- •Максим Семенович красс,
- •Борис Павлович чупрынов
- •Основы математики и ее приложения
- •В экономическом образовании
- •117571, Mocква, пр-т Вернадского, 82
- •109088. Москва, ж-88 Южнопортовая ул., 24
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел I. Основы математики Часть 1. Математический анализ
- •Глава 1. Множества
- •1.1. Множества. Основные обозначения. Операции над множествами
- •1.2. Вещественные числа и их свойства
- •А. Сложение и умножение вещественных чисел
- •В. Сравнение вещественных чисел
- •С. Непрерывность вещественных чисел.
- •1.3. Числовая прямая (числовая ось) и множества на ней
- •1.4. Грани числовых множеств
- •1.5. Абсолютная величина числа
- •Упражнения
- •Глава 2. Предел последовательности
- •2.1. Числовые последовательности Числовые последовательности и операции над ними
- •Понятие сходящейся последовательности
- •Основные свойства сходящихся последовательностей
- •Число е
- •2.2 Применение в экономике
- •Упражнения
- •Глава 3. Функции одной переменной
- •3.1. Понятие функции Определение функциональной зависимости
- •Способы задания функций
- •Область определения функции
- •Приложения в экономике
- •3.2. Предел функции Предел функции в точке
- •Левый и правый пределы функции
- •Предел функции при х , X -, х
- •3.3. Теоремы о пределах функций
- •3.4. Два замечательных предела
- •3.5. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •3.6. Понятие непрерывности функции
- •3.7. Непрерывность элементарных функций Непрерывность элементарных функций в точке
- •Непрерывность функции на интервале и отрезке
- •Классификация точек разрыва функции
- •3.8. Понятие сложной функции
- •3.9. Элементы аналитической геометрии на плоскости Уравнение линии на плоскости
- •Линии первого порядка
- •Линии второго порядка
- •Упражнения
- •Глава 4. Основы дифференциального исчисления
- •4.1. Понятие производной Определение производной
- •Геометрический смысл производной
- •Физический смысл производной
- •Правая и левая производные
- •Уравнение касательной к графику функции в данной точке
- •4.2. Понятие дифференциала функции Определение и геометрический смысл дифференциала
- •Приближенные вычисления с помощью дифференциала
- •4.3. Правила дифференцирования суммы, произведения и частного
- •4.4. Таблица производных простейших элементарных функций
- •4.5. Дифференцирование сложной функции
- •4.6. Понятие производнойn-го порядка
- •Упражнения
- •Глава 5. Применение производных в исследовании функций
- •5.L.Раскрытие неопределенностей Правило Лопиталя
- •Неопределенности вида
- •Другие виды неопределенностей
- •5.2. Формула Маклорена Разложение функций по формуле Маклорена
- •Формула Маклорена в асимптотических формулах и вычислениях пределов функций
- •5.3. Исследование функций и построение графиков Признак монотонности функции
- •Точки локального экстремума
- •Выпуклость и точки перегиба графика функции
- •Асимптоты графика функции
- •5.4. Применение в экономике Предельные показатели в микроэкономике
- •Максимизация прибыли
- •Закон убывающей эффективности производства
- •Упражнения
- •Глава 6.Неопределенный интеграл
- •6.1. Первообразная и неопределенный интеграл Понятие первообразной функции
- •Неопределенный интеграл
- •6.2. Основные свойства неопределенного интеграла
- •6.3. Таблица основных неопределенных интегралов
- •6.4. Основные методы интегрирования Непосредственное интегрирование
- •Метод подстановки
- •Интегрирование по частям
- •Рациональная функция от sin х и cos х
- •Рациональная функция от еx
- •Классы интегрируемых функций
- •7.2. Основные свойства определенного интеграла
- •7.3. Основная формула интегрального исчисления
- •7.4. Основные правила интегрирования Замена переменной в определенном интеграле
- •Интегрирование по частям в определенном интеграле
- •7.5. Геометрические приложения определенного интеграла Площадь плоской фигуры
- •Объем тела вращения
- •7.6. Некоторые приложения в экономике
- •Дневная выработка
- •Выпуск оборудования при постоянном темпе роста
- •7.7. Несобственные интегралы
- •Упражнения
- •Глава 8. Функции нескольких переменных
- •8.1. Евклидово пространствоEm Евклидова плоскость и евклидово пространство
- •Понятия m-мерного координатного пространства и m-мерного евклидова пространства
- •8.2. Множества точек евклидова пространстваЕm Примеры множеств евклидова пространства Еm
- •Понятие функции нескольких переменных
- •Некоторые виды функций нескольких переменных
- •Линии уровня
- •8.3. Частные производные функции нескольких переменных Частные производные первого порядка
- •Градиент
- •Частные производные высших порядков
- •8.4. Локальный экстремум функции нескольких переменных Определение и необходимые условия существования локального экстремума
- •Достаточные условия существования локального экстремума
- •8.5. Применение в задачах экономики Экстремум функции нескольких переменных
- •Прибыль от производства разных видов товара
- •Оптимальное распределение ресурсов
- •Максимизация прибыли производства продукции
- •Метод наименьших квадратов
- •Упражнения
- •Часть 2. Элементы теории обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Глава 9. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •9.1. Основные понятия Базовые определения
- •Геометрический смысл уравнения первого порядка
- •9.2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •9.3. Неполные уравнения
- •9.4. Линейные уравнения первого порядка
- •Упражнения
- •Глава 10. Дифференциальные уравнения второго порядка
- •10.1. Основные понятия теории
- •10.2. Уравнения, допускающие понижение порядка
- •10.3. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Однородные уравнения второго порядка
- •Неоднородные уравнения второго порядка
- •10.4. Краевая задача для дифференциального уравнения второго порядка
- •Упражнения
- •Глава 11. Аппарат дифференциальных уравнений в экономике
- •11.1. Дифференциальные уравнения первого порядка Модель естественного роста выпуска
- •Рост выпуска в условиях конкуренции
- •Динамическая модель Кейнса
- •Неоклассическая модель роста
- •11.2. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами)
- •Упражнения
- •Часть 3. Элементы линейной алгебры Глава 12.Векторы
- •12.1. Векторное пространство
- •Понятие и основные свойства вектора
- •Операции над векторами
- •Скалярное произведение векторов
- •12.2. Линейная зависимость векторов Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •Базис и ранг системы векторов
- •12.3. Разложение вектора по базису Представление вектора в произвольном базисе
- •Разложение вектора в ортогональном базисе
- •Упражнения
- •Глава 13.Матрицы
- •13.1. Матрицы и операции над ними Понятие матрицы
- •Линейные операции над матрицами
- •Транспонирование матриц
- •Умножение матриц
- •Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •13.2. Обратная матрица Ранг матрицы
- •Понятие обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 14.Определители
- •14.1. Операции над определителями и основные свойства Понятие определителя
- •Основные свойства определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения
- •14.2. Ранг матрицы и системы векторов
- •Упражнения
- •Глава 15. Системы линейных алгебраических уравнений
- •15.1. Основные понятия Общий вид и свойства системы уравнений
- •Матричная форма системы уравнений
- •15.2. Методы решения систем линейных уравнений Метод обратной матрицы и теорема Крамера
- •Решение системы общего вида
- •Метод Гаусса
- •15.3. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса
- •15.4. Геометрическая интерпретация системы линейных уравнений
- •15.5. Однородные системы линейных уравнений
- •Решение системы однородных уравнений
- •Фундаментальная система решений
- •Характеристическое уравнение
- •Упражнения
- •Глава 16. Применение элементов линейной алгебры в экономике
- •16.1. Использование алгебры матриц
- •Матричные вычисления
- •Использование систем линейных уравнений
- •16.2. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель многоотраслевой экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •16.3. Линейная модель торговли
- •Упражнения
- •Часть 4. Элементы теории вероятностей Глава 17. Основные положения теории вероятностей
- •17.1. Основные понятия теории вероятностей Некоторые формулы комбинаторики
- •Виды случайных событий
- •Классическое определение вероятности
- •17.2. Теорема сложения вероятностей Несовместные события
- •Полная группа событий
- •Противоположные события
- •17.3. Теорема умножения вероятностей Произведение событий и условная вероятность
- •Независимые события
- •17.4. Обобщения теорем сложения и умножения Появление только одного из независимых событий
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Формула полной вероятности
- •Формулы Байеса
- •17.5. Схема независимых испытаний Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности
- •Упражнения
- •Глава 18. Случайные величины
- •18.1. Случайные величины и законы их распределения Виды случайных величин
- •Дискретные случайные величины
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •18.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Свойства дисперсии
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Начальные и центральные моменты
- •18.3. Система двух случайных величин Двумерная случайная величина
- •Корреляционный момент
- •Коэффициент корреляции
- •Линейная регрессия
- •18.4. Непрерывные случайные величины Функция распределения и ее свойства
- •Плотность распределения вероятностей и ее свойства
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •18.5. Основные распределения непрерывных случайных величин Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Асимметрия и эксцесс
- •18.6. Некоторые элементы математической статистики Задачи математической статистики
- •Выборки
- •Способы отбора
- •Статистическое распределение выборки
- •Эмпирическая функция распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Виды дисперсий
- •Эмпирические моменты
- •Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения
- •Упражнения
- •Раздел II. Основы оптимального управления
- •Часть 5. Элементы линейного программирования Общая постановка задачи
- •Виды математических моделей
- •Глава 19. Элементы аналитической геометрии Вn-мерном пространстве
- •19.1. Основные понятия и определения
- •19.2. Решение систем mлинейных неравенств с двумя переменными
- •Упражнения
- •Глава 20. Графический метод
- •20.1. Постановка задачи
- •20.2. Алгоритм решения задач
- •20.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
- •20.4. Экономический анализ задач с использованием графического метода
- •Упражнения
- •Глава 21.Симплексный метод
- •21.1. Общая постановка задачи
- •21.2. Алгоритм симплексного метода
- •21.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
- •21.4. Альтернативный оптимум
- •Упражнения
- •Глава 22. Двойственность в линейном программировании
- •22.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей Симметричные двойственные задачи
- •Несимметричные двойственные задачи
- •Смешанные двойственные задачи
- •22.2. Основные теоремы двойственности
- •22.3. Решение двойственных задач Решение симметричных задач
- •Решение несимметричных задач
- •Решение смешанных двойственных задач
- •22.4. Экономический анализ задач с использованием теории двойственности
- •22.5. Стратегическое планирование выпуска изделий с учетом имеющихся ресурсов
- •Упражнения
- •Глава 23.Транспортная задача
- •23.1. Общая постановка задачи
- •23.2. Нахождение исходного опорного решения
- •23.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
- •23.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •23.5. Переход от одного опорного решения к другому
- •23.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
- •23.7. Вырожденность в транспортных задачах
- •23.8. Открытая транспортная задача
- •23.9. Определение оптимального варианта перевозки грузов с учетом трансформации спроса и предложений
- •23.10. Экономический анализ транспортных задач
- •23.11. Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач
- •23.12. Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
- •Упражнения
- •Глава 24. Целочисленное программирование
- •24.1. Общая формулировка задачи
- •24.2. Графический метод решения задач
- •24.3. Прогнозирование эффективного использования производственных площадей
- •24.4. Метод Гомори
- •Упражнения
- •Глава 25. Параметрическое линейное программирование
- •25.1. Постановка задачи
- •25.2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
- •25.3. Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
- •25.4. Транспортная параметрическая задача
- •25.5. Нахождение оптимальных путей транспортировки грузов при нестабильной загрузке дорог
- •Упражнения
- •Глава 26.Задача о назначениях
- •26.1. Постановка задачи
- •26.2. Алгоритм решения задачи
- •26.3. Планирование загрузки оборудования с учетом максимальной производительности станков
- •26.4. Выбор инвестиционных проектов в условиях ограниченности финансовых ресурсов
- •Упражнения
- •Глава 27. Задачи с несколькими целевыми функциями
- •27.1. Формулировка задачи
- •27.2. Математическая модель нахождения компромиссного решения
- •27.3. Определение оптимального выпуска продукции при многокритериальных экономических показателях
- •Упражнения
- •Часть 6. Элементы оптимального управления Глава 28.Нелинейное программирование
- •28.1. Общая постановка задачи
- •28.2. Графический метод
- •Задача с линейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений
- •Задача с нелинейной целевой функцией и линейной системой ограничений
- •Задача с нелинейной целевой функцией и нелинейной системой ограничений
- •28.3. Дробно-линейное программирование Математическая модель задачи
- •Алгоритм решения
- •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
- •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •28.4. Метод множителей Лагранжа Постановка задачи
- •Расчет экономико-математической модели при нелинейных реализациях продукции
- •Упражнения
- •Глава 29.Динамическое программирование
- •29.1. Постановка задачи
- •29.2. Некоторые экономические задачи, решаемые методами динамического программирования Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Оптимальное распределение ресурсов
- •Распределение инвестиций для эффективного использования потенциала предприятия
- •Минимизация затрат на строительство и эксплуатацию предприятий
- •Нахождение рациональных затрат при строительстве трубопроводов и транспортных артерий
- •Упражнения
- •Глава 30.Сетевые модели
- •30.1. Основные понятия сетевой модели
- •Расчет временных параметров сетевого графика
- •Построение сетевого графика и распределение ресурсов
- •Учет стоимостных факторов при реализации сетевого графика
- •Обоснование привлекательности проекта по выпуску продукции
- •30.2. Минимизация сети
- •Алгоритм решения
- •Нахождение кратчайшего пути
- •Задача замены автомобильного парка
- •Упражнения
- •Часть 7. Принятие решений и элементы планирования Глава 31. Основные понятия теории игр
- •31.1. Графическое решение игр вида (2 xn) и (mx 2)
- •31.2. Решение игр (aij)mxnс помощью линейного программирования
- •31.3. Применение матричных игр в маркетинговых исследованиях
- •31.4. Сведение матричной игры к модели линейного программирования
- •31.5. Игры с "природой"
- •31.6. Определение производственной программы предприятия в условиях риска и неопределенности с использованием матричных игр
- •31.7. "Дерево" решений
- •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
- •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределенности и риска
- •Упражнения
- •Глава 32. Элементы системы массового обслуживания (смо)
- •32.1. Формулировка задачи и характеристики смо
- •32.2. Смо с отказами
- •Формулы для установившегося режима
- •32.4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди Основные понятия
- •Формулы для установившегося режима
- •32.5. Определение эффективности использования трудовых и производственных ресурсов в системах массового обслуживания
- •Упражнения
- •Глава 33. Некоторые модели управления запасами
- •33.1. Общая постановка задачи
- •33.2. Основная модель управления запасами
- •33.3. Модель производственных запасов
- •33.4. Модель запасов, включающая штрафы
- •33.5. Решение экономических задач с использованием моделей управления запасами
- •Упражнения
- •Часть 8. Практикум
- •2. Задачи на случайные величины
- •П6. Задания по теме "Линейное программирование"
- •П7. Задания по теме "Нелинейное программирование"
- •П8. Задания по теме "Динамическое программирование"
- •П9. Задания по теме "Сетевые модели"
- •П10. Задания по теме "Теория игр"
- •П11. Задания по теме "Система массового обслуживания"
- •Ответы к упражнениям
- •Содержание
- •Глава 24. Целочисленное программирование 270
Минимизация затрат на строительство и эксплуатацию предприятий
Задача по оптимальному размещению производственных предприятий может быть сведена к задаче распределения ресурсов согласно критерию минимизации с учетом условий целочисленности, накладываемых на переменные.
Пусть задана потребность в пользующемся спросом продукте на определенной территории. Известны пункты, в которых можно построить предприятия, выпускающие данный продукт. Подсчитаны затраты на строительство и эксплуатацию таких предприятий.
Необходимо так разместить предприятия, чтобы затраты на их строительство и эксплуатацию были минимальные.
Введем обозначения:
х — количество распределяемого ресурса, которое можно использовать п различными способами,
xi — количество ресурса, используемого по i-му способу (i = );
gi(xi) — функция расходов, равная, например, величине затрат на производство при использовании ресурса xi по i-му способу;
φk(x) — наименьшие затраты, которые нужно произвести при использовании ресурса х первыми k способами.
Необходимо минимизировать общую величину затрат при освоении ресурса x всеми способами:
при ограничениях
Экономический смысл переменных xi состоит в нахождении количества предприятий, рекомендуемого для строительства в i-м пункте. Для удобства расчетов будем считать, что планируется строительство предприятий одинаковой мощности.
Рассмотрим конкретную задачу по размещению предприятий.
Пример. В трех районах города предприниматель планирует построить пять предприятий одинаковой мощности по выпуску хлебобулочных изделий, пользующихся спросом.
Необходимо разместить предприятия таким образом, чтобы обеспечить минимальные суммарные затраты на их строительство и эксплуатацию. Значения функции затрат gi(x) приведены в табл. 29.4.
В данном примере gi(х) — функция расходов в млн р., характеризующая величину затрат на строительство и эксплуатацию в зависимости от количества размещаемых предприятий в i-м районе;
φk(x) — наименьшая величина затрат в млн. р., которые нужно произвести при строительстве и эксплуатации предприятий в первых k районах.
Решение. Решение задачи проводим с использованием рекуррентных соотношений: для первого района
для остальных районов
Задачу будем решать в три этапа.
1-й этап. Если все предприятия построить только в первом районе, то
минимально возможные затраты при х = 5 составляют 76 млн р.
2-й этап. Определим оптимальную стратегию при размещении предприятий только в первых двух районах по формуле
Найдем φ2(l):
g2(1) + φ1(0) = 10 + 0 = 10,
g2(0) + φ1(l)= 0 +11 = 11,
φ2(l) = min (10, 11) = 10.
Вычислим φ2(2):
g2(2) + φ1(0) = 19 + 0 = 19,
g2(l) + φ1(l) = 10 + 11 = 21,
g2(0) + φ1 (2) = 0 + 18 = 18,
φ2(2) = min (19, 21, 18) = 18.
Найдем φ2(3):
g2(3) + φ1 (0) = 34 + 0 = 34,
g2(2) + φ1(l) = 19 + 11 = 30,
g2(1) + φ1(2) = 10 + 18 = 28,
g2(0) + φ1(3) = 0 + 35 = 35,
φ2(3) = min (34, 30, 28, 35) = 28.
Определим φ2(4):
g2(4) + φ1(0) = 53 + 0 = 53,
g2(3) + φ1(l) = 34 + 11 = 45,
g2(2) + φ1(2) = 19 + 18 = 37,
g2(l) + φ1(3) = 10 + 35 = 45,
g2(0) +φ1(4) = 0 + 51 = 51,
φ2(4) = min (53, 45, 37, 45, 51) = 37.
Вычислим φ2(5):
g2(5) + φ1(0) = 75 + 0 = 75,
g2(4) + φ1(l) = 53 + 11 = 64,
g2(3) + φ1(2) = 34 + 18 = 52,
g2(2) + φ1(3) = 19 + 35 = 54,
g2(1) + φ1(4) = 10 + 51 = 61,
g2(0) + φ1(5) = 0 + 76 = 76,
φ2(5) = min (75, 64, 52, 54, 61, 76) = 52.
3-й этап. Определим оптимальную стратегию при размещении пяти предприятий в трех районах по формуле
φ3(x) = min{g3(x3) + φ2(x – х3)}.
Найдем φ3(5):
g3(5) + φ2(0) = 74 + 0 = 74,
g3(4) + φ2(1) = 54 + 10 = 64,
g3(3) + φ2(2) = 36 + 18 = 54,
g3(2) +φ2(3) = 20 + 28 = 48,
g3(1) + φ2(4) = 9 + 37 = 46,
g3(0) + φ2(5) = 0 + 52 = 52,
φ3(5) = min (74, 64, 54, 48, 46, 52) = 46.
Минимально возможные затраты при х = 5 составляют 46 млн р.
Определены затраты на строительство предприятий от 1-го до 3-го этапа. Вернемся 3-го к 1-му этапу. Минимальные затраты в 46 млн р. на 3-м этапе получены как 9 + 37, т.е. 9 млн р. соответствуют строительству одного предприятия в третьем районе (см. табл. 29.4). Согласно 2-му этапу 37 млн р. получены как 19 + 18, т.е. 19 млн р. соответствуют строительству двух предприятий во втором районе. Согласно 1-му этапу 18 млн р. соответствуют строительству двух предприятий в первом районе.
Ответ. Оптимальная стратегия состоит в строительстве одного предприятия в третьем районе, по два предприятия во втором и первом районах, при этом минимальная стоимость строительства и эксплуатации составит 46 ден. ед.