
- •Для экзамена
- •Условие изоморфизма конечномерных линейных пространств
- •Матрица перехода к новому базису, изменение координат вектора.
- •Линейные подпространства, размерность линейной оболочки,
- •Формула для размерности суммы двух подпространств
- •Прямая сумма подпространств, различные определения
- •Линейное отображение векторных пространств, ядро и образ.
- •Матрица линейного отображения (оператора), переход к новому
- •Различные характеризации невырожденного оператора
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора, способы их нахождения. Диагонализируемость оператора с простым спектром.
- •"Поднятие" характеристического и минимального многочленов с ограничений оператора на инвариантных прямых слагаемых.
- •Сопряженное пространство, дуальные базисы, второе сопряженное пространство
- •Билинейные функции и формы, изменение матрицы при переходе
- •Алгоритм Лагранжа для приведения квадратичной формы к
- •Закон инерции вещественных квадратичных форм.
- •Положительно определенные квадратичные функции. Критерий Сильвестра.
- •Евклидовы пространства, условие изоморфизма.( не точно!)
- •Неравенство Коши-Буняковского. Модуль вектора, расстояние и косинус угла между векторами.
- •Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
- •Ортогональное дополнение к подпространству евклидова
- •Ортогональные операторы и ортогональные матрицы. (не весь!)
- •Простейший вид матрицы ортогонального оператора евклидова
- •Существование ортогонального базиса из собственных
- •Норма оператора. Норма симметрического оператора.
- •Приведение квадратичной формы ортогональным
- •Приведение пары форм к диагональному виду
- •Число обусловленности матрицы. Связь с приближенным
-
Закон инерции вещественных квадратичных форм.
Закон инерции квадратичных форм. Пусть Q – квадратичная форма на вещественном линейном пространстве V , а e и f – различные базисы пространства V , в которых матрица формы Q диагональна. Тогда количество положительных (отрицательных) диагональных элементов в матрицах Qe и Qf одинаково.
-
Положительно определенные квадратичные функции. Критерий Сильвестра.
-
Евклидовы пространства, условие изоморфизма.( не точно!)
Вещественное
линейное пространство называется
евклидовым,
если каждой паре элементов
этого
пространства поставлено в соответствие
действительное число
,
называемое скалярным произведением,
причем это соответствие удовлетворяет
следующим условиям:
Вещественное линейное пространство со скалярным произведением называется евклидовым пространством. Нормой элемента a ∈ V называется число p ν(a, a).
Изоморфизмом линейных пространств называется биективный линейный оператор. Два линейных пространства U и V называются изо- морфными, если существует изоморфизм из U в V .
-
Неравенство Коши-Буняковского. Модуль вектора, расстояние и косинус угла между векторами.
Неравенство
Коши–Буняковского.
Геометрический смысл:
|
Модулем
(длиной) вектора называется длина(норма)
соответствующего отрезка
и
обозначается как
.
В евклидовом
n-мерном пространстве длина
вектора рассчитывается как корень из
скалярного произведения этого вектора
на себя, в том случае если это произведение
задано как (x,y)=,где
координаты вектров
x,y в каком-то базисе-
то оно:
.
Для любых двух ненулевых векторов x и y евклидова пространства E со скалярным призведением (x, y) определен угол между векторами xи y:
Для любых двух ненулевых векторов x и y евклидова пространства E со скалярным призведением (x, y) определено расстояние между векторами x и y:
-
Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
Пусть
–
базис евклидова пространства V . Тогда
элементы
являются
ортогональным базисом V . Более того,
если
–
система образующих V , то ненулевые
элементы набора
образуют
базис пространства V .
-
Ортогональное дополнение к подпространству евклидова
пространства.
Ортогональным
дополнением подпространства U ≤ V
называется множество всех векторов,
ортогональных каждому вектору из U. Оно
обозначается через
.
Ортогональное дополнение является
подпространством. Кроме того, V = U
⊕
.
т.
е.
любой
вектор
v ∈
V однозначно
представляется
в виде суммы
=
+ w, где
∈ U,
а
w ∈
.
Элемент
v ∗
называется ортогональной проекцией
элемента
на подпространство U
-
Ортогональные операторы и ортогональные матрицы. (не весь!)
Квадратная матрица называется ортогональной матрицей, если её столбцы образуют ортонормированную систему векторов пространства арифметических векторов соответствующей размерности.
Строки ортогональной матрицы также образуют ортонормированную систему векторов.
Матрица H ортогональна тогда и только тогда, когда
HT·H = H·HT = E, E— единичная матрица.