- •Максим Семенович красс,
 - •Борис Павлович чупрынов
 - •Основы математики и ее приложения
 - •В экономическом образовании
 - •117571, Mocква, пр-т Вернадского, 82
 - •109088. Москва, ж-88 Южнопортовая ул., 24
 - •Предисловие
 - •Введение
 - •Раздел I. Основы математики Часть 1. Математический анализ
 - •Глава 1. Множества
 - •1.1. Множества. Основные обозначения. Операции над множествами
 - •1.2. Вещественные числа и их свойства
 - •А. Сложение и умножение вещественных чисел
 - •В. Сравнение вещественных чисел
 - •С. Непрерывность вещественных чисел.
 - •1.3. Числовая прямая (числовая ось) и множества на ней
 - •1.4. Грани числовых множеств
 - •1.5. Абсолютная величина числа
 - •Упражнения
 - •Глава 2. Предел последовательности
 - •2.1. Числовые последовательности Числовые последовательности и операции над ними
 - •Понятие сходящейся последовательности
 - •Основные свойства сходящихся последовательностей
 - •Число е
 - •2.2 Применение в экономике
 - •Упражнения
 - •Глава 3. Функции одной переменной
 - •3.1. Понятие функции Определение функциональной зависимости
 - •Способы задания функций
 - •Область определения функции
 - •Приложения в экономике
 - •3.2. Предел функции Предел функции в точке
 - •Левый и правый пределы функции
 - •Предел функции при х , X -, х
 - •3.3. Теоремы о пределах функций
 - •3.4. Два замечательных предела
 - •3.5. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
 - •3.6. Понятие непрерывности функции
 - •3.7. Непрерывность элементарных функций Непрерывность элементарных функций в точке
 - •Непрерывность функции на интервале и отрезке
 - •Классификация точек разрыва функции
 - •3.8. Понятие сложной функции
 - •3.9. Элементы аналитической геометрии на плоскости Уравнение линии на плоскости
 - •Линии первого порядка
 - •Линии второго порядка
 - •Упражнения
 - •Глава 4. Основы дифференциального исчисления
 - •4.1. Понятие производной Определение производной
 - •Геометрический смысл производной
 - •Физический смысл производной
 - •Правая и левая производные
 - •Уравнение касательной к графику функции в данной точке
 - •4.2. Понятие дифференциала функции Определение и геометрический смысл дифференциала
 - •Приближенные вычисления с помощью дифференциала
 - •4.3. Правила дифференцирования суммы, произведения и частного
 - •4.4. Таблица производных простейших элементарных функций
 - •4.5. Дифференцирование сложной функции
 - •4.6. Понятие производнойn-го порядка
 - •Упражнения
 - •Глава 5. Применение производных в исследовании функций
 - •5.L.Раскрытие неопределенностей Правило Лопиталя
 - •Неопределенности вида
 - •Другие виды неопределенностей
 - •5.2. Формула Маклорена Разложение функций по формуле Маклорена
 - •Формула Маклорена в асимптотических формулах и вычислениях пределов функций
 - •5.3. Исследование функций и построение графиков Признак монотонности функции
 - •Точки локального экстремума
 - •Выпуклость и точки перегиба графика функции
 - •Асимптоты графика функции
 - •5.4. Применение в экономике Предельные показатели в микроэкономике
 - •Максимизация прибыли
 - •Закон убывающей эффективности производства
 - •Упражнения
 - •Глава 6.Неопределенный интеграл
 - •6.1. Первообразная и неопределенный интеграл Понятие первообразной функции
 - •Неопределенный интеграл
 - •6.2. Основные свойства неопределенного интеграла
 - •6.3. Таблица основных неопределенных интегралов
 - •6.4. Основные методы интегрирования Непосредственное интегрирование
 - •Метод подстановки
 - •Интегрирование по частям
 - •Рациональная функция от sin х и cos х
 - •Рациональная функция от еx
 - •Классы интегрируемых функций
 - •7.2. Основные свойства определенного интеграла
 - •7.3. Основная формула интегрального исчисления
 - •7.4. Основные правила интегрирования Замена переменной в определенном интеграле
 - •Интегрирование по частям в определенном интеграле
 - •7.5. Геометрические приложения определенного интеграла Площадь плоской фигуры
 - •Объем тела вращения
 - •7.6. Некоторые приложения в экономике
 - •Дневная выработка
 - •Выпуск оборудования при постоянном темпе роста
 - •7.7. Несобственные интегралы
 - •Упражнения
 - •Глава 8. Функции нескольких переменных
 - •8.1. Евклидово пространствоEm Евклидова плоскость и евклидово пространство
 - •Понятия m-мерного координатного пространства и m-мерного евклидова пространства
 - •8.2. Множества точек евклидова пространстваЕm Примеры множеств евклидова пространства Еm
 - •Понятие функции нескольких переменных
 - •Некоторые виды функций нескольких переменных
 - •Линии уровня
 - •8.3. Частные производные функции нескольких переменных Частные производные первого порядка
 - •Градиент
 - •Частные производные высших порядков
 - •8.4. Локальный экстремум функции нескольких переменных Определение и необходимые условия существования локального экстремума
 - •Достаточные условия существования локального экстремума
 - •8.5. Применение в задачах экономики Экстремум функции нескольких переменных
 - •Прибыль от производства разных видов товара
 - •Оптимальное распределение ресурсов
 - •Максимизация прибыли производства продукции
 - •Метод наименьших квадратов
 - •Упражнения
 - •Часть 2. Элементы теории обыкновенных дифференциальных уравнений
 - •Глава 9. Дифференциальные уравнения первого порядка
 - •9.1. Основные понятия Базовые определения
 - •Геометрический смысл уравнения первого порядка
 - •9.2. Уравнения с разделяющимися переменными
 - •9.3. Неполные уравнения
 - •9.4. Линейные уравнения первого порядка
 - •Упражнения
 - •Глава 10. Дифференциальные уравнения второго порядка
 - •10.1. Основные понятия теории
 - •10.2. Уравнения, допускающие понижение порядка
 - •10.3. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
 - •Однородные уравнения второго порядка
 - •Неоднородные уравнения второго порядка
 - •10.4. Краевая задача для дифференциального уравнения второго порядка
 - •Упражнения
 - •Глава 11. Аппарат дифференциальных уравнений в экономике
 - •11.1. Дифференциальные уравнения первого порядка Модель естественного роста выпуска
 - •Рост выпуска в условиях конкуренции
 - •Динамическая модель Кейнса
 - •Неоклассическая модель роста
 - •11.2. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами)
 - •Упражнения
 - •Часть 3. Элементы линейной алгебры Глава 12.Векторы
 - •12.1. Векторное пространство
 - •Понятие и основные свойства вектора
 - •Операции над векторами
 - •Скалярное произведение векторов
 - •12.2. Линейная зависимость векторов Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
 - •Базис и ранг системы векторов
 - •12.3. Разложение вектора по базису Представление вектора в произвольном базисе
 - •Разложение вектора в ортогональном базисе
 - •Упражнения
 - •Глава 13.Матрицы
 - •13.1. Матрицы и операции над ними Понятие матрицы
 - •Линейные операции над матрицами
 - •Транспонирование матриц
 - •Умножение матриц
 - •Собственные значения и собственные векторы матрицы
 - •13.2. Обратная матрица Ранг матрицы
 - •Понятие обратной матрицы
 - •Упражнения
 - •Глава 14.Определители
 - •14.1. Операции над определителями и основные свойства Понятие определителя
 - •Основные свойства определителей
 - •Миноры и алгебраические дополнения
 - •14.2. Ранг матрицы и системы векторов
 - •Упражнения
 - •Глава 15. Системы линейных алгебраических уравнений
 - •15.1. Основные понятия Общий вид и свойства системы уравнений
 - •Матричная форма системы уравнений
 - •15.2. Методы решения систем линейных уравнений Метод обратной матрицы и теорема Крамера
 - •Решение системы общего вида
 - •Метод Гаусса
 - •15.3. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса
 - •15.4. Геометрическая интерпретация системы линейных уравнений
 - •15.5. Однородные системы линейных уравнений
 - •Решение системы однородных уравнений
 - •Фундаментальная система решений
 - •Характеристическое уравнение
 - •Упражнения
 - •Глава 16. Применение элементов линейной алгебры в экономике
 - •16.1. Использование алгебры матриц
 - •Матричные вычисления
 - •Использование систем линейных уравнений
 - •16.2. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
 - •Балансовые соотношения
 - •Линейная модель многоотраслевой экономики
 - •Продуктивные модели Леонтьева
 - •16.3. Линейная модель торговли
 - •Упражнения
 - •Часть 4. Элементы теории вероятностей Глава 17. Основные положения теории вероятностей
 - •17.1. Основные понятия теории вероятностей Некоторые формулы комбинаторики
 - •Виды случайных событий
 - •Классическое определение вероятности
 - •17.2. Теорема сложения вероятностей Несовместные события
 - •Полная группа событий
 - •Противоположные события
 - •17.3. Теорема умножения вероятностей Произведение событий и условная вероятность
 - •Независимые события
 - •17.4. Обобщения теорем сложения и умножения Появление только одного из независимых событий
 - •Теорема сложения вероятностей совместных событий
 - •Формула полной вероятности
 - •Формулы Байеса
 - •17.5. Схема независимых испытаний Формула Бернулли
 - •Локальная теорема Лапласа
 - •Интегральная теорема Лапласа
 - •Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности
 - •Упражнения
 - •Глава 18. Случайные величины
 - •18.1. Случайные величины и законы их распределения Виды случайных величин
 - •Дискретные случайные величины
 - •Биномиальное распределение
 - •Распределение Пуассона
 - •18.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
 - •Математическое ожидание дискретной случайной величины
 - •Свойства математического ожидания
 - •Дисперсия дискретной случайной величины
 - •Свойства дисперсии
 - •Среднее квадратическое отклонение
 - •Начальные и центральные моменты
 - •18.3. Система двух случайных величин Двумерная случайная величина
 - •Корреляционный момент
 - •Коэффициент корреляции
 - •Линейная регрессия
 - •18.4. Непрерывные случайные величины Функция распределения и ее свойства
 - •Плотность распределения вероятностей и ее свойства
 - •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
 - •18.5. Основные распределения непрерывных случайных величин Равномерное распределение
 - •Нормальное распределение
 - •Асимметрия и эксцесс
 - •18.6. Некоторые элементы математической статистики Задачи математической статистики
 - •Выборки
 - •Способы отбора
 - •Статистическое распределение выборки
 - •Эмпирическая функция распределения
 - •Полигон и гистограмма
 - •Статистические оценки параметров распределения
 - •Виды дисперсий
 - •Эмпирические моменты
 - •Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения
 - •Упражнения
 - •Раздел II. Основы оптимального управления
 - •Часть 5. Элементы линейного программирования Общая постановка задачи
 - •Виды математических моделей
 - •Глава 19. Элементы аналитической геометрии Вn-мерном пространстве
 - •19.1. Основные понятия и определения
 - •19.2. Решение систем mлинейных неравенств с двумя переменными
 - •Упражнения
 - •Глава 20. Графический метод
 - •20.1. Постановка задачи
 - •20.2. Алгоритм решения задач
 - •20.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
 - •20.4. Экономический анализ задач с использованием графического метода
 - •Упражнения
 - •Глава 21.Симплексный метод
 - •21.1. Общая постановка задачи
 - •21.2. Алгоритм симплексного метода
 - •21.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
 - •21.4. Альтернативный оптимум
 - •Упражнения
 - •Глава 22. Двойственность в линейном программировании
 - •22.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей Симметричные двойственные задачи
 - •Несимметричные двойственные задачи
 - •Смешанные двойственные задачи
 - •22.2. Основные теоремы двойственности
 - •22.3. Решение двойственных задач Решение симметричных задач
 - •Решение несимметричных задач
 - •Решение смешанных двойственных задач
 - •22.4. Экономический анализ задач с использованием теории двойственности
 - •22.5. Стратегическое планирование выпуска изделий с учетом имеющихся ресурсов
 - •Упражнения
 - •Глава 23.Транспортная задача
 - •23.1. Общая постановка задачи
 - •23.2. Нахождение исходного опорного решения
 - •23.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
 - •23.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
 - •23.5. Переход от одного опорного решения к другому
 - •23.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
 - •23.7. Вырожденность в транспортных задачах
 - •23.8. Открытая транспортная задача
 - •23.9. Определение оптимального варианта перевозки грузов с учетом трансформации спроса и предложений
 - •23.10. Экономический анализ транспортных задач
 - •23.11. Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач
 - •23.12. Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
 - •Упражнения
 - •Глава 24. Целочисленное программирование
 - •24.1. Общая формулировка задачи
 - •24.2. Графический метод решения задач
 - •24.3. Прогнозирование эффективного использования производственных площадей
 - •24.4. Метод Гомори
 - •Упражнения
 - •Глава 25. Параметрическое линейное программирование
 - •25.1. Постановка задачи
 - •25.2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
 - •25.3. Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
 - •25.4. Транспортная параметрическая задача
 - •25.5. Нахождение оптимальных путей транспортировки грузов при нестабильной загрузке дорог
 - •Упражнения
 - •Глава 26.Задача о назначениях
 - •26.1. Постановка задачи
 - •26.2. Алгоритм решения задачи
 - •26.3. Планирование загрузки оборудования с учетом максимальной производительности станков
 - •26.4. Выбор инвестиционных проектов в условиях ограниченности финансовых ресурсов
 - •Упражнения
 - •Глава 27. Задачи с несколькими целевыми функциями
 - •27.1. Формулировка задачи
 - •27.2. Математическая модель нахождения компромиссного решения
 - •27.3. Определение оптимального выпуска продукции при многокритериальных экономических показателях
 - •Упражнения
 - •Часть 6. Элементы оптимального управления Глава 28.Нелинейное программирование
 - •28.1. Общая постановка задачи
 - •28.2. Графический метод
 - •Задача с линейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений
 - •Задача с нелинейной целевой функцией и линейной системой ограничений
 - •Задача с нелинейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений
 - •28.3. Дробно-линейное программирование Математическая модель задачи
 - •Алгоритм решения
 - •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
 - •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
 - •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
 - •28.4. Метод множителей Лагранжа Постановка задачи
 - •Расчет экономико-математической модели при нелинейных реализациях продукции
 - •Упражнения
 - •Глава 29.Динамическое программирование
 - •29.1. Постановка задачи
 - •29.2. Некоторые экономические задачи, решаемые методами динамического программирования Оптимальная стратегия замены оборудования
 - •Оптимальное распределение ресурсов
 - •Распределение инвестиций для эффективного использования потенциала предприятия
 - •Минимизация затрат на строительство и эксплуатацию предприятий
 - •Нахождение рациональных затрат при строительстве трубопроводов и транспортных артерий
 - •Упражнения
 - •Глава 30.Сетевые модели
 - •30.1. Основные понятия сетевой модели
 - •Расчет временных параметров сетевого графика
 - •Построение сетевого графика и распределение ресурсов
 - •Учет стоимостных факторов при реализации сетевого графика
 - •Обоснование привлекательности проекта по выпуску продукции
 - •30.2. Минимизация сети
 - •Алгоритм решения
 - •Нахождение кратчайшего пути
 - •Задача замены автомобильного парка
 - •Упражнения
 - •Часть 7. Принятие решений и элементы планирования Глава 31. Основные понятия теории игр
 - •31.1. Графическое решение игр вида (2 xn) и (mx 2)
 - •31.2. Решение игр (aij)mxnс помощью линейного программирования
 - •31.3. Применение матричных игр в маркетинговых исследованиях
 - •31.4. Сведение матричной игры к модели линейного программирования
 - •31.5. Игры с "природой"
 - •31.6. Определение производственной программы предприятия в условиях риска и неопределенности с использованием матричных игр
 - •31.7. "Дерево" решений
 - •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
 - •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределенности и риска
 - •Упражнения
 - •Глава 32. Элементы системы массового обслуживания (смо)
 - •32.1. Формулировка задачи и характеристики смо
 - •32.2. Смо с отказами
 - •Формулы для установившегося режима
 - •32.4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди Основные понятия
 - •Формулы для установившегося режима
 - •32.5. Определение эффективности использования трудовых и производственных ресурсов в системах массового обслуживания
 - •Упражнения
 - •Глава 33. Некоторые модели управления запасами
 - •33.1. Общая постановка задачи
 - •33.2. Основная модель управления запасами
 - •33.3. Модель производственных запасов
 - •33.4. Модель запасов, включающая штрафы
 - •33.5. Решение экономических задач с использованием моделей управления запасами
 - •Упражнения
 - •Часть 8. Практикум
 - •2. Задачи на случайные величины
 - •П6. Задания по теме "Линейное программирование"
 - •П7. Задания по теме "Нелинейное программирование"
 - •П8. Задания по теме "Динамическое программирование"
 - •П9. Задания по теме "Сетевые модели"
 - •П10. Задания по теме "Теория игр"
 - •П11. Задания по теме "Система массового обслуживания"
 - •Ответы к упражнениям
 - •Содержание
 - •Глава 24. Целочисленное программирование 270
 
30.2. Минимизация сети
Задача минимизации сети состоит в нахождении ребер, соединяющих все узлы сети и имеющих минимальную суммарную длину (рис. 30.17).

На ребрах, соединяющих узлы 1, 2, 3, указаны длины. Узел 3 соединен с узлами 1 и 2 минимальной длиной 4 + 6 = 10. Если соединить узлы 1 и 2, то возникает цикл и получающаяся сеть не будет минимальной. Отсутствие циклов в минимальной сети дало ей название "минимальное дерево-остов".
Алгоритм решения
Начнем с любого узла и соединим его с ближайшим узлом сети. Соединенные два узла образуют связное множество, а остальные — несвязное. Далее в несвязном множестве выберем узел, который расположен ближе других к любому из узлов связного множества. Скорректируем связное и несвязное множества и будем повторять процесс до тех пор, пока в связное множество не попадут все узлы сети. В случае одинаково удаленных узлов выберем любой из них, что указывает на неоднозначность (альтернативность) "минимального дерева-остова".
Пример 2. Телевизионная фирма планирует создание кабельной сети для обслуживания 5 районов-новостроек. Числа на ребрах указывают длину кабеля (рис. 30.18). Узел 1 — телевизионный центр. Отсутствие ребра между двумя узлами означает, что соединение соответствующих новостроек либо связано с большими затратами, либо невозможно.


Найти такое соединение кабелем районов-новостроек, чтобы длина его была минимальной.
Решение. Минимальная длина кабеля: 1 + 3 + 4 + 3 + 5 = 16 (рис. 30.19).
Пример 3. На рис. 30.20 указаны длины коммуникаций, связывающих 9 установок по добыче газа в открытом море с расположенным на берегу приемным пунктом. Поскольку скважина 1 расположена ближе всех к берегу, она оснащена необходимым оборудованием для перекачки газа, идущего с остальных скважин в приемный пункт.
Построить сеть трубопровода, соединяющего все скважины с приемным пунктом и имеющего минимальную общую длину труб.


Решение. Минимальная длина труб: 5 + 6 + 4 + 3 + 7 + 5 + 6 + 5 = 41 (рис. 30.21).
Нахождение кратчайшего пути
Задача состоит в нахождении связанных между собой дорог на транспортной сети, которые в совокупности имеют минимальную длину от исходного пункта до пункта назначения.
Введем обозначения:
dij — расстояние на сети между смежными узлами i и j;
Uj — кратчайшее расстояние между узлами i и j, U1 = 0.
Формула для вычисления Uj:

Из формулы следует, что кратчайшее расстояние Uj до узла j можно вычислить лишь после того, как определено кратчайшее расстояние до каждого предыдущего узла i, соединенного дугой с узлом j. Процедура завершается, когда получено Ui последнего звена.
Определить кратчайшее расстояние между узлами 1 и 7 (рис. 30.22).

Решение. Найдем минимальные расстояния:

Минимальное расстояние между узлами 1 и 7 равно 13, а соответствующий маршрут: 1-2-5-7.
Задача замены автомобильного парка
Фирма по прокату автомобилей планирует замену автомобильного парка на очередные 5 лет. Автомобиль должен проработать не менее 1 года, прежде чем фирма поставит вопрос о его замене. На рис. 30.23 приведены стоимости замены автомобилей (усл. ед.), зависящие от времени замены и количества лет, в течение которых автомобиль находился в эксплуатации.

Определить план замены автомобилей, обеспечивающий при этом минимальные расходы.
Решение. Найдем минимальные расстояния:

Кратчайший путь 1-2-5 со стоимостью 12,1 усл. ед. Это означает, что каждый автомобиль заменяется через 2 года, а через 5 — списывается.
