3. Методы вычисления реальных сроков выполнения задач

Для моделирования рисков в проекте необходимо разработать три версии реализации проекта:

• оптимистическую, базирующуюся на оптимистических оценках параметров проекта и включающую наиболее вероятные события риска (вероятность наступления которых выше 90%);

• наиболее вероятную, включающую просто вероятные события риска (вероятность наступления которых выше 50%) и обычные оценки параметров проекта;

• пессимистическую, включающую отобранные при качественном анализе значимые события риска (вероятность наступления которых ниже 50%) и пессимистические оценки параметров проекта.

Оценки сотрудников часто бывает недостоверны и узнать полный состав работ невозможно. Выходом является использование статистических методов прогнозирования. Рассмотрим типовые приемы:

1. В Microsoft Project просто добавляют 30% к общей длительности плановых задач. Этот резерв расходуется на покрытие рисков.

2. Метод Load Factor(или на сколько умножить слова ответственного за определение сроков), рекомендуемый группой аналитиков. Статистический анализ проектов в малых группах разработки показал, что можно достаточно точно узнать реальный срок задачи, просто умножив слова исполнителям на некий коэффициент. Вот ориентировочные значения коэффициента:

• умножить на 2 - оптимистичная оценка;

• умножить на пи (3,14) - нормальный проект;

• умножить на 4-5 - применение нестандартных технологий.

3. Схема PERTвычисления реального срока. Часто бывает, что разные оценки дают разные сроки; в этом случае можно применить метод расчет реального срока по следующей формуле:

Реальный_Срок=(Оптимистичный_Срок+4*Ожидаемый_Срок+Пессимистичный_Срок)/6.

Коэффициенты в данной формуле (4 и 6) получены путем анализа статистики большого количества проектов. Следует отметить, что метод PERT не рассматривался как профессиональный метод анализа воздействия рисков. Этот метод хорош только для очень грубой прикидки возможного влияния рисков, корректные результаты могут быть получены только на уровне задач. В Microsoft Project 2010 метод расчета PERT не используется. Для чистовых расчетов во всем мире пользуются метод Монте-Карло.

4. Методика Монте-Карло. Системы моделирования рисков на базе Монте-Карло более точны чем PERT (точность выше примерно на 10%). Такие средства позволяют задавать уровень риска в проекте. Примером такого средства для MicrosoftProjectявляетсяTurboRiskManager.

4. Расчет трех версий методом Монте-Карло

Для расчета трех версий проекта воспользуемся программой Turbo EPM Light (http://microsoftproject.ru/turbo/TP2010.zip).Надо установить эту программу!!!!

9. Анализ прибыли

В проекте мы предусмотрели материальный ресурс с отрицательной стандартной ставкой для планирования прибыли проекта. Для моделирования прибыли проекта мы назначаем ресурс Доход от реализациина задачуОплата по договоруэтапаРеализация объектав размере 150 тыс. единиц (USD).

Рисунок 6.106. Планирование прибыли

Как видно на рис.6.28 затраты в окне Назначение ресурсоврассчитаны по курсу, заданному для данного материального ресурса. Отрицательное значение в колонкеОбщие затратыдля суммарной задачи проекта говорят о том, что проект дает прибыль.

Задание 6.16. Откройте проект Коттедж Занятие 6.7 и самостоятельно введите в него доход от реализации. Полученный результат сохраните под именемКоттедж Задание 6.11.