
- •Лабораторная работа №1
- •3. Литература
- •4. Содержание и форма отчета
- •5. Контрольные вопросы
- •6. Методика выполнения лабораторной работы
- •Задание 1. Построить интервальный вариационный ряд распределения Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задание 2. Построить гистограмму частот интервального вариационного ряда Краткие теоретические сведения
- •Задание 2. Построить гистограмму частот интервального вариационного ряда Решение
- •Краткие теоретические сведения
- •Задание 3. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график Решение
- •Задание 4. Рассчитать основные числовые характеристики вариационного ряда Решение
- •4А) Мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту.
- •Для определения остальных числовых характеристик воспользуемся методом произведений.
- •4Е)Асимметрия (коэффициент асимметрии)
- •Задание 5. Определение границ истинных значений числовых характеристик изучаемой случайной величины с заданной надёжностью Краткие теоретические сведения
- •Задание 5. Определение границ истинных значений числовых характеристик изучаемой случайной величины с заданной надёжностью Решение
- •Задание 6. Содержательная интерпретация результатов первичной обработки по условию задачи
- •7. Интерпретация значения коэффициента вариации V.
- •Задание 6. Содержательная интерпретация результатов первичной обработки по условию задачи Решение
- •3. Интерпретация среднего квадратичного отклонения .
Задание 2. Построить гистограмму частот интервального вариационного ряда Краткие теоретические сведения
Гистограммой частотназывают
ступенчатую фигуру, состоящую из
прямоугольников, основаниями которых
служат частичные интервалы длиныh,
а высоты равны отношению(плотность частоты).
Для построения гистограммы на оси 0х отмечают интервалы. На оси 0у -плотность частоты. Над каждым интервалом проводят отрезки параллельные оси 0х
Площадь частичного i-го
прямоугольника равнасумме
частот вариант, попавших вi-й
интервал. Площадь гистограммы частот
равнасумме всех частот, т.е. объему
выборки n.
Задание 2. Построить гистограмму частот интервального вариационного ряда Решение
Длина интервала h= 6. Найдем
плотность частоты.
Таблица 2.
Х |
[530,535] |
(535,540] |
(540,545] |
(545,550] |
(550,555] |
(555,560] |
(560,565] |
(565,570] |
|
4 |
10 |
8 |
26 |
17 |
23 |
7 |
5 |
|
4/5 ≈ 0,8 |
10/5 ≈ 2 |
8/5 ≈ 1,6 |
26/5 ≈ 5,8 |
17/5 ≈ 3,4 |
23/5 ≈ 4,6 |
7/5 ≈ 1,4 |
5/5 ≈ 1 |
Задание 3. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график
Краткие теоретические сведения
Эмпирическая функция распределения
,определяет для каждого значения х
относительную частоту события Х <x.
относительная
частота (частость)
Для построения графика эмпирической
функции распределения переходят к
дискретному ряду распределения, для
этого в качестве вариант
принимают середины частичных интервалов.
Частоты при этом не изменяются.
На оси 0х отмечают значения
,
на оси 0у – накопительные частоты.
Задание 3. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график Решение
Вычислим:
- середину каждого интервала
и запишем эти значения в первую
строку таблицы;
- относительные частоты
и запишем в третью строку таблицы;
- накопительные частоты
и запишем в четвертую строку таблицы.
Таблица 3.
Значение
признака
|
532,5 |
537,5 |
542,5 |
547,5 |
552,5 |
557,5 |
562,5 |
567,5 |
|
4 |
10 |
8 |
26 |
17 |
23 |
7 |
5 |
(частость) |
4/100 ≈ 0,04 |
10/100 ≈ 0,1 |
8/100 ≈ 0,08 |
26/100 ≈ 0,26 |
17/100 ≈ 0,17 |
23/100 ≈ 0,23 |
7/100 ≈ 0,07 |
5/100 ≈ 0,05 |
Накопительные относительные частоты |
0,04 |
0,04+0,1= 0,14 |
0,04+0,1+0,08= 0,22 |
0,48 |
0,65 |
0,88 |
0,95 |
1 |
Задание 4. Рассчитать основные числовые характеристики вариационного ряда Решение
4А) Мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту.
По данным Таблицы 3:
= 547,5.
Медиана– это варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант.Если число интервалов четное, то медиана определяется как среднее арифметическое серединных значений интервалов, если нечетное, то медиана – это серединное значение медианного (среднего) интервала.
В нашем примере число интервалов четное
По данным Таблицы 3:
(532,5+537,5+542,5+547,5+552,5+557,5+562,5+657,5)/8=550,