
- •86 Описания лабораторных работ
- •Общий порядок выполнения лабораторных работ
- •Защита лабораторных работ
- •Лабораторная работа №1 Решение алгебраических уравнений методом половинного деления, методом Ньютона. Реализация решений в Excel, MathCad
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №2 Решение систем линейных уравнений матричным методом, методом простых итераций. Реализация решений в Excel, MathCad
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №3 Решение задачи поиска экстремума функции градиентным методом. Поиск условного экстремума функции. Решение задач линейного программирования
- •Контрольные вопросы.
- •Лабораторная работа №4 Поиск экстремумов в инженерно-технических задачах
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5 Интерполирование функции, заданной таблично, по формулам Лагранжа и Ньютона. Оценка погрешностей интерполирования
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №6 Метод наименьших квадратов. Построение линии регрессии. Обработка экспериментальных данных
- •Лабораторная работа №7 Вычисление определенного интеграла по методам прямоугольников, трапеций, Симпсона.
- •Контрольные вопросы:
- •Лабораторная работа №8 Решение задачи Коши для дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №9 Решение задачи Коши для дифференциальных уравнений первого порядка методом Рунге-Кутта
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №10 Решение задачи Коши для дифференциальных уравнений второго порядка методом Рунге-Кутта
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №11 Решение уравнения колебаний методом Рунге-Кутта
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Заключение
- •Приложение а
- •Приложение в
Контрольные вопросы
Сформулируйте постановку задачи интерполяции функции.
Запишите формулы интерполяционного многочлена Лагранжа.
Запишите формулу интерполяционного многочлена Ньютона.
Как оценить погрешность интерполяционной формулы?
Дайте понятие сплайна и изложите суть сплайн-интерполяции.
Лабораторная работа №6 Метод наименьших квадратов. Построение линии регрессии. Обработка экспериментальных данных
(4часа)
Цель: Сформировать у студентов умение подбирать функции, описывающие эмпирические зависимости.
Задания: 1. Даны 25 значений функции у и некоторое начальное значение независимой переменной х. Известно, что независимая переменная х изменяется с постоянным шагом h=0,2. Требуется подобрать аналитическую зависимость, описывающую опытные данные наилучшим образом. Варианты индивидуальных заданий приведены в таблицах 7.1 и 7.2.
2. Решить задачу прикладного характера, используя метод наименьших квадратов.
Таблица 7.1 Варианты индивидуальных заданий (№1 8)
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
х |
1,1 |
0,4 |
1,4 |
0,7 |
1,3 |
2,5 |
1,5 |
2,1 |
|
-4,885 |
-0,751 |
-4,702 |
-8,431 |
-7,342 |
-6,942 |
-8,321 |
-2,215 |
|
-3,284 |
-0,599 |
-3,531 |
-7,242 |
-5,002 |
-6,202 |
-6,451 |
-2,103 |
|
-2,037 |
-0,371 |
-2,944 |
-6,542 |
-4,203 |
-5,403 |
-4,335 |
-1,435 |
|
-1,723 |
-0,204 |
-1,832 |
-5,321 |
-3,109 |
-2,009 |
-2,944 |
-0,348 |
|
-0,952 |
-0,24 |
-0,771 |
-4,284 |
-1,002 |
-1,507 |
-1,431 |
0,102 |
|
0,093 |
0,073 |
-0,351 |
-3,102 |
-0,932 |
-0,308 |
-0,592 |
0,308 |
|
0,287 |
0,134 |
-0,009 |
-2,952 |
0,051 |
-0,741 |
0,748 |
1,205 |
|
0,694 |
0,26 |
0,241 |
-1,008 |
0,632 |
-1,581 |
1,244 |
2,505 |
|
1,239 |
0,267 |
0,549 |
-0,941 |
0,944 |
-0,005 |
3,144 |
3,009 |
|
1,592 |
0,447 |
0,708 |
0,009 |
1,532 |
1,604 |
4,232 |
4,204 |
Окончание таблицы 7.1
|
1,708 |
0,809 |
1,453 |
0,974 |
2,271 |
3,242 |
5,808 |
5,051 |
|
1,77 |
0,835 |
2,561 |
1,989 |
3,025 |
5,252 |
6,209 |
5,321 |
|
1,784 |
0,905 |
3,271 |
2,323 |
3,942 |
7,485 |
6,432 |
4,939 |
|
1,748 |
0,906 |
3,782 |
3,054 |
4,621 |
7,483 |
5,904 |
3,922 |
|
1,652 |
0,768 |
2,543 |
3,204 |
4,232 |
6,532 |
4,401 |
2,343 |
|
1,456 |
0,809 |
1,441 |
2,902 |
4,029 |
5,342 |
3,105 |
2,004 |
|
0,876 |
0,753 |
0,008 |
2,382 |
3,602 |
2,248 |
1,422 |
1,934 |
|
0,568 |
0,714 |
-0,902 |
1,525 |
1,937 |
3,002 |
0,303 |
0,672 |
|
-0,039 |
0,632 |
-0,994 |
0,908 |
0,567 |
1,947 |
-0,561 |
-0,943 |
|
-0,374 |
0,532 |
-2,008 |
0,001 |
-0,003 |
-0,211 |
-0,944 |
-0,947 |
|
-0,726 |
-0,974 |
-3,631 |
-0,941 |
-0,302 |
0,348 |
-1,438 |
-1,063 |
|
-1,48 |
-1,374 |
-4,748 |
-1,342 |
-1,942 |
-0,698 |
-3,943 |
-2,005 |
|
-2,301 |
-1,994 |
-5,548 |
-2,546 |
-2,432 |
-2,451 |
-4,563 |
-2,544 |
|
-3,195 |
-2,396 |
-5,901 |
-3,744 |
-4,323 |
-4,691 |
-5,442 |
-2,963 |
|
-3,673 |
-2,934 |
-6,402 |
-4,892 |
-4,598 |
-6,308 |
-6,728 |
-3,002 |
Таблица 7.2 Варианты индивидуальных заданий (№9 15)
№ варианта |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
х |
3,1 |
2,7 |
0,5 |
1,8 |
2,4 |
3,7 |
2,9 |
|
-1,602 |
-4,967 |
-10,32 |
-2,123 |
-1,602 |
-3,851 |
-7,561 |
|
-1,061 |
-3,543 |
-8,451 |
-1,465 |
-1,064 |
-2,801 |
-5,543 |
|
-0,973 |
-2,821 |
-6,665 |
-1,117 |
-0,878 |
-2,144 |
-3,339 |
|
-0,521 |
-1,944 |
-5,332 |
-0,853 |
-0,623 |
-1,439 |
-2,701 |
|
-0,102 |
-1,202 |
-2,721 |
-0,094 |
-0,203 |
-0,594 |
-1,909 |
|
-0,009 |
-0,938 |
-1,319 |
0,324 |
0,093 |
-0,007 |
-1,011 |
|
0,371 |
-0,752 |
-0,944 |
0,792 |
0,374 |
0,651 |
-0,004 |
|
0,911 |
-0,632 |
-0,446 |
1,105 |
0,812 |
1,562 |
0,053 |
|
1,134 |
-0,054 |
0,003 |
1,794 |
1,235 |
2,535 |
0,948 |
|
1,312 |
0,484 |
0,059 |
2,003 |
1,412 |
3,245 |
1,991 |
|
1,549 |
0,932 |
0,135 |
2,951 |
1,441 |
3,159 |
2,953 |
|
1,672 |
1,567 |
0,534 |
4,102 |
1,461 |
3,899 |
3,793 |
|
2,003 |
2,344 |
0,844 |
4,509 |
1,492 |
3,631 |
4,004 |
|
2,201 |
2,341 |
1,002 |
4,903 |
1,476 |
3,242 |
5,031 |
|
2,004 |
1,452 |
1,115 |
5,013 |
1,352 |
3,240 |
5,009 |
Окончание таблицы 7.2.
|
1,945 |
0,962 |
1,009 |
4,609 |
1,094 |
3,246 |
4,031 |
|
1,021 |
0,602 |
0,896 |
3,209 |
0,712 |
2,183 |
3,011 |
|
0,098 |
0,323 |
0,655 |
2,901 |
0,230 |
1,701 |
0,091 |
|
-0,032 |
-0,481 |
0,121 |
1,954 |
-0,396 |
0,594 |
-0,543 |
|
-0,453 |
-0,425 |
0,005 |
0,951 |
-0,325 |
-0,044 |
-0,944 |
|
-0,962 |
-1,822 |
-0,335 |
-0,66 |
-0,624 |
-1,434 |
-2,204 |
|
-1,452 |
-2,454 |
-1,965 |
-0,103 |
-0,936 |
-2,999 |
-2,951 |
|
-2,342 |
-3,035 |
-2,766 |
-2,101 |
-1,260 |
-3,953 |
-6,945 |
|
-2,546 |
-3,652 |
-4,531 |
-3,025 |
-1,597 |
-4,005 |
-6,949 |
|
-2,743 |
-4,253 |
-4,975 |
-3,135 |
-1,947 |
-4,973 |
-7,654 |
Задачи
Задача 1. Определить плотность 5% раствора азотной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (% HNO3) |
3,073 |
3,982 |
4,883 |
6,661 |
5,754 |
(г/см3) |
1,015 |
1,020 |
1,025 |
1,035 |
1,030 |
Задача 2. Определить плотность 16 % раствора азотной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (% HNO3) |
9,259 |
10,97 |
14,31 |
17,58 |
20,79 |
(г/см3) |
1,050 |
1,060 |
1,080 |
1,10 |
1,120 |
Задача 3. Определить плотность 42% раствора азотной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (% HNO3) |
39,8 |
40,58 |
42,14 |
44,48 |
47,63 |
(г/см3) |
1,245 |
1,250 |
1,260 |
1,275 |
1,295 |
Задача 4. Определить плотность 63% раствора азотной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (% HNO3) |
60,67 |
61,69 |
65,84 |
68,1 |
70,39 |
(г/см3) |
1,370 |
1,375 |
1,395 |
1,405 |
1,415 |
Задача 5. Определить плотность 18,5% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
17,43 |
18,09 |
20,08 |
21,38 |
22,67 |
(г/см3) |
1,120 |
1,125 |
1,140 |
1,150 |
1,160 |
Задача 6. Определить плотность 27% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
25,84 |
27,72 |
28,33 |
30,18 |
34,42 |
(г/см3) |
1,185 |
1,200 |
1,205 |
1,22 |
1,255 |
Задача 7. Определить плотность 49% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
47,39 |
48,45 |
51,52 |
59,24 |
54,97 |
(г/см3) |
1,370 |
1,380 |
1,410 |
1,390 |
1,445 |
Задача 8. Определить плотность 67,5% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
61,54 |
63,36 |
66,03 |
68,23 |
70,39 |
(г/см3) |
1,515 |
1,535 |
1,565 |
1,590 |
1,615 |
Задача 9. Определить плотность 84% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
79,37 |
80,7 |
85,16 |
83,06 |
89,23 |
(г/см3) |
1,720 |
1,735 |
1,780 |
1,760 |
1,810 |
Задача 10. Определить плотность 96% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
84,08 |
85,74 |
92,51 |
95,72 |
94,32 |
(г/см3) |
1,770 |
1,785 |
1,826 |
1,835 |
1,832 |
Задача 11. Определить плотность 18,5% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
17,43 |
18,09 |
20,08 |
21,38 |
22,67 |
(г/см3) |
1,120 |
1,125 |
1,140 |
1,150 |
1,160 |
Задача 12. Определить плотность 16 % раствора азотной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (% HNO3) |
9,259 |
10,97 |
14,31 |
17,58 |
20,79 |
(г/см3) |
1,050 |
1,060 |
1,080 |
1,10 |
1,120 |
Задача 13. Определить плотность 5% раствора азотной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (% HNO3) |
3,073 |
3,982 |
4,883 |
6,661 |
5,754 |
(г/см3) |
1,015 |
1,020 |
1,025 |
1,035 |
1,030 |
Задача 14. Определить плотность 84% раствора серной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (%H2SO4) |
79,37 |
80,7 |
85,16 |
83,06 |
89,23 |
(г/см3) |
1,720 |
1,735 |
1,780 |
1,760 |
1,810 |
Задача 15. Определить плотность 63% раствора азотной кислоты при температуре 20С по следующим данным:
x (% HNO3) |
60,67 |
61,69 |
65,84 |
68,1 |
70,39 |
(г/см3) |
1,370 |
1,375 |
1,395 |
1,405 |
1,415 |
Порядок выполнения лабораторной работы.
Подобрать эмпирическую зависимость вида
.
Подобрать эмпирическую зависимость вида
.
Построить диаграмму рассеивания и графики полученных зависимостей на одном поле.
Выбрать лучшую из найденных зависимостей.
Подобрать в автоматическом режиме еще любые три зависимости, включая логарифмическую, и выбрать из низ наилучшую.
Проанализировать полученные результаты.
Контрольные вопросы.
Для чего служит метод наименьших квадратов?
На основании чего осуществляется выбор вида аналитической зависимости?
Почему метод нахождения коэффициентов аналитической зависимости называется методом наименьших квадратов?
Как составить систему нормальных уравнений для нахождения коэффициентов аналитической зависимости?
Как можно проверить правильность полученной в результате расчетов формулы?
Для чего служит линия тренда?
Что характеризует показатель достоверности аппроксимации R2?