Упражнения

11.1. Используя формулу (11.13) динамики национального до­хода Y(t) по модели Кейнса,

а) проанализировать роль каждого параметра в увеличе­нии величины Y_р согласно формуле (11.12), что ведет к паде­нию Y(t);

б) вывести рекомендации по изменению параметров, опи­сывающих основные экономические показатели;

в) выбрать более предпочтительные изменения, указанные в п. б, применительно к условиям России.

11.2. Найти динамику цены Р на товар, если прогноз спроса и предложения описывается следующими соотношениями:

11.3. В условиях предыдущей задачи какой из трех случаев описывает паническое состояние на рынке и с чем это связано?

Часть 3. Элементы линейной алгебры Глава 12.Векторы

12.1. Векторное пространство

Понятие и основные свойства вектора

Приведем обобщение понятия вектора на n-мерный случай.

Определение 1. Любой упорядоченный набор из п действи­тельных чисел a₁, a₂, ..., а_п называется п-мерным вектором ; при этом числа, составляющие упомянутый набор, называются координатами (компонентами) вектора .

Определение 2. Совокупность всех n-мерных векторов назы­вается n-мерным векторным пространством Rⁿ.

Координаты n-мерного вектора можно расположить либо в строку:

либо в столбец:

Запись вида (12.1) называется вектором-строкой, а вида (12.2) — вектором-столбцом.

Определение 3. Два вектора с одним и тем же числом коор­динат

называются равными, если их соответствующие координаты равны, т.е.

Определение 4. Вектор, все координаты которого равны ну­лю, называется нулевым вектором

Операции над векторами

Пусть векторы и принадлежат n-мерному векторному пространству Rⁿ:

Будем называть суммой векторов и вектор , координа­ты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:

Пусть λ — любое действительное число. Произведением вектора на число λ будем называть вектор, координаты ко­торого получаются умножением соответствующих координат вектора на это число:

Из введенных таким образом операций над векторами вы­текают следующие свойства этих операций. Пусть , и — произвольные векторыn-мерного векторного пространства. Тогда:

1) + = + — переместительное свойство;

2) ( + ) + = + ( + ) — сочетательное свойство;

3) λ( + ) = λ + λ, где λ — действительное число;

4) (λ + μ) = λ + μ , где λ и μ — действительные числа;

5) λ(μ) = (λμ) , где λ и μ — действительные числа;

6) + = ;

7) для любого вектора существует такой вектор -, что - = (-1) , + (-) = ;

8) 0 = для любого вектора .

Скалярное произведение векторов

Определение 5. Скалярным произведением векторов (12.3) называется число, состоящее из суммы произведений соответ­ствующих координат этих векторов:

Как мы видим, формально такое определение скалярного произведения двух векторов согласуется с аналогичным опре­делением двух- и трехмерных векторов. Из данного определе­ния следуют основные свойства скалярного произведения век­торов:

1) = ;

2) (λ) = (λ) = λ(), где λ — действительное число;

3) (+) = + ;

4) > 0, если ≠ , и = 0, если = .

Введем понятие модуля вектора (его длины) и угла между векторами в виде обобщения на случай п > 3.

Определение 6. Для векторов из n-мерного векторного про­странства модуль вектора и угол φ между двумя ненулевыми векторами и определяются по формулам:

Укажем одно важное свойство векторов. Векторы и бу­дем называть ортогональными, если их скалярное произведе­ние равно нулю:

Равенство (12.5) является аналогом условия перпендику­лярности векторов в двух- и трехмерном случаях, когда в ра­венстве (12.4) cosφ = 0.