
- •Глава 1 статистика как наука, её задачи и организация
- •1.1 Понятие статистики
- •1.2 Предмет статистики
- •1.3 Методология статистики
- •1.4 Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Формы, виды и способы наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Выполнение группировки по количественному признаку
- •3.4. Статистические ряды распределения
- •4.1. Статистические таблицы
- •4.2. Статистические графики
- •Глава 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1 Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные показатели
- •5.3 Средние величины
- •5.4. Логическая формула для вычисления средней арифметической и средней гармонической величин
- •5.5. Структурные средние величины
- •5.6 Показатели вариации
Глава 5. Статистические распределения и их основные характеристики
5.1 Абсолютные статистические величины
В итоге сводки статистических данных получают обещающие статистические показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины.
Абсолютнымив статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, ВНД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объем промышленного и сельскохозяйственного производства, объем выпуска важнейших видов продукции).
Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные.
Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклад гражданина в определенном банке и т. д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.
В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные величиныхарактеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Например, если индивидуальными будут показатели численности работающих на отдельных предприятиях, то суммарными – численности работающих по группам, объединениям предприятий. С позиции отдельного предприятия численность занятых на нем будет суммарной абсолютной величиной, а численности работающих в каждом цехе – величинами индивидуальными.
Абсолютные статистические величиныпредставляют собой именованные числа, т. е. имеют какую – либо единицу измерения.
В зависимости от сущности исследуемого социально – экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Абсолютные статистические величины могут быть как положительными (доходы), так и отрицательными (убытки, потери).
Натуральныеединицы измерения, в свою очередь, могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (например, грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно – километрах, производство электроэнергии – в киловатт – часах, затраты труда – в человеко – часах, человеко – днях).
Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции денежной форме – рублях. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения и др.
В трудовых единицах измерения учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.
5.2. Относительные показатели
Относительные показателиполучают в результате сравнения двух показателей. Знаменатель отношения, т.е. та величина, с которой сравнивают другую, называется основанием или базой сравнения. Если основание единица, то относительная величина - коэффициент, если основание 100, то относительная величина - процент, если основание - 1000, то относительная величина измеряется в промилле.
Различают следующие виды относительных величин: относительные величины планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности, уровня экономического развития, динамики и сравнения.
Относительные показателипланового заданияпредставляют собой отношение величины показателя, который определен на планируемый период, к величине, принятой за базу сравнения.
Относительные показателивыполнения планадают количественную характеристику выполнения плановых заданий и выражаются в процентах. Исчисляют эту относительную величину по формуле:
Относительные показатели структурыпредставляют собой соотношение размеров частей и целого и выражаются в долях единицы (коэффициентах) и процентах. Пример расчета относительных величин структуры показан в табл.2.
Таблица 2 - Структура промышленно-производственного персонала фирмы
Категории персонала |
Базисный период |
Отчетный период | |||
Чел. |
% |
Чел. |
% | ||
Руководители и специалисты Служащие Рабочие |
26 38 86 |
17.4 25.3 57.3 |
18 26 66 |
16.4 23.6 60.0 | |
Итого |
150 |
100 |
110 |
100 |
Как показывает табл.2, в отчетном периоде в фирме увеличилась доля рабочих и в два раза снизилась доля руководителей и специалистов. Такого рода изменения называют структурными сдвигами.
Относительные показателикоординацииможно рассчитать, если базой сравнения является не общий итог, а какая-то одна часть совокупности, по отношению к которой определяются доли других частей совокупности. Относительные величины координации численности рабочих с руководителями, специалистами и служащими по данным табл.2, показывают, что в базисном периоде на 100 рабочих фирмы приходилось 74 человек руководителей, специалистов и служащих (64:86 х 100), а в отчетном уже 67 человек (44:66 х 100).
Относительные показателиинтенсивностиполучают путем сравнения объемов разных совокупностей, находящихся в определенной связи друг с другом. Например, выпуск товарной продукции и численность, территория и население. Сравнивая эти совокупности, находим такие относительные величины интенсивности как производительность труда и плотность населения. Разновидностью показателей интенсивности являются показатели экономического развития,такие как душевой доход, производство и потребление различных видов продукции на душу населения и др.
Для характеристики изменения явления во времени применяют относительные показатели динамики (темпы).Их вычисляют путем сравнения величины текущего периода к величине одного из прошлых периодов. Если база сравнения постоянная, то темпы динамики базисные, а если переменная, то цепные. Примером расчета базисных и цепных относительных величин динамики является табл. 3.
Таблица 3 - Динамика фонда оплаты труда на строительном предприятии
Месяцы |
Фонд оплаты труда | ||
тыс. руб. |
в % к январю (базисные темпы динамики) |
в % к предыдущему месяцу (цепные темпы динамики) | |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь |
170 250 255 260 260 270 |
— 147 150 153 153 159 |
— 147 102 102 100 104 |
Из таблицы видно, что фонд оплаты труда на предприятии за пять месяцев увеличился на 59% или в 1,59 раза. Цепные темпы показывают, что в каждом месяце по сравнению с предыдущим происходило увеличение фонда оплаты труда. Резкое увеличение фонда заработной платы на 47% произошло в феврале по сравнению с январем.
Относительные показателисравненияпредставляют собой отношение одноименных величин, характеризующих разные объекты. Так, например, можно сравнить урожайность зерновых культур, среднюю заработную плату, объем промышленной продукции по странам, отдельным регионам и областям. В качестве примера приведем таблицу 4, которая показывает, во сколько раз средняя заработная плата промышленно-производственного персонала в топливной промышленности превышала среднюю заработную плату в других отраслях.
Таблица 4 - Среднемесячная заработная плата промышленно-производственного персонала в некоторых отраслях промышленности в 1995 г. *
Отрасль промышленности |
Средняя заработная плата ППП, руб. |
Отношение средней ЗП ППП в топливной промышленности к средней ЗП в других отраслях |
Топливная Электроэнергетика Пищевая Химическая Лесная Легкая |
1210 351 985 846 556 709 508 294 450 586 265 583 |
— 1,2 2,2 2,4 2,7 4,6 |
* Промышленность России. Госкомстат РФ, 1996. |