
- •Конспект лекций
- •2. Основные операции над матрицами
- •Тема 2 Определители и их свойства.
- •1. Определители и их свойства
- •2. Ранг матрицы
- •3. Обратная матрица
- •Тема 3. Элементы линейной алгебры в экономике
- •1. Линейная модель международной торговли
- •2. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Тема 4 Системы линейных алгебраических уравнений
- •1. Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера Капелли
- •2. Применение определителей к исследованию и решению систем линейных уравнений. Формулы Крамера
- •1. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы
- •2. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •Тема 5 Элементы векторной алгебры
- •1. Векторы. Координаты вектора
- •2. Линейные операции над векторами
- •3. Скалярное и векторное произведение векторов
- •Тема 6. Элементы высшей алгебры
- •Тема 7 Элементы аналитической геометрии
- •1. Уравнение линии на плоскости
- •2. Прямая линия на плоскости
- •3. Полярные координаты
- •1. Канонические уравнения эллипса, гиперболы, параболы
- •2. Преобразования декартовой системы координат на плоскости
Институт экономики, управления и права (г. Казань)
Кафедра высшей математики
Конспект лекций
ПО КУРСУ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
Направление подготовки
080100.62 «Экономика»
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Набережные Челны 2013
Тема 1 Матрицы и операции над ними
Лекция 1.1.1 «Матрицы и операции над ними»
Учебные вопросы:
Матрицы, виды матриц
Основные операции над матрицами
1. Матрицы, виды матриц
Таблицу
называют
(прямоугольной)
матрицей размера
.
Элементы
называютсяэлементами
матрицы;
элемент
расположен в
-йстроке
и в
-мстолбце
матрицы;
есть
число строк, а
–число
столбцов.
Пример.
Матрица
имеет размер
,
2 строки и 3 столбца.
Если
в матрице число строк равняется числу
столбцов
(матрица размера
),
то матрицу называют квадратной
матрицей порядка
.
Квадратная матрица
=(
)
называется:
симметричной
относительно главной диагонали,
если
=
;
диагональной,
если
=0
при
(все элементы, не стоящие на главной
диагонали, равны нулю);
треугольной
(наддиагональной), если
=0
при
(все
элементы, стоящие ниже главной диагонали,
равны нулю);
строго
треугольной,
если
=0
при
(все
элементы, стоящие на главной диагонали
и ниже ее, равны нулю).
Пример.
Матрица
квадратная 3-го порядка; матрица
симметричная
относительно главной диагонали; матрица
диагональная; матрица
треугольная (наддиагональная); матрица
строго треугольная.
Единичной
матрицей
называется диагональная матрица с
единичными диагональными элементами:
,
где
Пример.
Матрица
единичная матрица 2-го порядка.
Матрица
размера
называется
столбцом,
а матрица размера
– строчкой.
Нулевой
матрицей
размера
называется матрица этого размера, все
элементы которой равны нулю.
Пример.
Матрица
нулевая матрица размера
.
Матрицей,
транспонированной
по отношению к матрице
=(
)
размера
,
называется матрица
=(
)
размера
(столбцы матрицы
являются строками матрицы
с теми же номерами).
Пример.
Пусть
.
Транспонированной матрицей
будет
.
2. Основные операции над матрицами
Две
матрицы
=(
)
и
=(
)равны
друг другу, если они одинакового размера
и их соответствующие элементы равны,
т. е.
,
если
=
для
всех
и
.
Сумма
двух матриц
=(
)
и
=(
)
размера
есть матрица
=(
)
размера
,
у которой элементы являются суммой
соответствующих элементов матриц
слагаемых, т. е.
,
если
=
+
для
всех
и
.
Произведение
матрицы
=(
)
размера
на число
есть матрица
размера
,
у которой элементы равны соответствующим
элементам матрицы
,
умноженным на
:
=
(
)=(
).
Пример.
Даны матрицы
и
.
Найти матрицу
.
◄
=
=
=
==
.
►
Вычитание
матриц
можно выполнять либо вычитанием
соответствующих элементов матриц, либо,
как в приведенном примере, через
прибавлениепротивоположной
матрицы –
(–
):
=
.
Произведение
матрицы
=(
)
размера
на матрицу
=(
)размера
есть матрица
=(
)
размера
(
)(
)
(
),
где
=
.
Таким
образом, элемент
матрицы
есть сумма произведений элементов
-й
строки матрицы
на соответствующие элементы
-го
столбца матрицы
.
В каждом произведении матриц
форма
матриц
и
должна быть
согласованной:
число столбцов
матрицы
должно равняться числу строк матрицы
.
Из существования произведения
вовсене
следует
существование произведения
.Если
существуют оба произведения
и
(это, в частности, будет всегда, если
и
– квадратные матрицы одного порядка),
то, вообще говоря,
.
Пример.
Даны матрицы
и
.
Найти
.
◄
=
=
==
.
►
Для операций над матрицами справедливы следующие соотношения
(,
– числа,
,
,
– матрицы,
– единичная матрица):
,
,
,
,
,
,
,
,
(
– квадратная матрица).