ρ(x1, x2 ) + ... + ρ(xm−n−1, xm−n )] ≤

≤αn[ρ(x, x1) + ρ(Ax, Ax1) + ...+ ρ(Axm−n−2 , Axm−n−1)] .

Из сжимаемости оператора A следует справедливость оценок

ρ(A x, A x1) ≤ αρ(x, x1) ;

ρ(Ax1, Ax2 ) ≤ αρ(x1, x2 ) = αρ(Ax, Ax1) ≤ α2ρ(x, x1) ;

…

ρ(Axm−n−2, Axm−n−1) ≤ ... ≤ αm−n−1ρ(x, x1) .

Таким образом,

ρ(xn , xm ) ≤ αnρ(x, x1)[1+ α + α2 + ... + αm−n−1] .

39

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

 

Сумма

конечного

числа

 

членов

геометрической

прогрессии

S

m−n−1

=1+ a + a2

+K+ am−n−1

со знаменателем q = α и первым членом a

=1 меньше всей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

суммы, равной S =

1

, откуда находим

 

 

 

 

 

 

1-a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r(x , x

 

) £

anr(x, x )

.

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

1

- a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как lim

anr(x, x )

= 0

, последовательность {xn} фундаментальна. Пространство R

 

 

 

1

 

 

n→∞

 

1- a

 

 

 

 

 

 

 

 

полное, следовательно, {xn} сходится к некоторой точке x0 Î R .

 

 

Докажем, что x0 - решение уравнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ax = x.

 

(2.9)

 

Рассмотрим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ρ(A x0 , x0 ) £ ρ(x0 , xn ) + ρ(xn , A x0 ) = ρ(x0 , xn ) + ρ(A xn−1, A x0 ) .

 

 

Так как x0 = lim xn , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n→∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"e > 0 $N "n (n > N Þ r(x0 , xn ) < e) .

 

 

Возьмем n > N + 1, тогда n − 1 > N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ρ(A x0, x0 ) £ ρ(x0, xn ) + αρ(xn−1, x0 ) < ε(1+ α) .

 

 

В силу произвольности ε получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r(A x0, x0 ) = 0 Þ Ax0 = x0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Акс.1

 

 

 

Следовательно, x0 - решение уравнения (2.9).

 

 

 

 

Докажем, что x0 - единственное решение.

 

 

 

 

 

Пусть $ y0 : Ay0 = y0. Рассмотрим r(x0, y0 ) .

 

 

 

 

Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r(x0, y0 ) = r(Ax0, Ay0 ) £ ar(x0, y0 ) Þ r(x0

, y0 ) = 0 Þ x0 = y0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Акс.1

 

Таким образом, x0 - единственное решение уравнения Ax = x.

Замечание. Справедлива оценка

r(x , x ) £

anr(x, Ax)

.

(2.10)

n 0

1

- a

 

 

 

 

 

Действительно, при доказательстве теоремы 2.1 было получено неравенство

r(x , x

m

) £

anr(x, Ax)

.

(2.11)

n

 

1

- a

 

 

 

 

 

 

 

Перейдем в (2.11) к пределу при m → ∞ и получим формулу для оценки погрешности от замены решения x0 уравнения (2.9) его приближением xn

40

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

r(xn , x0 ) £ anr(-xa, Ax) .

1

В качестве применения принципа сжатых отображений рассмотрим метод итераций для решения систем линейных алгебраических уравнений.

Пусть дана система n линейных алгебраических уравнений с n неизвестными

ì a11x1 + a12x2 +...+ a1n xn = b1

 

ï a

x + a

22

x

+ ...+ a

2n

x

n

= b

 

ï

 

21 1

 

2

 

 

 

 

2

(2.12)

í

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ïa

 

x + a

 

x

+ ...+ a

nn

x

n

= b

 

î

n1 1

n2

2

 

 

 

n

 

A = ||aij||, i, j = 1,…, n, |A| ≠ 0.

Когда говорят о численных методах, имеют в виду решение с привлечением вычислительных средств. Численные методы делятся на точные и итерационные.

Определение 2.7. Точными называют такие методы, которые в предположении

отсутствия округлений дают точное решение задачи после выполнения конечного числа арифметических и логических операций.

Определение 2.8. Итерационными называют такие методы, которые дают ре- шение задачи как предел последовательности приближений, вычисляемых некоторым единообразным способом.

В системе уравнений (2.12) обозначим

æ x

ö

æ b

ö

 

ç

1

÷

ç

1

÷

 

X = ç ...

÷, B =

ç

... ÷ .

 

ç x

 

÷

çb

÷

 

è

n ø

è

n

ø

 

Система запишется в виде матричного уравнения

 

 

 

 

AX = B,

 

 

 

 

или AX + X = B + X,

 

или (–A + E)X + B = X.

(2.13)

Обозначая в (2.13) (–A + E) = C = ||ci j||, i, j = 1, …, n, приходим к равенству:

CX + B = X.

 

(2.14)

Положим

UX = CX + B

и равенство (2.14) примет вид

UX = X .

(2.15)

Решение системы (2.12) равносильно нахождению неподвижной точки оператора U, действующего в метрическом пространстве упорядоченных наборов n действительных чисел x = (x1,…, xn).

41

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

В Rn - метрическом пространстве с r

0

(x, y) = max | x

k

- y

k

| условие сжатости операто-

0

 

 

 

 

1≤k ≤n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ра U имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

å| ckj | <1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1≤k ≤n j=1

 

 

 

 

 

 

 

Действительно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r0 (UX ,UY ) = max |(UX )k -(UY )k |= max |(CX + B)k -(CY + B)k |=

 

 

1≤k≤n

 

 

 

1≤k≤n

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n

 

 

 

 

n

 

 

 

 

= max |å(ckj xj +bk )-å(ckj y j -bk )|£ max

å|ckj

|× | xj - y j | £

1≤k≤n

j=1

 

j=1

 

 

1≤k≤n

 

j=1

 

14243

 

 

 

 

 

 

 

 

≤max|x j − y j |

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1≤ j≤n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

n

£ (max

å|ckj |)(max | xj - y j |) =r0 (X , Y ) max

å|ckj | .

 

1≤k≤n

j=1

1≤ j≤n

 

 

 

 

 

1≤k≤n

j=1

Итак, оператор U является сжимающим в Rn , если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a0 = max

å| ckj | < 1.

 

 

 

 

(2.16)

 

 

 

 

1≤k ≤n

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

Упражнение 2.5. Вывести условие сжатости в R1n , где r1(x, y) = å| xk - yk | :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 = max

å| ckj | <1.

 

 

 

 

(2.17)

 

 

 

 

1≤ j≤n k =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

Упражнение 2.6. Вывести условие сжатости в R2n , где r2 (x, y) = å(xk - yk )2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2 = ååckj2 < 1.

 

 

 

 

(2.18)

 

k =1 j=1

Если выполняется хотя бы одно из условий (2.16), (2.17) или (2.18), то решение уравнения (2.15) (а следовательно, системы (2.12)) можно находить как предел последователь-

ности точек X(1), …, X(n), …, где X (1) Î Rn , X (1)

 

= (x(1)

,K, x(1) )

- произвольная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

(2)

 

 

(1)

 

(1)

 

 

æ

(2)

 

n

(1)

 

 

ö

 

X

= UX

= CX

+ B ,

ç

 

 

+ bk , k = 1,K,n

÷

 

 

 

 

 

ç xk

 

= åckj xj

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

j=1

 

 

 

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

( p)

 

 

( p−1)

 

( p−1)

 

 

æ

( p)

n

 

( p−1)

 

ö

X

= UX

= CX

 

 

ç

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

+ B , ç xk

= åckj x j

 

+ bk , k =1,K, n÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

j=1

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

 

 

ø

...

42

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com