3.2.3. Гносеологический аспект

В процессе извлечения знаний инженера по знаниям в основном интересуют неканонические индивидуальные знания экспертов. Познание часто сопровождается созданием новых понятий и теорий: иногда эксперт порождает новые знания прямо в ходе беседы. Формирование системы знаний у инженера по знаниям в процессе их извлечения от эксперта (это вторичные знания) происходит во многом аналогично формированию эмпирических знаний (см. ранее) с той разницей, что источником информации является не окружающая действительность, а сам эксперт.

На этапе описания и обобщения фактов для инженера по знаниям важны тщательность и полнота ведения протоколов во время процесса извлечения. Последующая пунктуальная домашняя работа над ними – залог продуктивного первого этапа познания и материал для описания и обобщения фактов. На практике трудно придерживаться принципов объективности и системности. Чаще всего на этом этапе факты просто собирают и бросают в общий мешок. Надо стремиться сразу факты систематизировать.

При выполнении этапа установления связей и закономерностей следует иметь в виду, что в памяти эксперта все понятия и закономерности установлены, хотя часто и неявно. Задача инженера по знаниям – выявить каркас умозаключений эксперта.

При построении идеализированной модели инженеру по знаниям необходимо овладеть такими специфическими гносеологическими приемами, как идеализация, огрубление, абстрагирование, которые позволяют адекватно отображать в модели реальную картину мира. Эти приемы доводят свойства и признаки объектов до пределов, позволяющих воспроизводить законы действительности в более лаконичном виде, без влияния несущественных деталей.

На завершающем этапе объяснения и предсказания моделей инженеру по знаниям следует помнить, что обычно БЗ страдают фрагментарностью и модульностью (не связанностью) компонентов, что не позволяет создавать действительно интеллектуальные системы, которые могли бы предсказывать новые закономерности и объяснять случаи, не указанные в явном виде в БЗ.

3.3. Методы извлечения знаний

Классификация методов извлечения знаний выполняется в зависимости от источника знаний:

1. коммуникативные методы охватывают способы и процедуры контактов инженера по знаниям с непосредственным источником знаний - экспертами того или иного производства (предметной области). Применяются для слабо/плохо структурированных и слабо/плохо документированных предметных областей;

2. текстологические включают методы извлечения знаний из документов (методик, регламентов, служебных руководств) и специальной литературы (статей, монографий, учебников). Применяются для хорошо структурированных и хорошо документированных предметных областей.

Обычно инженер по знаниям комбинирует различные методы.

Коммуникативные методы извлечения знаний делятся на две группы:

1. пассивные методы подразумевают, что ведущая роль в процедуре извлечения передается эксперту, а инженер по знаниям только протоколирует рассуждения эксперта во время его реальной работы по принятию решений или записывает то, что эксперт считает нужным самостоятельно рассказать в форме лекции;

2. в активных методах, напротив, инициатива переходит к инженеру по знаниям, который активно контактирует с экспертом - в играх, диалогах, беседах "за круглым столом" и т. д.

И активные, и пассивные методы могут чередоваться даже в рамках одного сеанса извлечения знаний. На выбор метода влияют два фактора: характеристика предметной области с позиций структурированности решаемых задач и документированности стандартных процедур (см. выше), а также личностные особенности инженера по знаниям и эксперта.

Одна из возможных классификаций людей по психологическим характеристикам выделяет три их типа:

1. мыслитель (познавательный тип). Ориентированы на интеллектуальную работу, учебу, теоретические обобщения и обладают аналитическими способностями;

2. собеседник (эмоционально-коммуникативный тип). Это общительные, открытые люди, готовые к сотрудничеству;

3. практик (практический тип). Предпочитают действие разговорам, хорошо реализуют замыслы других, направлены на результативность работы.