Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Sandrakova_Funktsii_mnogikh_peremennykh_2015

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
27.03.2016
Размер:
1.39 Mб
Скачать

Пусть f имеет координатное представление (задано координатными функциями)

y j = f j (x1 ,, xm ) , j =1, 2,, n .

Теорема 5.1. Отображение f : G Rn области G Rm дифференцируемо в точке x G тогда и только тогда, когда в этой точке x дифференцируема каждая функция f j ( x1 ,, xm ) , j =1, 2,, n координатного представления отображения f.

Определение 5.5. Непрерывное отображение f : G Rn облас-

ти G Rm в

евклидово координатное

пространство называется

отображением

класса Cr на области

G, если все функции

f j ( x1 ,, xm ) = y j , j =1, 2,, n класса Cr

на области G.

Определение 5.6. Отображение f : G Rn называется гладким на G, если j , j =1, 2,, n f j ( x1 ,, xm ) класса Cна G.

Теперь нас будет интересовать локально обратимое отображение, т.е. такое отображение f : G Rn , G – область в Rm, чтоU ( x) – окрестность точки x, U ( x) G и такая, что сужение ото-

бражения f на U(x)

взаимно однозначно,

т.е. для f : U (x) V ( y) ,

V ( y) = f (U ( x)) – окрестность точки

 

f (x) = y , и

обратное ото-

бражение f 1 : V ( y) U ( x)

 

так, что

f 1 f = idx

тождественное

отображение U(x) на себя ( x U ( x) : idx (x) = x ) и

f f 1

= id f ( x)

тождественное отображение окрестности

V ( y) =V ( f ( x))

на себя,

т.е. y V ( y) : id f ( x) ( y) = y .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 5.2. Пусть

f : U ( x) V ( y) ,

y = f ( x)

– отображение

окрестности точки

x

на окрестность точки

y = f ( x) , U ( x) Rm ,

V ( y) Rn . И пусть f

непрерывно в точке x

 

и имеет обратное ото-

бражение f 1 : V ( y) U ( x) ,

и оно непрерывно в точке

y = f ( x) .

Пусть, кроме того, f

дифференцируемо в точке x, и касательное ото-

m

Tf ( x) R

n

имеет обратное

 

 

 

бражение f (x) : Tx R

 

 

 

 

 

 

 

1

: Tf ( x) R

n

Tx R

m

.

 

 

 

 

 

[ f (x)]

 

 

 

 

 

51

Тогда отображение f–1 дифференцируемо в точке y = f (x) , и справедливо равенство ( f 1 )( y) =[ f (x)]1 .

Таким образом, из этой теоремы следует, что взаимно обратные дифференцируемые отображения имеют в соответствующих точках взаимно обратные касательные отображения.

Прежде чем приступать к примерам, рассмотрим ещё несколько определений, связанных с отображениями.

Определение 5.7. Пусть f : G D , где G – область в Rm, D – об-

ласть в Rn. Отображение f называется гомеоморфизмом, если f взаимно однозначноеотображениеи f, f –1 непрерывнынаG иD соответственно.

Определение 5.8. Отображение f : G Rn , G – область в Rm,

m n , называется локальным гомеоморфизмом, если у каждой точки x G существуетокрестность U (x) G , накоторойf гомеоморфизм.

Определение 5.9. Гладкое отображение f : Rm Rn называет-

ся

погружением,

если

для каждой точки x Rm отображение

 

m

Tf ( x) R

n

является изоморфизмом линейных про-

f (x) : Tx R

 

 

странств Tx Rm и f (x)(Tx Rm ) Tf ( x) Rn .

Определение 5.10. Погружение f называется вложением, если оно является гомеоморфизмом на свой образ.

Пусть гладкое отображение f : Rm Rn представляется в координатах системой функций y j = f j (x1 ,, xm ) , j =1, 2,,n , и все

функции гладкие, т.е. класса Cна Rm. Составим матрицу Якоби этой системы функций

f 1

x1 Af j =

f nx1

В каждой фиксированной точке

f 1 xm .

f n xm

x Rm получаем числовую мат-

 

1

 

 

 

рицу размера n ×m . Если записывать векторы h = h

 

 

T Rm

по

 

 

 

 

x

 

 

 

m

 

 

h

 

 

 

 

52

столбцам в некотором фиксированном базисе, связанном с выбранной системой координат (x1 ,, xm ) , то Af j ( x) – линейный оператор,

действующий из T Rm

в T

f ( x)

Rn

обычным образом:

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

f 1

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

x

k

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

Tf ( x)

Rn .

A

j

 

h =

 

 

 

 

 

 

f

 

( x)

 

m

f n

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

 

 

 

Теорема 5.3. Гладкое отображение f : Rm Rn является погружением тогда и только тогда, когда rang Af j = m .

Рассмотрим свойства некоторых отображений f в следующих примерах.

Пример 5.1. Даны пространства R1 с координатой x, R2 с координатами ( y1 , y2 ) ; f : R1 R2 и пусть f представлено координатными функциями:

y1 = f 1 (x) = x2 ; y2 = f 2 (x) = x3 .

Решение. Это отображение гладкое, так как х2, х3 – многочлены.

Касательное отображение или дифференциал

df (x) задаётся сис-

темой функций (df (x))1 = 2x ,

(df (x))2 = 3x2 ,

x R1 .

Является ли данное отображение погружением?

Составим матрицу Якоби

 

 

 

 

 

 

f

1

 

 

 

 

 

 

 

Af j ( x)

 

 

 

2x

 

 

 

=

x2

 

=

3x

2

.

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

Если

x 0 ,

то

rang Af j ( x) =1 , если

 

х = 0, то

rang Af j ( x)

= 0 , следовательно,

 

это отображение не является погруже-

 

нием. Образ прямой R1 при отображе-

 

нии f на плоскости

R2 ( y1 , y2 ) является

 

полукубической параболой (рис. 5.1), x

Рис. 5.1

53

выступает в роли параметра. Отображение f является взаимно однозначным отображением R1 на f(R1).

Пример 5.2. Пусть f : R1 R2 , R1 (x) , R2 ( y1 , y2 ) , и в координатах f представляет система координатных функций:

y1 = f 1 (x) = x2 ; y2 = f 2 (x) = x3 x .

Решение. Это дифференцируемое отображение в каждой точке x R1 , так как оно представлено многочленами:

2x

 

= Af j ( x) .

df (x) =

3x

2

 

 

 

1

 

rang Af j ( x) =1 в каждой точке x R1 . Следовательно, согласно тео-

реме 5.3 это – погружение. Но это отображение не является взаимно однозначным. Точки xˆ = −1 и x =1 переходят при этом отображении в одну точку y0 = (1, 0) . Образ R1 при отображении показан

на рис. 5.2.

Отображение f является локальным гомеоморфизмом, так как согласно теореме о неявных функциях система уравнений

y1 x2 = 0;

y2 x( x2 1) = 0,

где на три независимые переменные накладывается две связи при условии, что rang Af j ( x) =1 , для всех x R1 может быть локально

разрешима, что устанавливает взаимно однозначное гладкое ото-

бражение

некоторой

окрестности U (x) Rx1 на

f (U (x)) =V ( y) ,

y = f (x) ,

V ( y) R2

(V ( y) – окрестность точки

y

на

f (R1 ) ).

 

 

Возьмем точку x =1 .

 

 

 

x

 

 

У неё существует

 

 

окрестность U (x) R1

(рис.

5.3),

такая,

 

 

что f устанавливает взаимно однозначное

 

 

отображение множеств U (x)

и f (U (x)) .

 

 

Следовательно, отображение f является

 

 

погружением, но не является вложением.

 

 

(Склеились две далекие точки x и xˆ .)

Рис. 5.2

54

Рис. 5.3

Пример 5.3. Пусть f : Rϕρ2 Rxy2 , где Rϕρ2 и Rxy2 – это два экзем-

пляра R2 с декартовыми координатами (ϕ, ρ) и (x, y) (рис. 5.4), и отображение f представляется формулами:

x = ρcos ϕ;

ρ (−∞, +∞) , ϕ (−∞, +∞) .

f :

y = ρsin ϕ;

 

Рис. 5.4

Ответим на следующие вопросы:

1)задано ли f на всем Rϕρ2 ;

2)отображает ли f Rϕρ2 «на» Rxy2 или Rϕρ2 «в» Rxy2 ;

3)является ли это отображение дифференцируемым в каждой точке (ϕ, ρ);

4)является ли это отображение погружением?

Решение. 1. Отображение f определено на всей плоскости Rϕρ2 . 2. Докажем, что отображение f является отображением «на».

Возьмем произвольную

точку

(x, y) Rxy2 . Пусть x 0 . Тогда

ρ= x2 + y2 , ϕ = arctg

y

, и

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

2

 

2

 

f

arctg

 

 

, x

 

+ y

 

 

(x, y).

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

55

Если выбрали (0, y), то

π

 

f

 

, y

(0, y) , т.е. ρ = y.

2

 

 

3. Исследуем отображение f на дифференцируемость; f представляется системой функций:

x= f 1 (ϕ,ρ) = ρcosϕ ;

y= f 2 (ϕ,ρ) = ρsin ϕ;

f 1 (ϕ, ρ) и f 2 (ϕ,ρ) – линейные функции от переменного ρ, и тригонометрические функции sinϕ и cosϕ – дифференцируемые функции переменного ϕ. Функции f 1 (ϕ, ρ) и f 2 (ϕ,ρ) дифферен-

цируемы в каждой точке плоскости (ϕ, ρ). Найдем касательное отображение df (ϕ,ρ)

df (ϕ,ρ) : T

ρ)

R2 T

R2 ;

(ϕ,

( x, y)

 

x = f 1 (ϕ,ρ) ,

 

y = f 2 (ϕ,ρ) .

Линейное отображение df в точке (ϕ, ρ) задается матрицей Яко-

би системы функций

f 1 (ϕ, ρ) , f 2 (ϕ,ρ)

 

 

 

 

 

f 1

 

 

f 1

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

∂ϕ

 

 

∂ρ

 

 

−ρsin ϕ

cos ϕ

j

 

=

f 2

 

 

f 2

=

 

ρcosϕ

.

f

 

(ϕ,ρ)

 

 

 

 

 

sin ϕ

 

 

 

 

∂ϕ

 

 

∂ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Является ли это отображение погружением f ? Вычислим

 

 

det A

j

 

=

 

−ρsin ϕ

cos ϕ

 

= −ρ.

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

(ϕ,ρ)

 

 

ρcos ϕ

 

sin ϕ

 

 

 

При ρ ≠ 0 rang Af

j (ϕ,ρ) = 2

при всех ϕ. При ρ = 0 rang Af j (ϕ,ρ) =1

при всех ϕ. Следовательно, согласно теореме 5.3 это отображение не является погружением.

Постараемся разобраться, как осуществляется это отображение. Так как sinϕ и cosϕ есть 2π-периодические функции, то точки (ϕ0 + 2πn,ρ) при ρ ≠ 0 переходят в одну и ту же точку плоскости

(x, y) =(ρcosϕ0 ,ρsin ϕ0 ) (ρ фиксировано). И все точки оси ϕ: ρ = 0

56

переходят в точку (0, 0) Rx2, y . Следовательно, отображение f не

является взаимно однозначным.

Но остается непонятным следующий факт: склеиваются точки (ϕ0 + 2πn,ρ) , ρ ≠ 0, n Z , а ранг матрицы Якоби остается равным

2, а при склеивании между собой точек (ϕ, 0), где ϕ произвольно, f : (ϕ,0) (0,0) ,

ранг матрицы Якоби становится равным 1. Во всех этих точках матрица Якоби вырождается.

Будем осуществлять отображение f постепенно. Сначала, ис-

пользуя периодичность sinϕ и cosϕ,

из плоскости R2

склеим ци-

 

 

ϕ,ρ

 

линдр. Для этого разделим

R2

на вертикальные полосы

 

ϕ,ρ

 

 

τn ={(ϕ,ρ), ϕ [2πn, 2π(n +1)],

ρ (−∞, +∞) , n Z } (рис. 5.5).

Рис. 5.5

Одна полоса наклеивается на другую, и края полосы склеиваются между собой.

На полученном цилиндре выделяется окружность γ, являющаяся образом оси ϕ при этом промежуточном отображении. Затем, учитывая, что все точки вида (ϕ,0) → γ →(0,0) , мы затянем «талию» γ в точку B. Получается «хлопушка» с одним концом. Потом, поместив точку B на плоскости Rxy2 в начале координат, верхнюю часть

«хлопушки» – над Rxy2 , а нижнюю – под плоскостью Rxy2 , мы начнем аккуратно наклеивать «хлопушку» на плоскость Rxy2 . При этом

57

нижнюю часть «хлопушки» надо предварительно повернуть на 180° против часовой стрелки, и только после этого аккуратно взаимно однозначно наклеивать на плоскость Rxy2 . Это происходит

потому, что полуполоса

 

 

π

 

 

τn

(ϕ,ρ),

ϕ 2πn,

2

+ 2πn

, ρ [0, + ∞)

 

 

 

 

 

отображается в первый квадрант плоскости Rxy2 : x 0, y 0, и в него же отображение f переводит кусок

 

 

3

 

 

 

(ϕ,ρ), ϕ π+ 2πn,

 

π+ 2πn

, ρ (−∞,0]

τn .

2

 

 

 

 

 

Аналогично со всеми остальными кусками полосы τn, n Z. Мы получили отображение f. При этом поняли, что в каждую

точку плоскости Rxy2 (кроме точки O(0, 0)) отображается счетное множество точек плоскости Rϕρ2 , причем счетное множество точек из верхних полуполос τ+n : ρ > 0 , n Z, и счетное множество точек из нижних полуполос τn : ρ < 0 , n Z.

Но каждая из этих точек (ϕ,ρ) , ρ ≠ 0 является точкой локальной гомеоморфности отображения f. Для понимания этого доста-

точно у

каждой такой точки (ϕ,ρ) ,

ρ ≠ 0 , взять

δ-окрестность

Uδ (ϕ,ρ) ,

ρ ≠ 0 , где

 

 

ρ

 

,

π

. Эта Uδ (ϕ,ρ)

не пересечет

 

 

0 < δ < min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

оси ϕ, и в нее не попадут точки, которые f склеивает из-за периодичности cosϕ, sinϕ. Следовательно, f гомеоморфно отображает

Uδ (ϕ,ρ) , ρ ≠ 0 f (Uδ (ϕ,ρ))

(на свой образ). А с точками оси ϕ дело обстоит совсем не так. Все точки оси ϕ переходят при отображении f в одну точку O(0, 0).

Возьмем произвольную точку оси ϕ, (ϕ, 0) (рис. 5.6).

58

Какую бы окрестность Uε (ϕ,0) ни

 

взять, f не является на ней взаимно од-

 

нозначным. Более того, если Uε (ϕ,0) –

 

сферическая окрестность точки (ϕ,0) ,

 

то диаметр этой окрестности стягивает-

 

ся в точку, и окрестность не переходит

 

вообще в окрестность точки. О таких

 

точках говорят, что в них нарушается

 

регулярность отображения, т.е. нару-

 

шается локальный гомеоморфизм. Для

 

многих задач это плохо.

 

Пример 5.4.

Рассмотреть свойства

 

отображения f :

Dn Rn , где Dn – от-

Рис. 5.6

крытый шар в

Rn (x1 ,, xn ) ,

т.е. Dn :

 

(x1 )2 +…+ (xn )2 <1 , и ото-

бражение f представляется формулами

 

 

 

 

 

f : x

 

 

x

 

= y ;

x Dn , y Rn ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (x, x)

 

 

или в координатах

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

j

1

 

n

 

 

 

x j

 

; j =1, 2,,n .

y

 

= f

 

(x ,, x

 

) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

1(xk )2

k =1

Решение. Отображение f задано гладкими функциями на Dn.

Обратное отображение f 1 : Rn Dn

задается формулами

f 1 : y

 

y

 

= x Dn .

 

 

 

1

+( y, y)

Значит, f и f–1 – гладкие гомеоморфизмы. Следовательно, Dn и Rn диффеоморфны.

Пример 5.5. Пусть f : Rxn Ryn (т.е. m = n N ) и f представлено формулами

y j = f j (x1 ,, xn ) ; j =1, 2,,n ,

59

где j , j =1, 2,,n , f j (x1 ,, xn ) дифференцируема в

точке

x = (x1 ,, xn ) . Найти дифференциал отображения f в точке x.

 

 

1

 

 

 

Решение. Рассмотрим вектор смещения

h = h

 

 

T Rn

и вы-

 

 

 

 

x

 

 

 

n

 

 

 

h

 

 

 

 

званный этим вектором смещения вектор приращения отображения f (x,h) = f (x + h) f (x) .

Так

как

f

дифференцируемо

в

точке

x,

то

f (x,h) = L(x)h (x,h), где L(x) : T Rn T

f ( x)

Rn , L(x)

– линей-

 

 

 

x

 

 

 

 

ное отображение, заданное на касательном пространстве

T Rn

век-

 

 

 

 

 

 

 

x

 

торов смещения, а ω(x, h) = o(h) при h0 . Запишем все в координатах

 

( f (x, h)) j = (L(x)) j h j (x, h) ; j =1, 2,,n .

 

 

Для j ,

j =1, 2,,n ; (L(x)) j h – это линейная числовая функция

(линейный

функционал) аргумента h в линейном пространстве

T Rn , т.е.

L(x) является линейным оператором

T Rn T

f ( x)

Rn .

x

 

x

 

Это дифференциал отображения f в точке x, т.е. df(x)

 

 

(или f (x) ), и

он, как линейный оператор, может быть представлен квадратной матрицей A = (aij ) , матрицей Якоби системы функций ( f (x)) j , где

 

 

j

 

 

 

 

 

 

( f (x)) j

ai

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

; i, j =1,2,, n ,

 

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и при этом ωj (x, h) = o(

 

 

 

 

h

 

 

 

) при

 

 

 

h

 

 

 

0 , т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

ωj (x1 ,, xn , h1 ,, hn )

= 0

 

 

 

h

0

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(hk )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

при фиксированном x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]