5. Постановка задачи дипломной работы

Целью работы является разработка алгоритмов и программных средств поддержки взаимодействия компетентностно-ориентированных моделей в обучающих ИЭС (комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ).

1. Разработки алгоритмов анализа текущего уровня компетенций обучаемых.

2. Разработка алгоритмов учета степени достижения целевых компетенций по конкретным курсам/дисциплинам и прогноза уровня компетенций для обучаемого.

3. Разработка алгоритмов учета степени достижения целевых компетенций по конкретным курсам/дисциплинам и прогноза уровня компетенций для группы обучаемых.

4. Проектирование и программная реализация вышеописанных алгоритмов в рамках подмодуля анализа текущего уровня компетенций обучаемых

5. Перенос на новую платформу базовой версии модуля статистической обработки данных

6. Тестирование подмодуля анализа текущего уровня компетенций обучаемых и перенесенной базовой версии модуля статистической обработки данных

7. Сбор и анализ всех статистических данных, полученных в результате серии апробаций

2. Теоретические аспекты алгоритмов поддержки взаимодействия компетентностно-ориентированных моделей в обучающих иэс

   1. Формальная постановка задачи

Анализ результатов экспериментальной апробации подсистемы поддержки построения обучающих веб-ИЭС, входящей в состав комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ; современных средств и систем мониторинга, используемых в образовательной деятельности; текущей версии компонента средств мониторинга процесса функционирования обучающей ИЭС, показали, что необходимо:

• Разработать подмодуль анализа текущего уровня компетенций обучаемых, входящий в состав модуля статистической обработки данных (компонент обработки данных, средства мониторинга процесса функционирования обучающей ИЭС), а именно разработать алгоритм анализа текущего уровня компетенций обучаемых и алгоритм прогноза уровня компетенций обучаемых.

• Осуществить перенос на новую платформу базовой версии модуля статистической обработки данных в рамках подмодуля прогноза результатов экзамена, подмодуля анализа корреляции умений и знаний обучаемых по конкретным курсам/дисциплинам и подмодуля анализа и кластеризации психотипов обучаемых.

Модель операционного ПИК «Мониторинг процессов функционирования обучающих ИЭС» представляется следующей пятеркой вида:

PIKmonitoring = <N, Arg, F, P, F>,Где N – имя компонента, под которым он зарегистрирован в комплексе – «Мониторинг процессов функционирования обучающих ИЭС»;

Arg = {Argi}, i=1,…7, – множество аргументов, содержащих поддеревья базы данных текущего проекта, служащие входными параметрами для выполнения функций из множества.

Входными параметрами в рамках данного ПИК являются:

• модели знаний обучаемых;

• модели умений обучаемых моделировать стратегии прямого/обратного выводов;

• модели умений обучаемых моделировать простейшие ситуации с помощью фреймов;

• модели умений обучаемых моделировать простейшие ситуации с помощью семантических сетей;

• модели умений обучаемых строить компоненты лингвистической модели подъязыка деловой прозы;

• модели текущего уровня компетенций обучаемых;

• психологические портреты обучаемых;

• индивидуальные планы обучения обучаемых.

F={Fi}, i=1,…,13 – множество методов (интерфейсов ПИК) данного компонента на уровне реализации. Используемые методы, в рамках данного ПИК являются:

• совокупный анализ «проблемных зон» по конкретным курсам/дисциплинам и их кластеризация;

• эффективность применения индивидуального плана обучения;

• степень корреляции умений и уровнем знаний по соответствующим темам/подтемам;

• прогноз оценки на экзамене по результатам успеваемости в семестре;

• прогноз результатов экзаменационной сессии;

• анализ и кластеризация психотипов обучаемых;

• анализ рассуждений при решении конкретных учебных задач;

• учет психологического портрета обучаемого;

• прогноз уровня компетенций;

• оценка и кластеризация индивидуальных планов обучения по конкретным курсам/дисциплинам;

• степень достижения целевых компетенций по конкретным курсам/дисциплинам;

• формирование компетентностно-ориентированных моделей обучаемых по конкретным курсам/дисциплинам.

PINT = <Pknowledge,PskillsPO,PskillsF, PskillsS, PskillsVGS, Pph, Pplan> множество наименований интерфейсов других ПИК, используемых методами данного ПИК, а именно:

• Pknowledge – операционный ПИК «Компонент выявления уровня знаний»

• PskillsPO – операционный ПИК «Компонент выявления уровня умений обучаемых моделирования стратегии прямого/обратного вывода»

• PskillsF – операционный ПИК «Компонент выявления умений обучаемых моделировать простейшие ситуации ПрО с помощью фреймов»

• PskillsS – операционный ПИК «Компонент выявления умений обучаемых моделировать простейшие ситуации ПрО с помощью семантических сетей»

• PskillsVGS – операционный ПИК «Компонент выявления уровня умений обучаемых строить компоненты лингвистической модели подъязыка деловой прозы»

• Pph – операционный ПИК «Компонент выявления личностных характеристик обучаемых»

• Pplan – операционный ПИК «Компонент формирования планов (стратегий) обучения»

• FN={FNi},i=1,…,v, – множество на именований функций, выполняемых данным ПИК.

Далее перечислены функции, выполняемые ПИКами, перечисленными выше:

• выявление уровня знаний

• выявление уровня умений обучаемых моделирования стратегии прямого/обратного вывода

• выявление умений обучаемых моделировать простейшие ситуации ПрО с помощью фреймов

• выявление умений обучаемых моделировать простейшие ситуации ПрО с помощью семантических сетей

• выявление уровня умений обучаемых строить компоненты лингвистической модели подъязыка деловой прозы

• выявление личностных характеристик обучаемых

• формирование планов (стратегий) обучения