4. Задача 3. Исследование структуры группы студентов

Предложенный подход. Кластеризуем студентов.

• Каждого студента рассматриваем как вектор из его результатов.

• Те же методы кластеризации: k-means (работает лучше), agglomerative clustering.

• Для нахождения специализации кластера необходимо вычесть средний уровень (для профессиограммы или компетенции) по всем кластерам.

Результаты:

1. Результат 1 — понимание структуры рассматриваемой группы.

2. Результат 2 — обнаружение «потерянных» профессиограмм.

Итоги работы:

• Предложено решение трёх актуальных задач, возникающих при оценивании компетенций.

• Предложенные решения протестированы на реальных наборах данных.

• Разработано ПО, на котором можно повторить исследования на новых наборах данных.

4. Требования на создание алгоритмов и программных средств поддержки взаимодействия компетентностно-ориентированных моделей в обучающих иэс

Целью работы является разработка алгоритмов и программных средств поддержки взаимодействия компетентностно-ориентированных моделей в обучающих ИЭС (комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ).

В результате стадии эксплуатации и сопровождения базовой версии модуля статистической обработки данных, функционирующего в комплексе АТ-ТЕХНОЛОГИЯ, были выявлены недостатки программной реализации. В т.ч. базовая версия модуля статистической обработки данных не имеет функциональных возможностей, способствующих достижению одной из целей, поставленных перед разработкой данного модуля, а именно – не реализован алгоритм прогноза экзаменационной сессии и алгоритм анализа и кластеризации психотипов обучаемых. Нет возможности анализировать собранные данные компетенций обучаемых. Также в связи с необходимостью автоматизации построения обучающих веб-ИЭС необходимо перенести текущую версию модуля статистической обработки данных на современную платформу, чтобы разрабатываемые программные средства получили возможность взаимодействовать с остальными компонентами по требуемой схеме.

В связи с чем были предложены идеи на создание подмодуля анализа текущего уровня компетенций обучаемых, имеющего функциональные возможности анализа компетенций обучаемых. Также подмодуль будет иметь функциональные возможности базовой версии компонента выявления текущего уровня компетенций обучаемого и будет реализован на современной платформе.

На основании анализа функциональных возможностей и экспериментального исследования базовой версии модуля статистической обработки данных были сформулированы требования на создание программных средств поддержки взаимодействия компетентностно-ориентированных моделей в обучающих ИЭС:

• Подмодуль анализа текущего уровня компетенций обучаемых должен обеспечивать оценку текущего уровня компетенций обучаемого, основываясь на результатах, полученных после прохождения им контрольных тестирований;

• Должна быть единая шкала баллов, относительно которой будут определяться текущие компетенции обучаемых;

• Возможность отображения текущих компетенций обучаемых за конкретный курс;

• Подмодуль прогноза результатов экзамена должен выполняться в соответствии с алгоритмом прогноза оценки за экзамен и алгоритмом прогноза экзаменационной сессии, описанных в п.1.1.2.1;

• Подмодуль анализа корреляции умений и знаний обучаемых по конкретным курсам/дисциплинам должен выполняться в соответствии с алгоритмом определения степени корреляции уровня умений и уровня знаний обучаемых, описанным в п.1.1.2.1;

• Подмодуль анализа и кластеризации психотипов обучаемых должен выполняться в соответствии с алгоритмом анализа и кластеризации психотипов обучаемых, описанным в п.1.1.2.1;

• Возможность прогноза компетенций обучаемых в будущем;